공개 최종 클래스 QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndReQuantize
중첩 클래스
| 수업 | QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndReQuantize.Options | QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize 에 대한 선택적 속성 | |
공개 방법
| static <X, T, U, V, W> QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndReQuantize <X> | create ( Scope 범위, Operand <T> 입력, Operand <U> 필터, Operand <V>bias, Operand <Float> minInput, Operand <Float> maxInput, Operand <Float> minFilter, Operand <Float> maxFilter, Operand <Float > minFreezedOutput, Operand <Float> maxFreezedOutput, Operand <W> summand, Operand <Float> minSummand, Operand <Float> maxSummand, Class<X> outType, List<Long> strides, String padding, Options... options) 새로운 QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndReQuantize 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다. |
| 정적 QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndReQuantize.Options | 확장 (List<Long> 확장) |
| 출력 <플로트> | 최대출력 () |
| 출력 <플로트> | 최소출력 () |
| 출력 <X> | 출력 () |
| 정적 QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndReQuantize.Options | paddingList (List<Long> paddingList) |
상속된 메서드
공개 방법
public static QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndReQuantize <X> create ( Scope 범위, Operand <T> 입력, Operand <U> 필터, Operand <V> 바이어스, Operand <Float> minInput, Operand <Float> maxInput, Operand <Float> minFilter, Operand <Float > maxFilter, 피연산자 <Float> minFreezedOutput, 피연산자 <Float> maxFreezedOutput, 피연산자 <W> summand, 피연산자 <Float> minSummand, 피연산자 <Float> maxSummand, Class<X> outType, List<Long> 보폭, 문자열 패딩, 옵션. .. 옵션)
새로운 QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndReQuantize 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndReQuantize의 새로운 인스턴스