Sayaç tabanlı bir RNG'nin sayacını ilerletin.
RNG'nin "rng_read_and_skip(n)" sonrasındaki durumu, "uniform([n])" (veya başka herhangi bir dağıtım) sonrasındaki durumla aynı olacaktır. Sayaca eklenen gerçek artış, belirtilmemiş bir uygulama seçeneğidir.
Genel Yöntemler
| Çıkış <Uzun> | Çıkış olarak () Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
| statik RngReadAndSkip | |
| Çıkış <Uzun> | değer () Kaynak değişkeninin artırılmadan önceki eski değeri. |
Kalıtsal Yöntemler
Genel Yöntemler
genel Çıkış <Uzun> asOutput ()
Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static RngReadAndSkip create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> kaynağı, İşlenen <Tamsayı> alg, İşlenen <?> delta)
Yeni bir RngReadAndSkip işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| kaynak | RNG'nin durumunu saklayan kaynak değişkeninin tanıtıcısı. |
| alg | RNG algoritması. |
| delta | İlerleme miktarı. |
İadeler
- yeni bir RngReadAndSkip örneği
genel Çıkış <Uzun> değeri ()
Kaynak değişkeninin artırılmadan önceki eski değeri. Durum boyutu algoritmaya bağlı olduğundan, int64[3] şekline (algoritmalar arasındaki mevcut maksimum durum boyutu) ulaşmak için bu çıktının sağ tarafı sıfırlarla doldurulacaktır.