Google is committed to advancing racial equity for Black communities. See how.
หน้านี้ได้รับการแปลโดย Cloud Translation API
Switch to English

เรียนรู้ว่า TensorFlow แก้ปัญหาการเรียนรู้ของเครื่องในชีวิตประจำวันได้อย่างไร

สำรวจว่า บริษัท ต่างๆจากหลากหลายอุตสาหกรรมใช้ ML เพื่อแก้ปัญหาที่ใหญ่ที่สุดได้อย่างไร ตั้งแต่ การดูแลสุขภาพ ไปจนถึง โซเชียลเน็ตเวิร์ก และแม้แต่ อีคอมเมิร์ซ ML สามารถรวมเข้ากับอุตสาหกรรมและ บริษัท ของคุณได้

สนใจใช้ ML ในธุรกิจของคุณเองหรือไม่? เชื่อมต่อกับหนึ่งใน พันธมิตรที่เชื่อถือได้ ของเราเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม

กรณีศึกษาและการกล่าวถึงทั้งหมด

ไม่พบกรณีศึกษา
Airbnb ปรับปรุงประสบการณ์ของแขกโดยใช้ TensorFlow เพื่อจัดประเภทภาพและตรวจจับวัตถุตามขนาด

ทีมวิศวกรรมและวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ Airbnb ใช้แมชชีนเลิร์นนิงโดยใช้ TensorFlow เพื่อจัดประเภทรูปภาพและตรวจจับวัตถุตามขนาดเพื่อช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของแขก

แอร์บัสใช้ TensorFlow เพื่อดึงข้อมูลจากภาพถ่ายดาวเทียมและส่งมอบข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าให้กับลูกค้า

ML ช่วยในการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงของพื้นผิวโลกสำหรับการวางผังเมืองการต่อสู้กับการก่อสร้างที่ผิดกฎหมายและความเสียหายในการทำแผนที่และการเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ที่เกิดจากภัยพิบัติทางธรรมชาติ

Hardware Abstraction Layer ของ Arm นำไปสู่การเพิ่มประสิทธิภาพมากกว่า 4 เท่าให้กับ TensorFlow Lite

Arm NN สำหรับ Android Neural Networks API (NNAPI) มี Hardware Abstraction Layer (HAL) ที่กำหนดเป้าหมายไปยัง GPU ของ Arm Mali และนำไปสู่การเพิ่มประสิทธิภาพมากกว่า 4 เท่าสำหรับเฟรมเวิร์กการเรียนรู้ของเครื่องเช่น TensorFlow Lite

Carousell ใช้ TensorFlow เพื่อปรับปรุงการซื้อและผู้ขายประสบการณ์

Carousell สร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงที่มีภาพลึกและเข้าใจภาษาที่เป็นธรรมชาติโดยใช้ TensorFlow บน Google Cloud ML ผู้ขายจะได้รับประโยชน์จากประสบการณ์การโพสต์ที่เรียบง่ายขึ้นด้วยการจดจำรูปภาพและผู้ซื้อจะค้นพบรายชื่อที่เกี่ยวข้องมากขึ้นผ่านคำแนะนำและการค้นหารูปภาพ

CEVA แปลงเครือข่ายที่ผ่านการฝึกอบรมของ TensorFlow ในโปรเซสเซอร์ Deep Learning

โปรเซสเซอร์ NeuPro และ CEVA-XM AI ของ CEVA สำหรับ Deep Learning และการอนุมาน AI ที่ Edge จะแปลงเครือข่ายที่ผ่านการฝึกอบรมของ TensorFlow โดยอัตโนมัติเพื่อใช้ในอุปกรณ์ฝังตัวแบบเรียลไทม์โดยใช้ CEVA CDNN Compiler

China Mobile ใช้ TensorFlow เพื่อปรับปรุงอัตราความสำเร็จของการตัดองค์ประกอบเครือข่าย

China Mobile ได้สร้างระบบการเรียนรู้เชิงลึกโดยใช้ TensorFlow ที่สามารถคาดการณ์กรอบเวลาตัดการทำงานโดยอัตโนมัติตรวจสอบบันทึกการทำงานและตรวจจับความผิดปกติของเครือข่าย สิ่งนี้รองรับการย้ายที่ตั้งหมายเลข IoT HSS ที่ใหญ่ที่สุดในโลกได้สำเร็จแล้ว

