ควบคุมเส้นทางของคุณ

หนังสือแนะนำนี้ให้แนวทางที่เน้นการใช้โค้ดเป็นหลักในการเรียนรู้วิธีใช้สถานการณ์จำลอง ML ที่พบบ่อยที่สุด เช่น คอมพิวเตอร์วิทัศน์ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และการสร้างแบบจำลองลำดับสำหรับเว็บ อุปกรณ์เคลื่อนที่ คลาวด์ และรันไทม์แบบฝัง

หนังสือเล่มนี้เป็นหนังสือแนะนำการเรียนรู้เชิงลึกกับ Keras ที่นำไปปฏิบัติได้จริง

การใช้ตัวอย่างที่เป็นรูปธรรม ทฤษฎีขั้นต่ำ และสองเฟรมเวิร์ก Python ที่พร้อมสำหรับการผลิต—Scikit-Learn และ TensorFlow— หนังสือเล่มนี้ช่วยให้คุณได้รับความเข้าใจโดยสัญชาตญาณของแนวคิดและเครื่องมือสำหรับการสร้างระบบอัจฉริยะ

หนังสือเรียน Deep Learning เล่มนี้เป็นแหล่งข้อมูลที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วยให้นักเรียนและผู้ปฏิบัติงานเข้าสู่สาขาการเรียนรู้ของเครื่องโดยทั่วไป และโดยเฉพาะอย่างยิ่งการเรียนรู้เชิงลึก

หนังสือเล่มนี้ให้พื้นฐานทางทฤษฎีเกี่ยวกับโครงข่ายประสาทเทียม ไม่ได้ใช้ TensorFlow แต่เป็นข้อมูลอ้างอิงที่ดีสำหรับนักเรียนที่สนใจเรียนรู้เพิ่มเติม

วิธีการแบบ end-to-end แบบลงมือปฏิบัติจริงสำหรับพื้นฐาน TensorFlow.js สำหรับผู้ชมทางเทคนิคในวงกว้าง เมื่อคุณทำหนังสือเล่มนี้เสร็จแล้ว คุณจะรู้วิธีสร้างและปรับใช้ระบบการเรียนรู้เชิงลึกที่พร้อมสำหรับการผลิตด้วย TensorFlow.js

เขียนโดยผู้เขียนหลักของห้องสมุด TensorFlow หนังสือเล่มนี้มีกรณีการใช้งานที่น่าสนใจและคำแนะนำเชิงลึกสำหรับแอปการเรียนรู้เชิงลึกใน JavaScript ในเบราว์เซอร์ของคุณหรือบน Node

หลักสูตรนี้ได้รับการพัฒนาร่วมกับทีม TensorFlow โดยเป็นส่วนหนึ่งของ TensorFlow Developer Specialization และจะสอนแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการใช้ TensorFlow ให้กับคุณ

ในหลักสูตรออนไลน์นี้พัฒนาโดยทีม TensorFlow และ Udacity คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างแอปพลิเคชันการเรียนรู้เชิงลึกด้วย TensorFlow

ในความเชี่ยวชาญพิเศษสี่หลักสูตรที่สอนโดยนักพัฒนา TensorFlow คุณจะสำรวจเครื่องมือและนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ใช้เพื่อสร้างอัลกอริธึมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ปรับขนาดได้ใน TensorFlow

หลักสูตรความผิดพลาดของแมชชีนเลิร์นนิงพร้อม TensorFlow APIs เป็นคู่มือการเรียนรู้ด้วยตนเองสำหรับผู้ปฏิบัติงานด้านแมชชีนเลิร์นนิงที่ต้องการ ประกอบด้วยชุดบทเรียนพร้อมวิดีโอบรรยาย กรณีศึกษาในโลกแห่งความเป็นจริง และแบบฝึกหัดภาคปฏิบัติ

ในหลักสูตรนี้จาก MIT คุณจะได้รับความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกและรับประสบการณ์จริงในการสร้างเครือข่ายประสาทใน TensorFlow

ในห้าหลักสูตร คุณจะได้เรียนรู้พื้นฐานของ Deep Learning เข้าใจวิธีสร้างโครงข่ายประสาทเทียม และเรียนรู้วิธีนำโครงการการเรียนรู้ของเครื่องที่ประสบความสำเร็จและสร้างอาชีพใน AI คุณจะเชี่ยวชาญไม่เพียงแค่ทฤษฎีเท่านั้น แต่ยังดูว่ามันถูกนำไปใช้ในอุตสาหกรรมอย่างไร

