QuantizedMatMulWithBiasAndRelu

halka açık final sınıfı QuantizedMatMulWithBiasAndRelu

Önyargı ekleme ve relu füzyon ile 'a'nın 'b' matrisi ile nicelenmiş matris çarpımını gerçekleştirin.

Girişler iki boyutlu matrisler ve 1 boyutlu öngerilim vektörü olmalıdır. Ve "a"nın iç boyutu ("transpoze_a" sıfır değilse transpoze edildikten sonra) "b"nin dış boyutuyla eşleşmelidir (eğer "transpoze_b" sıfır değilse transpoze edildikten sonra). Daha sonra matris çarpım sonucu üzerinde öngerilim değerleri ile yayın ekleme işlemini yapın. Önyargı boyutu "b"nin iç boyutuyla eşleşmelidir. Daha sonra negatif olmayan bir sonuç almak için relu aktivasyonunu yapın.

İç İçe Sınıflar

sınıf QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options QuantizedMatMulWithBiasAndRelu için isteğe bağlı özellikler

Genel Yöntemler

statik <V, T, U> QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V>
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> a, İşlenen <U> b, İşlenen <Float> sapması, İşlenen <Float> minA, İşlenen <Float> maxA, İşlenen <Float> minB, İşlenen <Float> maxB, Sınıf<V > Çıkış, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir QuantizedMatMulWithBiasAndRelu işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options
inputQuantMode (Dize inputQuantMode)
Çıkış <Kamanma>
maksimum Çıkış ()
En yüksek nicelenmiş çıkış değerinin temsil ettiği kayan değer.
Çıkış <Kamanma>
dkOut ()
En düşük nicelenmiş çıkış değerinin temsil ettiği kayan değer.
Çıkış <V>
statik QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options
devrikA (Boolean devrikA)
statik QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options
devrikB (Boolean devrikB)

Kalıtsal Yöntemler

Genel Yöntemler

public static QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> a, İşlenen <U> b, İşlenen <Float> sapması, İşlenen <Float> minA, İşlenen <Float> maxA, İşlenen <Float> minB, İşlenen <Float > maxB, Class<V> Çıkış, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir QuantizedMatMulWithBiasAndRelu işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
A Çarpılacak bir matris. 'quint8' türünde iki boyutlu bir tensör olmalıdır.
B Çarpılacak bir matris ve "qint8" türünde iki boyutlu bir tensör olmalıdır.
ön yargı Boyutu "b"nin iç boyutuyla eşleşen bir 1 boyutlu öngerilim tensörü ("transpoze_b" sıfır değilse transpoze edildikten sonra).
mina En düşük nicelenmiş "a" değerinin temsil ettiği kayan değer.
maksimumA En yüksek nicelenmiş "a" değerinin temsil ettiği kayan değer.
minB En düşük nicelenmiş "b" değerinin temsil ettiği kayan değer.
maksB En yüksek nicelenmiş "b" değerinin temsil ettiği kayan değer.
seçenekler isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır
İadeler
  • QuantizedMatMulWithBiasAndRelu'nun yeni bir örneği

public static QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options inputQuantMode (Dize inputQuantMode)

Parametreler
girişQuantMode Giriş verileri niceleme modu. MIN_FIRST(varsayılan) veya SCALED.

genel Çıkış <Float> maxOut ()

En yüksek nicelenmiş çıkış değerinin temsil ettiği kayan değer.

genel Çıkış <Float> minOut ()

En düşük nicelenmiş çıkış değerinin temsil ettiği kayan değer.

genel Çıkış <V> out ()

public static QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options transposeA (Boolean transposeA)

Parametreler
A'yı devrik Doğruysa, 'a' çarpmadan önce yer değiştirir.

public static QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options transpozeB (Boolean transpozeB)

Parametreler
devrik B Doğruysa, 'b' çarpmadan önce yer değiştirir.