Save the date! Google I/O returns May 18-20 Register now
หน้านี้ได้รับการแปลโดย Cloud Translation API
Switch to English

รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ TensorFlow

TensorFlow ช่วยให้ผู้เริ่มต้นและผู้เชี่ยวชาญสามารถสร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับเดสก์ท็อปมือถือเว็บและคลาวด์ได้อย่างง่ายดาย ดูหัวข้อด้านล่างเพื่อเริ่มต้น

TensorFlow

เรียนรู้พื้นฐานของ TensorFlow ด้วยบทแนะนำสำหรับผู้เริ่มต้นและผู้เชี่ยวชาญเพื่อช่วยคุณสร้างโครงการแมชชีนเลิร์นนิงถัดไป

สำหรับ JavaScript

ใช้ TensorFlow.js เพื่อสร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงใหม่และปรับใช้โมเดลที่มีอยู่ด้วย JavaScript

สำหรับมือถือและ IoT

เรียกใช้การอนุมานด้วย TensorFlow Lite บนมือถือและอุปกรณ์ฝังตัวเช่น Android, iOS, Edge TPU และ Raspberry Pi

สำหรับการผลิต

ปรับใช้ไปป์ไลน์ ML ที่พร้อมใช้งานจริงสำหรับการฝึกอบรมและการอนุมานโดยใช้ TensorFlow Extended (TFX)

ระบบนิเวศ TensorFlow

TensorFlow มีชุดของเวิร์กโฟลว์เพื่อพัฒนาและฝึกโมเดลโดยใช้ Python หรือ JavaScript และเพื่อปรับใช้ในระบบคลาวด์ในองค์กรในเบราว์เซอร์หรือบนอุปกรณ์ได้อย่างง่ายดายไม่ว่าคุณจะใช้ภาษาใดก็ตาม

โหลดและประมวลผลข้อมูลล่วงหน้า
สร้างฝึกอบรมและใช้แบบจำลองซ้ำ
ปรับใช้
การพัฒนา Python
CPU GPU TPU
TensorFlow
สร้าง TensorFlow Input Pipelines
tf.data API ช่วยให้คุณสร้างท่อป้อนข้อมูลที่ซับซ้อนจากชิ้นส่วนที่เรียบง่ายและนำกลับมาใช้ใหม่ได้
สำรวจ
TensorFlow
สร้างและฝึกโมเดลโดยใช้ Keras
tf.keras เป็น API ระดับสูงสำหรับสร้างและฝึกโมเดล สนับสนุนฟังก์ชันเฉพาะของ TensorFlow เช่นการดำเนินการอย่างกระตือรือร้นไปป์ไลน์ tf.data และเครื่องมือประมาณค่า
สำรวจ
TensorFlow
ปรับใช้โดยใช้ Python
ปรับใช้บนอุปกรณ์มือถือหรือขอบในเบราว์เซอร์หรือตามขนาดโดยใช้ TensorFlow Serving
การพัฒนา JavaScript
CPU GPU TPU
TensorFlow.js
นำเข้าแบบจำลอง Python หรือเขียนใน JavaScript
เรียนรู้การแปลงโมเดลที่กำหนดไว้ล่วงหน้าจาก Python เป็น TensorFlow.js ตลอดจนวิธีสร้างและฝึกโมเดลโดยตรงใน JavaScript
สำรวจ
TensorFlow.js
ปรับใช้ในเบราว์เซอร์หรือ Node.js
เรียนรู้วิธีปรับใช้โมเดล TensorFlow.js ในเบราว์เซอร์บน node.js หรือบนแพลตฟอร์ม Google Cloud
สำรวจ
อุปกรณ์ Edge
CPU GPU RPi
TensorFlow Lite
ปรับใช้บนอุปกรณ์เคลื่อนที่หรืออุปกรณ์ฝังตัวเช่น Android, iOS และ Raspberry Pi
อ่านคู่มือสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์และเลือกรุ่นใหม่หรือฝึกรุ่นที่มีอยู่ใหม่แปลงเป็นไฟล์บีบอัดโหลดบนอุปกรณ์ Edge จากนั้นปรับให้เหมาะสม
สำรวจ
การผลิตแบบครบวงจร
CPU GPU TPU
TFX
ตรวจสอบข้อมูลอินพุตด้วย TF Data Validation
ดูวิธีใช้ส่วนประกอบ TFX เพื่อวิเคราะห์และแปลงข้อมูลของคุณก่อนที่คุณจะฝึกโมเดล
สำรวจ
TFX
วิศวกรรมคุณลักษณะด้วย TF Transform
เรียนรู้วิธีกำหนดฟังก์ชันก่อนการประมวลผลที่แปลงข้อมูลดิบเป็นข้อมูลที่ใช้ในการฝึกโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงและดูวิธีการใช้ Apache Beam เพื่อแปลงข้อมูลโดยการแปลงฟังก์ชันก่อนการประมวลผลเป็น Beam pipeline
สำรวจ
TFX
การสร้างแบบจำลองและการฝึกอบรม
เรียนรู้วิธีฝึกโมเดลของคุณในท่อ TFX เป็นกระบวนการที่มีการจัดการ
สำรวจ
TFX
การทำความเข้าใจประสิทธิภาพของโมเดลด้วยการวิเคราะห์โมเดล TF
ดูว่า TensorFlow Model Analysis ช่วยให้คุณทำการประเมินโมเดลในไปป์ไลน์ TFX และแสดงผลลัพธ์ในสมุดบันทึก Jupyter ได้อย่างไร
สำรวจ
TFX
ให้บริการโมเดลด้วย REST API พร้อม TF Serving
เรียนรู้ว่า TensorFlow Serving ช่วยให้คุณปรับใช้อัลกอริทึมและการทดลองใหม่ ๆ ได้อย่างไรในขณะที่ยังคงรักษาสถาปัตยกรรมเซิร์ฟเวอร์และ API เดียวกันไว้
สำรวจ
เครื่องมือ
TensorBoard
TensorBoard เป็นเครื่องมือในการแสดงภาพการฝึกอบรมและผลลัพธ์
ด้วย TensorBoard คุณสามารถติดตามเมตริกการทดสอบเช่นการสูญเสียและความแม่นยำแสดงภาพกราฟโมเดลการฝังโปรเจ็กต์ไปยังพื้นที่มิติที่ต่ำกว่าและอื่น ๆ
สำรวจ
TensorFlow Hub
TensorFlow Hub เป็นไลบรารีที่มีอยู่มากมาย
TensorFlow Hub เป็นไลบรารีสำหรับการเผยแพร่การค้นพบและการใช้ชิ้นส่วนที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ของโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่เรียกว่าโมดูล
สำรวจ

ต้องการเพิ่มพูนความรู้ ML ของคุณหรือไม่?

TensorFlow ใช้งานง่ายกว่าด้วยความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับหลักการเรียนรู้ของเครื่องและแนวคิดหลัก เรียนรู้และใช้แนวปฏิบัติพื้นฐานของแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อพัฒนาทักษะของคุณ

เรียนรู้ ML

เริ่มต้นด้วยหลักสูตรที่ได้รับการดูแลเพื่อพัฒนาทักษะของคุณในพื้นที่ ML พื้นฐาน