StatelessSampleDistortedBoundingBox

Bir görüntü için deterministik olarak rastgele bozulmuş bir sınırlayıcı kutu oluşturun.

Sınırlayıcı kutu açıklamaları genellikle görüntü tanıma veya nesne konumlandırma görevlerinde temel doğruluk etiketlerine ek olarak sağlanır. Böyle bir sistemi eğitmek için yaygın bir teknik, bir görüntünün içeriğini korurken rastgele bir şekilde çarpıtılmasıdır, yani veri büyütme . Bu Op, aynı "tohum" verildiğinde, bir nesnenin, yani bir "görüntü_boyutu", "sınırlayıcı_kutular" ve bir dizi kısıtlama verildiğinde sınırlayıcı kutunun rastgele bozulmuş lokalizasyonunu deterministik olarak çıktılar.

Bu Op'un çıktısı, orijinal görüntüyü kırpmak için kullanılabilecek tek bir sınırlayıcı kutudur. Çıktı 3 tensör olarak döndürülür: "begin", "size" ve "bboxes". İlk 2 tensör, görüntüyü kırpmak için doğrudan "tf.slice"a beslenebilir. İkincisi, sınırlayıcı kutunun neye benzediğini görselleştirmek için "tf.image.draw_bounding_boxes" dosyasına sağlanabilir.

Sınırlayıcı kutular "[y_min, x_min, y_max, x_max]" olarak sağlanır ve döndürülür. Sınırlayıcı kutu koordinatları, alttaki görüntünün genişliğine ve yüksekliğine göre "[0.0, 1.0]" cinsinden kayar.

Bu Op'un çıktısının aynı "seed" verildiğinde aynı olacağı garanti edilir ve fonksiyonun kaç kez çağrıldığından bağımsızdır ve global çekirdek ayarlarından (örn. "tf.random.set_seed") bağımsızdır.

Örnek kullanım:

>>> görüntü = np.array([[[1], [2], [3]], [[4], [5], [6]], [[7], [8], [9] ]]) >>> bbox = tf.constant( ... [0.0, 0.0, 1.0, 1.0], dtype=tf.float32, şekil=[1, 1, 4]) >>> tohum = (1, 2 ) >>> # Tek bir bozuk sınırlayıcı kutu oluşturun. >>> bbox_begin, bbox_size, bbox_draw = ( ... tf.image.stateless_sample_distorted_bounding_box( ... tf.shape(image), bordering_boxes=bbox, tohum=seed)) >>> # Görüntüyü bozmak için sınırlayıcı kutuyu kullanın . >>> tf.slice(resim, bbox_begin, bbox_size) >>> # Görüntü özetinde sınırlayıcı kutuyu çizin. >>> renkler = np.array([[1.0, 0.0, 0.0], [0.0, 0.0, 1.0]]) >>> tf.image.draw_bounding_boxes( ... tf.expand_dims(tf.cast(görüntü, tf) .float32),0), bbox_draw, renkler)

Hiçbir sınırlayıcı kutu bilgisi mevcut değilse, `use_image_if_no_bounding_boxes = true` ayarının tüm görüntüyü kaplayan tek bir örtülü sınırlayıcı kutu olduğunu varsayacağını unutmayın. "use_image_if_no_bounding_boxes" yanlışsa ve hiçbir sınırlayıcı kutu sağlanmazsa bir hata ortaya çıkar.