공개 최종 클래스 TensorArrayConcat
TensorArray의 요소를 'value' 값으로 연결합니다.
모양의 'T' 요소를 사용합니다.
(n0 x d0 x d1 x ...), (n1 x d0 x d1 x ...), ..., (n(T-1) x d0 x d1 x ...)
(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...)중첩 클래스
| 수업 | TensorArrayConcat.Options | TensorArrayConcat 의 선택적 속성 | |
공개 방법
| 정적 <T> TensorArrayConcat <T> | |
| 정적 TensorArrayConcat.Options | elementShapeExcept0 ( 모양 요소 ShapeExcept0) |
| 출력 <긴> | 길이 () 값 출력에 있는 원래 T 요소의 행 크기로 구성된 벡터입니다. |
| 출력 <T> | 값 () TensorArray의 모든 요소는 첫 번째 축을 따라 연결됩니다. |
상속된 메서드
공개 방법
공개 정적 TensorArrayConcat <T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <?> 핸들, 피연산자 <Float> flowIn, Class<T> dtype, 옵션... 옵션)
새로운 TensorArrayConcat 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 핸들 | TensorArray에 대한 핸들입니다. |
| 흐름 | 작업의 적절한 연결을 적용하는 부동 소수점 스칼라입니다. |
| dtype | 반환되는 요소의 유형입니다. |
| 옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- TensorArrayConcat의 새로운 인스턴스
공개 정적 TensorArrayConcat.Options elementShapeExcept0 ( 모양 elementShapeExcept0)
매개변수
| 요소모양제외0 | 알려진 경우 첫 번째 차원을 제외한 요소의 예상 모양입니다. TensorArray 요소의 모양을 검증하는 데 사용됩니다. 이 모양이 완전히 지정되지 않은 경우 크기가 0인 TensorArray를 연결하면 오류가 발생합니다. |
|---|