เครื่องมือ

สำรวจเครื่องมือเพื่อรองรับและเร่งเวิร์กโฟลว์ TensorFlow

โคลาบ

Colaboratory คือสภาพแวดล้อมโน้ตบุ๊ก Jupyter ฟรีที่ไม่ต้องมีการตั้งค่าและทำงานทั้งหมดบนคลาวด์ ทำให้คุณสามารถรันโค้ด TensorFlow ในเบราว์เซอร์ได้ในคลิกเดียว

บล็อกภาพ

เฟรมเวิร์กการเขียนโค้ดด้วยภาพเพื่อสร้างต้นแบบเวิร์กโฟลว์ ML โดยใช้อุปกรณ์ I/O โมเดล การเพิ่มข้อมูล และแม้แต่โค้ด Colab เป็นบล็อคส่วนประกอบที่นำมาใช้ซ้ำได้

เทนเซอร์บอร์ด

ชุดเครื่องมือแสดงภาพเพื่อทำความเข้าใจ แก้ไขจุดบกพร่อง และเพิ่มประสิทธิภาพโปรแกรม TensorFlow

เครื่องมืออะไรถ้า

เครื่องมือสำหรับการตรวจสอบโมเดล Machine Learning โดยไม่ต้องใช้โค้ด ซึ่งมีประโยชน์สำหรับการทำความเข้าใจโมเดล การแก้ไขจุดบกพร่อง และความเป็นธรรม มีจำหน่ายใน TensorBoard และสมุดบันทึก jupyter หรือ colab

เอ็มแอล เพิร์ฟ

ชุดการวัดประสิทธิภาพ ML ที่ครอบคลุมสำหรับการวัดประสิทธิภาพของเฟรมเวิร์กซอฟต์แวร์ ML, ตัวเร่งฮาร์ดแวร์ ML และแพลตฟอร์มคลาวด์ ML

เอ็กซ์แอลเอ

XLA (Accelerated Linear Algebra) คือคอมไพเลอร์เฉพาะโดเมนสำหรับพีชคณิตเชิงเส้นที่ปรับการคำนวณ TensorFlow ให้เหมาะสม ผลลัพธ์ที่ได้คือการปรับปรุงความเร็ว การใช้หน่วยความจำ และความสามารถในการพกพาบนเซิร์ฟเวอร์และแพลตฟอร์มมือถือ

สนามเด็กเล่น TensorFlow

คนจรจัดที่มีโครงข่ายประสาทเทียมในเบราว์เซอร์ของคุณ ไม่ต้องกังวล คุณไม่สามารถทำลายมันได้

คลาวด์วิจัย TPU

โปรแกรม TPU Research Cloud (TRC) ช่วยให้นักวิจัยสมัครเพื่อเข้าถึงคลัสเตอร์ Cloud TPU มากกว่า 1,000 รายการโดยไม่มีค่าใช้จ่าย เพื่อช่วยเร่งให้เกิดความก้าวหน้าทางการวิจัยระลอกใหม่

มลิร์

การนำเสนอระดับกลางและเฟรมเวิร์กคอมไพเลอร์ใหม่