Google มุ่งมั่นที่จะพัฒนาความเท่าเทียมกันทางเชื้อชาติให้กับชุมชนคนผิวดำ ดูวิธีการ
หน้านี้ได้รับการแปลโดย Cloud Translation API
Switch to English

TensorFlow เบื้องต้น

TensorFlow ทำให้ง่ายสำหรับผู้เริ่มต้นและผู้เชี่ยวชาญในการสร้างแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับเดสก์ท็อปมือถือเว็บและคลาวด์ ดูหัวข้อด้านล่างเพื่อเริ่มต้น

TensorFlow

เรียนรู้รากฐานของ TensorFlow ด้วยแบบฝึกหัดสำหรับผู้เริ่มต้นและผู้เชี่ยวชาญเพื่อช่วยคุณสร้างโครงงานการเรียนรู้เครื่องครั้งต่อไป

สำหรับ JavaScript

ใช้ TensorFlow.js เพื่อสร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องใหม่และปรับใช้โมเดลที่มีอยู่ด้วย JavaScript

สำหรับมือถือ & IoT

ทำการอนุมานด้วย TensorFlow Lite บนอุปกรณ์มือถือและฝังตัวเช่น Android, iOS, Edge TPU และ Raspberry Pi

สำหรับการผลิต

ปรับใช้ไพพ์ไลน์ ML ที่พร้อมใช้งานจริงสำหรับการฝึกอบรมและการอนุมานโดยใช้ TensorFlow Extended (TFX)

Swens for TensorFlow

บูรณาการโดยตรงกับ Swift สำหรับ TensorFlow ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มรุ่นต่อไปสำหรับการเรียนรู้ลึกและการเขียนโปรแกรมที่แตกต่างกัน

ระบบนิเวศ TensorFlow

TensorFlow จัดเตรียมคอลเลกชันของเวิร์กโฟลว์เพื่อพัฒนาและฝึกอบรมโมเดลโดยใช้ Python, JavaScript หรือ Swift และเพื่อปรับใช้ในคลาวด์ได้อย่างง่ายดายบนพื้นฐานในเบราว์เซอร์หรือบนอุปกรณ์ไม่ว่าคุณจะใช้ภาษาใด

