ทีมวิศวกรรมและวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ Airbnb ใช้แมชชีนเลิร์นนิงโดยใช้ TensorFlow เพื่อจัดประเภทรูปภาพและตรวจจับวัตถุตามขนาดเพื่อช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของแขก

ML ช่วยในการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงของพื้นผิวโลกสำหรับการวางผังเมืองการต่อสู้กับการก่อสร้างที่ผิดกฎหมายและความเสียหายในการทำแผนที่และการเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ที่เกิดจากภัยพิบัติทางธรรมชาติ

Arm NN สำหรับ Android Neural Networks API (NNAPI) มี Hardware Abstraction Layer (HAL) ที่กำหนดเป้าหมายไปยัง GPU ของ Arm Mali และนำไปสู่การเพิ่มประสิทธิภาพมากกว่า 4 เท่าสำหรับเฟรมเวิร์กการเรียนรู้ของเครื่องเช่น TensorFlow Lite

Carousell สร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงที่มีภาพลึกและเข้าใจภาษาที่เป็นธรรมชาติโดยใช้ TensorFlow บน Google Cloud ML ผู้ขายจะได้รับประโยชน์จากประสบการณ์การโพสต์ที่เรียบง่ายขึ้นด้วยการจดจำรูปภาพและผู้ซื้อจะค้นพบรายชื่อที่เกี่ยวข้องมากขึ้นผ่านคำแนะนำและการค้นหารูปภาพ

โปรเซสเซอร์ NeuPro และ CEVA-XM AI ของ CEVA สำหรับ Deep Learning และการอนุมาน AI ที่ Edge จะแปลงเครือข่ายที่ผ่านการฝึกอบรมของ TensorFlow โดยอัตโนมัติเพื่อใช้ในอุปกรณ์ฝังตัวแบบเรียลไทม์โดยใช้ CEVA CDNN Compiler

China Mobile ได้สร้างระบบการเรียนรู้เชิงลึกโดยใช้ TensorFlow ที่สามารถคาดการณ์กรอบเวลาตัดการทำงานโดยอัตโนมัติตรวจสอบบันทึกการทำงานและตรวจจับความผิดปกติของเครือข่าย สิ่งนี้รองรับการย้ายที่ตั้งหมายเลข IoT HSS ที่ใหญ่ที่สุดในโลกได้สำเร็จแล้ว

ความก้าวหน้าในด้านปัญญาประดิษฐ์และความเป็นผู้ใหญ่ของ TensorFlow ทำให้ บริษัท Coca-Cola สามารถบรรลุความสามารถในการพิสูจน์การซื้อที่หากันมานานในที่สุด

การใช้ Tensorflow GE Healthcare กำลังฝึกอบรมเครือข่ายประสาทเทียมเพื่อระบุลักษณะทางกายวิภาคที่เฉพาะเจาะจงในระหว่างการทดสอบการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็กในสมอง (MRI) เพื่อช่วยปรับปรุงความเร็วและความน่าเชื่อถือ

Google ใช้ TensorFlow เพื่อขับเคลื่อนการใช้งาน ML ในผลิตภัณฑ์เช่น Search, Gmail และ Translate เพื่อช่วยนักวิจัยในการค้นพบใหม่ ๆ และแม้กระทั่งเพื่อสร้างความก้าวหน้าในความท้าทายด้านมนุษยธรรมและสิ่งแวดล้อม

ผลงานนี้ส่งผลให้มีการปรับปรุงประสิทธิภาพสูงสุด 2.8 เท่าซึ่งเป็นประโยชน์ต่อชุมชน TensorFlow และลูกค้าในวงกว้างที่ใช้ TensorFlow บนแพลตฟอร์ม Intel

Kakao Mobility ใช้ TensorFlow & TensorFlow Serving เพื่อคาดการณ์ความน่าจะเป็นของอัตราการเดินทางที่เสร็จสมบูรณ์เมื่อเราส่งคนขับไปปฏิบัติตามคำขอเรียกรถ

แพลตฟอร์ม Lenovo LiCO ช่วยเร่งการฝึกอบรม AI และคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงแบบดั้งเดิมและเพิ่มประสิทธิภาพการฝึกอบรมการเรียนรู้เชิงลึกด้วยการผสานรวมและการเพิ่มประสิทธิภาพ TensorFlow LiCO มีโมเดล TensorFlow ในตัวที่หลากหลายและสนับสนุนการฝึกอบรมแบบกระจายที่เหมาะสมที่สุดสำหรับโมเดลเหล่านี้

