ไลบรารีและส่วนขยาย

ไลบรารีสำหรับแมชชีนเลิร์นนิงที่ใช้ซ้ำได้ ดาวน์โหลดและนำโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมล่าสุดมาใช้ใหม่โดยใช้โค้ดเพียงเล็กน้อย

TensorFlow Model Optimization Toolkit เป็นชุดเครื่องมือสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพแบบจำลอง ML สำหรับการปรับใช้และการดำเนินการ

ไลบรารีสำหรับการสร้างโมเดลระบบผู้แนะนำ

ไลบรารีสำหรับโซลูชัน ML ที่ยืดหยุ่นควบคุมและตีความได้พร้อมข้อ จำกัด ด้านรูปร่างที่ใช้กันทั่วไป

ไลบรารีของฟังก์ชันคอมพิวเตอร์กราฟิกตั้งแต่กล้องไฟและวัสดุไปจนถึงเรนเดอร์

กรอบโอเพนซอร์สสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและการคำนวณอื่น ๆ บนข้อมูลแบบกระจายอำนาจ

TensorFlow Probability คือไลบรารีสำหรับการให้เหตุผลที่น่าจะเป็นและการวิเคราะห์ทางสถิติ

Tensor2Tensor คือไลบรารีของแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกและชุดข้อมูลที่ออกแบบมาเพื่อให้การเรียนรู้เชิงลึกสามารถเข้าถึงได้มากขึ้นและเร่งการวิจัย ML

ไลบรารี Python ที่มีการใช้งานเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ TensorFlow สำหรับการฝึกอบรมโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงที่มีความเป็นส่วนตัวแตกต่างกัน

ไลบรารีสำหรับเสริมการเรียนรู้ใน TensorFlow

กรอบการวิจัยสำหรับการสร้างต้นแบบอย่างรวดเร็วของอัลกอริธึมการเรียนรู้แบบเสริมแรง

TRFL (ออกเสียงว่า“ ทรัฟเฟิล”) เป็นไลบรารีสำหรับการเสริมสร้างการเรียนรู้ที่สร้างขึ้นโดย DeepMind

ภาษาสำหรับการเรียนรู้เชิงลึกแบบกระจายซึ่งสามารถระบุคลาสกว้าง ๆ ของการคำนวณเทนเซอร์แบบกระจาย

ทำให้ง่ายต่อการจัดเก็บและจัดการข้อมูลที่มีรูปร่างไม่สม่ำเสมอรวมถึงข้อความ (คำประโยคอักขระ) และแบทช์ที่มีความยาวตัวแปร

รองรับการทำงานกับข้อความ Unicode โดยตรงใน TensorFlow

TensorFlow Ranking คือไลบรารีสำหรับเทคนิค Learning-to-Rank (LTR) บนแพลตฟอร์ม TensorFlow

Magenta เป็นโครงการวิจัยที่สำรวจบทบาทของการเรียนรู้ของเครื่องในกระบวนการสร้างงานศิลปะและดนตรี

Nucleus เป็นไลบรารีของโค้ด Python และ C ++ ที่ออกแบบมาเพื่อให้ง่ายต่อการอ่านเขียนและวิเคราะห์ข้อมูลในรูปแบบไฟล์จีโนมิกส์ทั่วไปเช่น SAM และ VCF

ไลบรารีจาก DeepMind สำหรับสร้างเครือข่ายประสาทเทียม

กรอบการเรียนรู้เพื่อฝึกโครงข่ายประสาทเทียมโดยใช้ประโยชน์จากสัญญาณที่มีโครงสร้างนอกเหนือจากอินพุตคุณลักษณะ

ฟังก์ชันพิเศษสำหรับ TensorFlow ดูแลโดย SIG Addons

ชุดข้อมูลการสตรีมและส่วนขยายระบบไฟล์ดูแลโดย SIG IO

TensorFlow Quantum คือไลบรารีการเรียนรู้ของเครื่องควอนตัมสำหรับการสร้างต้นแบบอย่างรวดเร็วของโมเดล ML แบบควอนตัมคลาสสิกแบบผสม

ปรับปรุงและสร้าง Model Cards - เอกสารการเรียนรู้ของเครื่องที่ให้บริบทและความโปร่งใสในการพัฒนาและประสิทธิภาพของโมเดล

ไลบรารีที่ช่วยสร้างและฝึกโมเดลในลักษณะที่ช่วยลดหรือขจัดความเสียหายของผู้ใช้ซึ่งเป็นผลมาจากอคติด้านประสิทธิภาพ

ไลบรารีที่ช่วยให้สามารถคำนวณเมตริกความเป็นธรรมที่ระบุโดยทั่วไปสำหรับตัวจำแนกไบนารีและหลายคลาสได้อย่างง่ายดาย