lớp cuối cùng công khai RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug
Truy xuất các tham số nhúng Momentum với hỗ trợ gỡ lỗi.
Một op lấy các tham số tối ưu hóa từ việc nhúng vào bộ nhớ máy chủ. Trước đó phải có op configureTPUEmbeddingHost để thiết lập cấu hình bảng nhúng chính xác. Ví dụ: op này được sử dụng để truy xuất các tham số đã cập nhật trước khi lưu điểm kiểm tra.
Các lớp lồng nhau
| lớp học | Truy xuấtTPUEembeddingMomentumParametersGradAccumDebug.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | |
Phương pháp công khai
| tĩnh RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug.Options | config (Cấu hình chuỗi) |
| tĩnh RetrieveTPUEembeddingMomentumParametersGradAccumDebug | tạo ( Phạm vi phạm vi, numShards dài, shardId dài, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức ban đầu để tạo một lớp bao gồm một thao tác RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug mới. |
| Đầu ra <Float> | gradient Tích lũy () Tham số gradient_accumulators được cập nhật bằng thuật toán tối ưu hóa Động lượng. |
| Đầu ra <Float> | khoảnh khắc () Tham số xung lượng được cập nhật bằng thuật toán tối ưu hóa xung lượng. |
| Đầu ra <Float> | thông số () Các tham số tham số được cập nhật bằng thuật toán tối ưu hóa Động lượng. |
| tĩnh RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug.Options | tableId (Id bảng dài) |
| tĩnh RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug.Options | tên bảng (Tên bảng chuỗi) |
Phương pháp kế thừa
Phương pháp công khai
cấu hình tĩnh công khai RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug.Options (Cấu hình chuỗi)
tĩnh công khai RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug tạo (Phạm vi phạm vi , numShards dài, shardId dài, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức ban đầu để tạo một lớp bao gồm một thao tác RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug
Đầu ra công khai <Float> gradientAccumulators ()
Tham số gradient_accumulators được cập nhật bằng thuật toán tối ưu hóa Động lượng.
public Output <Float> khoảnh khắc ()
Tham số xung lượng được cập nhật bằng thuật toán tối ưu hóa xung lượng.
tham số đầu ra công khai <Float> ()
Các tham số tham số được cập nhật bằng thuật toán tối ưu hóa Động lượng.