วิธีที่แมชชีนเลิร์นนิงกับ TensorFlow เปิดใช้งานการพิสูจน์การซื้อผ่านมือถือที่ Coca-Cola

ความก้าวหน้าในด้านปัญญาประดิษฐ์และความเป็นผู้ใหญ่ของ TensorFlow ทำให้ บริษัท Coca-Cola สามารถบรรลุความสามารถในการพิสูจน์การซื้อที่หากันมานานในที่สุด

GE ฝึกโครงข่ายประสาทโดยใช้ TensorFlow เพื่อระบุลักษณะทางกายวิภาคของ MRI ของสมอง

การใช้ Tensorflow GE Healthcare กำลังฝึกอบรมเครือข่ายประสาทเทียมเพื่อระบุลักษณะทางกายวิภาคที่เฉพาะเจาะจงในระหว่างการทดสอบการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็กในสมอง (MRI) เพื่อช่วยปรับปรุงความเร็วและความน่าเชื่อถือ

Google สร้าง TensorFlow เพื่อนำแมชชีนเลิร์นนิงมาสู่ทุกคน

Google ใช้ TensorFlow เพื่อขับเคลื่อนการใช้งาน ML ในผลิตภัณฑ์เช่น Search, Gmail และ Translate เพื่อช่วยนักวิจัยในการค้นพบใหม่ ๆ และแม้กระทั่งเพื่อสร้างความก้าวหน้าในความท้าทายด้านมนุษยธรรมและสิ่งแวดล้อม

Intel ได้ร่วมมือกับ Google เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการอนุมาน TensorFlow ในรุ่นต่างๆ

ผลงานนี้ส่งผลให้มีการปรับปรุงประสิทธิภาพสูงสุด 2.8 เท่าซึ่งเป็นประโยชน์ต่อชุมชน TensorFlow และลูกค้าในวงกว้างที่ใช้ TensorFlow บนแพลตฟอร์ม Intel

Kakao ใช้ TensorFlow เพื่อคาดการณ์อัตราความสำเร็จของคำขอเรียกรถโดยสาร

Kakao Mobility ใช้ TensorFlow & TensorFlow Serving เพื่อคาดการณ์ความน่าจะเป็นของอัตราการเดินทางที่เสร็จสมบูรณ์เมื่อเราส่งคนขับไปปฏิบัติตามคำขอเรียกรถ

Lenovo Intelligent Computing Orchestration ใช้ TensorFlow เพื่อช่วยเร่งการปฏิวัติอัจฉริยะ

แพลตฟอร์ม Lenovo LiCO ช่วยเร่งการฝึกอบรม AI และคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงแบบดั้งเดิมและเพิ่มประสิทธิภาพการฝึกอบรมการเรียนรู้เชิงลึกด้วยการผสานรวมและการเพิ่มประสิทธิภาพ TensorFlow LiCO มีโมเดล TensorFlow ในตัวที่หลากหลายและสนับสนุนการฝึกอบรมแบบกระจายที่เหมาะสมที่สุดสำหรับโมเดลเหล่านี้

Liulishuo ใช้ TensorFlow เพื่อช่วยสอนภาษาใหม่ ๆ

ทีมอัลกอริทึม Liulishuo นำ TensorFlow ไปใช้กับโครงการการเรียนรู้ของเครื่องภายในเป็นครั้งแรกเมื่อต้นปี 2559 กรอบการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้งานง่ายนี้ช่วยให้ทีมสร้างแอปพลิเคชันเพื่อสอนภาษาอังกฤษ

การจัดหมวดหมู่สินค้า NAVER Shopping โดยอัตโนมัติโดยใช้ TensorFlow

การใช้ TensorFlow NAVER Shopping จะจับคู่ผลิตภัณฑ์ที่ลงทะเบียนใหม่กว่า 20 ล้านรายการต่อวันกับประมาณ 5,000 หมวดหมู่เพื่อจัดระเบียบผลิตภัณฑ์อย่างเป็นระบบและช่วยให้ค้นหาผู้ใช้ได้ง่ายขึ้น

วิธีที่ NERSC ปรับขนาดแอปพลิเคชัน DL ทางวิทยาศาสตร์เป็น 27,000+ Nvidia V100 Tensor Core GPUs โดยใช้ TensorFlow