โหลด & ประมวลผลข้อมูลล่วงหน้า
สร้างฝึกอบรมและนำโมเดลมาใช้ซ้ำ
ปรับใช้
การพัฒนาหลาม
CPU GPU TPU
TensorFlow
สร้างท่อป้อนข้อมูล TensorFlow
tf.data API ช่วยให้คุณสร้างไพพ์ไลน์อินพุตที่ซับซ้อนได้จากชิ้นส่วนที่เรียบง่ายและใช้ซ้ำได้
สำรวจ
TensorFlow
สร้างและฝึกอบรมโมเดลโดยใช้ Keras
tf.keras เป็น API ระดับสูงในการสร้างและฝึกอบรมโมเดล รองรับการทำงานเฉพาะของ TensorFlow เช่นการดำเนินการกระตือรือร้นไปป์ไลน์ tf.data และตัวประมาณ
สำรวจ
TensorFlow
ปรับใช้โดยใช้ Python
ปรับใช้บนอุปกรณ์มือถือหรืออุปกรณ์ขอบในเบราว์เซอร์หรือตามมาตราส่วนโดยใช้ TensorFlow Serving
การพัฒนา JavaScript
CPU GPU TPU
TensorFlow.js
นำเข้าโมเดล Python หรือเขียนหนึ่งรูปแบบใน JavaScript
เรียนรู้วิธีแปลงโมเดลที่ถูกฝึกมาจาก Python เป็น TensorFlow.js รวมถึงวิธีการสร้างและฝึกอบรมโมเดลโดยตรงใน JavaScript
สำรวจ
TensorFlow.js
ปรับใช้ในเบราว์เซอร์หรือ Node.js
เรียนรู้วิธีปรับใช้โมเดล TensorFlow.js ในเบราว์เซอร์บน node.js หรือบนแพลตฟอร์ม Google Cloud
สำรวจ
การพัฒนาอย่างรวดเร็ว
CPU GPU TPU
Swift สำหรับ TensorFlow (เป็นเบต้า)
พัฒนาโมเดลโดยกำเนิดใน Swift (เบต้า)
การใช้การเขียนโปรแกรมที่แตกต่าง Swift ช่วยให้การสนับสนุนชั้นหนึ่งในภาษาการเขียนโปรแกรมวัตถุประสงค์ทั่วไป รับฟังก์ชั่นอนุพันธ์ของฟังก์ชั่นและทำให้โครงสร้างข้อมูลที่กำหนดเองสามารถสร้างความแตกต่างได้ในทันที เรียนรู้ว่า Swift APIs ช่วยให้คุณเข้าถึงตัวดำเนินการ TensorFlow ระดับต่ำทั้งหมดได้อย่างไร
สำรวจ
อุปกรณ์ Edge
CPU GPU RPi
TensorFlow Lite
ปรับใช้บนอุปกรณ์มือถือหรืออุปกรณ์สมองกลฝังตัวเช่น Android, iOS และ Raspberry Pi
อ่านคู่มือนักพัฒนาซอฟต์แวร์และเลือกรุ่นใหม่หรือปรับรุ่นที่มีอยู่แล้วแปลงเป็นไฟล์บีบอัดโหลดบนอุปกรณ์ที่มีขอบจากนั้นปรับให้เหมาะสม
สำรวจ
การผลิตแบบครบวงจร
CPU GPU TPU
TFX
ตรวจสอบข้อมูลอินพุตด้วยการตรวจสอบข้อมูล TF
ดูวิธีการใช้ส่วนประกอบ TFX เพื่อวิเคราะห์และแปลงข้อมูลของคุณก่อนที่คุณจะฝึกฝนโมเดล
สำรวจ
TFX
คุณสมบัติวิศวกรรมกับ TF Transform
เรียนรู้วิธีกำหนดฟังก์ชันการประมวลผลล่วงหน้าที่แปลงข้อมูลดิบเป็นข้อมูลที่ใช้ในการฝึกอบรมรูปแบบการเรียนรู้ของเครื่องและดูวิธีการใช้งาน Apache Beam ในการแปลงข้อมูลโดยการแปลงฟังก์ชั่นการประมวลผลล่วงหน้าเป็นท่อส่ง
สำรวจ
TFX
การสร้างแบบจำลองและการฝึกอบรม
เรียนรู้วิธีฝึกโมเดลของคุณใน TFX ไปป์ไลน์เป็นกระบวนการที่จัดการ
สำรวจ
TFX
ทำความเข้าใจเกี่ยวกับประสิทธิภาพของแบบจำลองด้วยการวิเคราะห์แบบจำลอง TF
ดูว่าการวิเคราะห์แบบจำลอง TensorFlow ช่วยให้คุณทำการประเมินแบบจำลองในท่อส่ง TFX อย่างไรและเห็นภาพผลลัพธ์ในสมุดบันทึก Jupyter
สำรวจ
TFX
ให้บริการแบบจำลองด้วย REST API พร้อมบริการ TF
เรียนรู้ว่าการให้บริการ TensorFlow ช่วยให้คุณสามารถปรับใช้อัลกอริธึมและการทดสอบใหม่ได้อย่างไรในขณะที่รักษาสถาปัตยกรรมเซิร์ฟเวอร์และ API เดียวกัน
สำรวจ
เครื่องมือ
TensorBoard
TensorBoard เป็นเครื่องมือในการมองเห็นภาพการฝึกอบรมและผลลัพธ์
ด้วย TensorBoard คุณสามารถติดตามตัวชี้วัดการทดสอบเช่นการสูญเสียและความแม่นยำแสดงกราฟของโมเดลจำลองการวางโครงการไปยังพื้นที่มิติที่ต่ำกว่าและอื่น ๆ
สำรวจ
TensorFlow Hub
TensorFlow Hub เป็นห้องสมุดที่กว้างขวางของรุ่นที่มีอยู่
TensorFlow Hub เป็นห้องสมุดสำหรับการตีพิมพ์การค้นพบและการใช้ชิ้นส่วนที่ใช้ซ้ำได้ของโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่เรียกว่าโมดูล
สำรวจ

กำลังมองหาที่จะขยายความรู้ ML ของคุณ?

TensorFlow ใช้งานง่ายขึ้นด้วยความเข้าใจพื้นฐานของหลักการเรียนรู้ของเครื่องและแนวคิดหลัก เรียนรู้และประยุกต์ใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักรพื้นฐานเพื่อพัฒนาทักษะของคุณ

เรียนรู้ ML

เริ่มต้นด้วยหลักสูตร curated เพื่อพัฒนาทักษะของคุณในพื้นที่ ML พื้นฐาน