ทีมอัลกอริทึม Liulishuo นำ TensorFlow ไปใช้กับโครงการการเรียนรู้ของเครื่องภายในเป็นครั้งแรกเมื่อต้นปี 2559 กรอบการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้งานง่ายนี้ช่วยให้ทีมสร้างแอปพลิเคชันเพื่อสอนภาษาอังกฤษ

การใช้ TensorFlow NAVER Shopping จะจับคู่ผลิตภัณฑ์ที่ลงทะเบียนใหม่กว่า 20 ล้านรายการต่อวันกับประมาณ 5,000 หมวดหมู่เพื่อจัดระเบียบผลิตภัณฑ์อย่างเป็นระบบและช่วยให้ค้นหาผู้ใช้ได้ง่ายขึ้น

NERSC และ NVIDIA ประสบความสำเร็จในการปรับขนาดแอปพลิเคชัน Deep Learning ทางวิทยาศาสตร์เป็น 27,000+ Nvidia V100 Tensor Core GPUs ทำลายอุปสรรค ExaFLOP ในกระบวนการ

การใช้ TensorFlow การเรียนรู้การถ่ายโอนเชิงลึกและการสร้างแบบจำลองเชิงกำเนิดทำให้ PayPal สามารถรับรู้รูปแบบการฉ้อโกงที่แตกต่างกันไปทางโลกที่ซับซ้อนเพื่อเพิ่มความแม่นยำในการปฏิเสธการฉ้อโกงในขณะที่ปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ที่ถูกกฎหมายผ่านความแม่นยำในการระบุตัวตนที่เพิ่มขึ้น

Qualcomm เพิ่มประสิทธิภาพและเร่งความเร็วรุ่น TensorFlow และ TensorFlow Lite บนแพลตฟอร์มมือถือ Snapdragon และพอร์ตการลงทุนของชิปเซ็ตที่ออกแบบมาสำหรับ IoT, ประมวลผล, XR และยานยนต์

การจัดหมวดหมู่และการแบ่งส่วนโรคได้ดำเนินการในภาพจอประสาทตาโดยใช้ตุลาคม TensorFlow โรคทั้งสามประเภทถูกจัดประเภทเป็น choroidal neovascularization, vitreous warts หรือ diabetic retinal edema หลังจากการแบ่งส่วน Sinovation Ventures ได้ระบุขอบเขตของรอยโรคที่สงสัยในการถ่ายภาพ

Swisscom ใช้ประโยชน์จากความสามารถของ TensorFlow ในการปรับแต่งโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงอย่างลึกซึ้งเพื่อจัดประเภทข้อความและกำหนดจุดประสงค์ของลูกค้าเมื่อรับสาย

SDK โปรเซสเซอร์ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล TensorFlow Lite โดยลดการอนุมาน CNN / DNN จากแกนประมวลผลArm®ทั่วไปไปจนถึงตัวเร่งฮาร์ดแวร์ที่สร้างขึ้นซึ่งช่วยเพิ่มความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่องในการมองเห็นของเครื่องจักรหุ่นยนต์ ADAS ยานยนต์และแอปพลิเคชันอื่น ๆ อีกมากมาย

Twitter ใช้ TensorFlow เพื่อสร้าง "ไทม์ไลน์อันดับ" เพื่อให้ผู้ใช้มั่นใจได้ว่าจะไม่พลาดทวีตที่สำคัญที่สุดแม้ว่าจะติดตามผู้ใช้หลายพันคนก็ตาม

VSCO ใช้ TensorFlow Lite เพื่อพัฒนาคุณลักษณะ“ สำหรับภาพถ่ายนี้” ซึ่งใช้การเรียนรู้ของเครื่องในอุปกรณ์เพื่อระบุประเภทของภาพถ่ายที่ผู้ใช้กำลังแก้ไขจากนั้นแนะนำค่าที่ตั้งล่วงหน้าที่เกี่ยวข้องจากรายการที่ดูแลจัดการ

WPS Office ใช้สถานการณ์ทางธุรกิจหลายรูปแบบเช่นการจดจำรูปภาพบนอุปกรณ์และ OCR รูปภาพตาม TensorFlow