คุณได้เรียนรู้วิธีการสร้างและฝึกโมเดล ตอนนี้เรียนรู้ที่จะนำทางในสถานการณ์การปรับใช้ต่างๆ และใช้ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นในการฝึกโมเดลของคุณในความเชี่ยวชาญพิเศษสี่หลักสูตรนี้

ความเชี่ยวชาญพิเศษนี้มีไว้สำหรับวิศวกรซอฟต์แวร์และ ML ที่มีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับ TensorFlow ที่ต้องการเพิ่มพูนความรู้และทักษะที่กำหนดโดยการเรียนรู้คุณสมบัติขั้นสูงของ TensorFlow เพื่อสร้างแบบจำลองที่มีประสิทธิภาพ

เรียนรู้ว่าคุณจะจับตาดูการค้นคว้าที่ทันสมัยของคุณได้อย่างไร หรือมอบพลังพิเศษในเว็บแอปของคุณในการทำงานในอนาคตให้กับลูกค้าของคุณหรือบริษัทที่คุณทำงานด้วยด้วยแมชชีนเลิร์นนิงบนเว็บ

ความเชี่ยวชาญพิเศษออนไลน์จาก Coursera นี้มุ่งหวังที่จะเชื่อมช่องว่างของคณิตศาสตร์และการเรียนรู้ของเครื่อง ช่วยให้คุณเรียนรู้คณิตศาสตร์พื้นฐานได้อย่างรวดเร็ว เพื่อสร้างความเข้าใจโดยสัญชาตญาณ และเกี่ยวข้องกับการเรียนรู้ของเครื่องและวิทยาศาสตร์ข้อมูล

หลักสูตรเบื้องต้นจาก MIT ครอบคลุมทฤษฎีเมทริกซ์และพีชคณิตเชิงเส้น เน้นหัวข้อที่จะเป็นประโยชน์ในสาขาวิชาอื่น ๆ รวมทั้งระบบของสมการ ปริภูมิเวกเตอร์ ดีเทอร์มิแนนต์ ค่าลักษณะเฉพาะ ความคล้ายคลึงกัน และเมทริกซ์แน่นอนบวก

หลักสูตรแคลคูลัสเบื้องต้นจาก MIT ครอบคลุมการสร้างความแตกต่างและการรวมฟังก์ชันของตัวแปรตัวเดียวเข้ากับการใช้งาน

ภาพแนะนำความน่าจะเป็นและสถิติ

หนังสือเล่มนี้ให้ภาพรวมที่เข้าถึงได้ของสาขาวิชาการเรียนรู้ทางสถิติ ซึ่งเป็นชุดเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับการทำความเข้าใจโลกที่กว้างใหญ่และซับซ้อนของชุดข้อมูลที่จำเป็นในการฝึกโมเดลในการเรียนรู้ของเครื่อง

วิธีการแบบ end-to-end แบบลงมือปฏิบัติจริงสำหรับพื้นฐาน TensorFlow.js สำหรับผู้ชมทางเทคนิคในวงกว้าง เมื่อคุณทำหนังสือเล่มนี้เสร็จแล้ว คุณจะรู้วิธีสร้างและปรับใช้ระบบการเรียนรู้เชิงลึกที่พร้อมสำหรับการผลิตด้วย TensorFlow.js

เรียนรู้วิธีผสานรวมแนวปฏิบัติ AI ที่มีความรับผิดชอบเข้ากับเวิร์กโฟลว์ ML ของคุณโดยใช้ TensorFlow

คู่มือเล่มนี้จาก Google จะช่วยคุณสร้างผลิตภัณฑ์ AI ที่มีมนุษย์เป็นศูนย์กลาง จะช่วยให้คุณหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดทั่วไป ออกแบบประสบการณ์ที่ยอดเยี่ยม และมุ่งเน้นที่ผู้คนเมื่อคุณสร้างแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI

โมดูลหนึ่งชั่วโมงนี้ภายใน MLCC ของ Google จะแนะนำให้ผู้เรียนรู้จักกับอคติของมนุษย์ประเภทต่างๆ ที่อาจปรากฏในข้อมูลการฝึกอบรม ตลอดจนกลยุทธ์ในการระบุและประเมินผลกระทบ