ResourceApplyAdamWithAmsgrad

genel final sınıfı ResourceApplyAdamWithAmsgrad

'*var'ı Adam algoritmasına göre güncelleyin.

$$\text{lr}_t := \mathrm{learning_rate} * \sqrt{1 - \beta_2^t} / (1 - \beta_1^t)$$

$$m_t := \beta_1 * m_{t-1} + (1 - \beta_1) * g$$

$$v_t := \beta_2 * v_{t-1} + (1 - \beta_2) * g * g$$

$$\hat{v}_t := max{\hat{v}_{t-1}, v_t}$$

$$\text{variable} := \text{variable} - \text{lr}_t * m_t / (\sqrt{\hat{v}_t} + \epsilon)$$

sınıf ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options ResourceApplyAdamWithAmsgrad için isteğe bağlı özellikler

statik <T> ResourceApplyAdamWithAmsgrad	create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> var, İşlenen <?> m, İşlenen <?> v, İşlenen <?> vhat, İşlenen <T> beta1Power, İşlenen <T> beta2Power, İşlenen <T> lr, İşlenen <T > beta1, İşlenen <T> beta2, İşlenen <T> epsilon, İşlenen <T> grad, Seçenekler... seçenekler) Yeni bir ResourceApplyAdamWithAmsgrad işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options	useLocking (Boolean useLocking)

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Temeldeki `Operation` döndürür
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

Genel Yöntemler

Yeni bir ResourceApplyAdamWithAmsgrad işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

kapsam	mevcut kapsam
var	Bir Variable()'dan olmalıdır.
M	Bir Variable()'dan olmalıdır.
v	Bir Variable()'dan olmalıdır.
ne	Bir Variable()'dan olmalıdır.
beta1Güç	Bir skaler olmalı.
beta2Power	Bir skaler olmalı.
IR	Ölçekleme faktörü. Bir skaler olmalı.
beta1	Momentum faktörü. Bir skaler olmalı.
beta2	Momentum faktörü. Bir skaler olmalı.
epsilon	Ridge terimi. Bir skaler olmalı.
mezun	Gradyan.
seçenekler	isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır

KullanımKilitleme	'Doğru' ise var, m ve v tensörlerinin güncellenmesi bir kilitle korunacaktır; aksi takdirde davranış tanımsızdır ancak daha az çekişme sergileyebilir.