NERSC และ NVIDIA ประสบความสำเร็จในการปรับขนาดแอปพลิเคชัน Deep Learning ทางวิทยาศาสตร์เป็น 27,000+ Nvidia V100 Tensor Core GPUs ทำลายอุปสรรค ExaFLOP ในกระบวนการ

PayPal ใช้ TensorFlow เพื่อรักษาระดับความทันสมัยของการตรวจจับการฉ้อโกง

การใช้ TensorFlow การเรียนรู้การถ่ายโอนเชิงลึกและการสร้างแบบจำลองเชิงกำเนิดทำให้ PayPal สามารถรับรู้รูปแบบการฉ้อโกงที่แตกต่างกันไปทางโลกที่ซับซ้อนเพื่อเพิ่มความแม่นยำในการปฏิเสธการฉ้อโกงในขณะที่ปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ที่ถูกกฎหมายผ่านความแม่นยำในการระบุตัวตนที่เพิ่มขึ้น

Qualcomm เร่งความเร็วรุ่น TensorFlow บนแพลตฟอร์มมือถือ Snapdragon และอื่น ๆ

Qualcomm เพิ่มประสิทธิภาพและเร่งความเร็วรุ่น TensorFlow และ TensorFlow Lite บนแพลตฟอร์มมือถือ Snapdragon และพอร์ตการลงทุนของชิปเซ็ตที่ออกแบบมาสำหรับ IoT, ประมวลผล, XR และยานยนต์

การตรวจหาโรคในภาพ OCT ของเรตินาด้วย TensorFlow

การจัดหมวดหมู่และการแบ่งส่วนโรคได้ดำเนินการในภาพจอประสาทตาโดยใช้ตุลาคม TensorFlow โรคทั้งสามประเภทถูกจัดประเภทเป็น choroidal neovascularization, vitreous warts หรือ diabetic retinal edema หลังจากการแบ่งส่วน Sinovation Ventures ได้ระบุขอบเขตของรอยโรคที่สงสัยในการถ่ายภาพ

วิธีที่โมเดล TensorFlow ที่สร้างขึ้นเองของ Swisscom ช่วยปรับปรุงการดำเนินธุรกิจโดยการจำแนกประเภทข้อความ

Swisscom ใช้ประโยชน์จากความสามารถของ TensorFlow ในการปรับแต่งโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงอย่างลึกซึ้งเพื่อจัดประเภทข้อความและกำหนดจุดประสงค์ของลูกค้าเมื่อรับสาย

Texas Instruments Processor SDK รวม TensorFlow Lite สำหรับการอนุมานการเรียนรู้ของเครื่องที่ขอบ

SDK โปรเซสเซอร์ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล TensorFlow Lite โดยลดการอนุมาน CNN / DNN จากแกนประมวลผลArm®ทั่วไปไปจนถึงตัวเร่งฮาร์ดแวร์ที่สร้างขึ้นซึ่งช่วยเพิ่มความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่องในการมองเห็นของเครื่องจักรหุ่นยนต์ ADAS ยานยนต์และแอปพลิเคชันอื่น ๆ อีกมากมาย

การจัดอันดับทวีตด้วย TensorFlow

Twitter ใช้ TensorFlow เพื่อสร้าง "ไทม์ไลน์อันดับ" เพื่อให้ผู้ใช้มั่นใจได้ว่าจะไม่พลาดทวีตที่สำคัญที่สุดแม้ว่าจะติดตามผู้ใช้หลายพันคนก็ตาม

แนะนำการตั้งค่าล่วงหน้าสำหรับรูปภาพ: การสร้าง“ สำหรับภาพถ่ายนี้” ที่ VSCO

VSCO ใช้ TensorFlow Lite เพื่อพัฒนาคุณลักษณะ“ สำหรับภาพถ่ายนี้” ซึ่งใช้การเรียนรู้ของเครื่องในอุปกรณ์เพื่อระบุประเภทของภาพถ่ายที่ผู้ใช้กำลังแก้ไขจากนั้นแนะนำค่าที่ตั้งล่วงหน้าที่เกี่ยวข้องจากรายการที่ดูแลจัดการ

WPS Office: สำนักงานอัจฉริยะที่ใช้ TensorFlow

WPS Office ใช้สถานการณ์ทางธุรกิจหลายรูปแบบเช่นการจดจำรูปภาพบนอุปกรณ์และ OCR รูปภาพตาม TensorFlow