หน้านี้ได้รับการแปลโดย Cloud Translation API
Switch to English

TensorFlow 2 มุ่งเน้นไปที่ความเรียบง่ายและใช้งานง่ายพร้อมการอัปเดตเช่นการดำเนินการอย่างกระตือรือร้น API ระดับสูงที่ใช้งานง่ายและการสร้างโมเดลที่ยืดหยุ่นบนแพลตฟอร์มใดก็ได้

คำแนะนำจำนวนมากเขียนเป็นสมุดบันทึก Jupyter และเรียกใช้โดยตรงใน Google Colab ซึ่งเป็นสภาพแวดล้อมของโน้ตบุ๊กที่โฮสต์ซึ่งไม่ต้องตั้งค่าใด ๆ คลิกปุ่ม Run in Google Colab

เอกสารสำคัญ

ติดตั้งแพคเกจหรือสร้างจากแหล่งที่มา รองรับ GPU สำหรับการ์ดที่เปิดใช้งานCUDA®
แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของ TensorFlow 2 และเครื่องมือในการย้ายรหัสของคุณ
Keras เป็น API ระดับสูงที่ง่ายกว่าสำหรับผู้เริ่มต้น ML และนักวิจัย
เรียนรู้เกี่ยวกับคลาสพื้นฐานและคุณสมบัติที่ทำให้ TensorFlow ทำงานได้
tf.data API ช่วยให้คุณสร้างท่อส่งข้อมูลที่ซับซ้อนจากชิ้นส่วนที่ใช้ซ้ำได้ง่าย
API ระดับสูงที่แสดงถึงโมเดลที่สมบูรณ์ซึ่งออกแบบมาสำหรับการปรับขนาดและการฝึกอบรมแบบอะซิงโครนัส
บันทึกโมเดล TensorFlow โดยใช้จุดตรวจหรือรูปแบบ SavedModel
กระจายการฝึกอบรมใน GPU หลายเครื่องหลายเครื่องหรือ TPU
แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดและเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อประสิทธิภาพของ TensorFlow ที่ดีที่สุด
สำรวจ ทรัพยากรเพิ่มเติม เพื่อสร้างโมเดลหรือวิธีการขั้นสูงโดยใช้ TensorFlow และเข้าถึงแพ็กเกจแอปพลิเคชันเฉพาะโดเมนที่ขยาย TensorFlow
  • ชุดเครื่องมือการแสดงภาพเพื่อทำความเข้าใจแก้ไขข้อบกพร่องและเพิ่มประสิทธิภาพโปรแกรม TensorFlow
  • ไลบรารีสำหรับการเผยแพร่การค้นพบและการใช้ชิ้นส่วนที่ใช้ซ้ำได้ของแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่อง
  • TensorFlow Model Optimization Toolkit เป็นชุดเครื่องมือสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพแบบจำลอง ML สำหรับการปรับใช้และการดำเนินการ
  • กรอบสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและการคำนวณอื่น ๆ เกี่ยวกับข้อมูลที่กระจายอำนาจ
  • กระบวนทัศน์การเรียนรู้เพื่อฝึกโครงข่ายประสาทเทียมโดยใช้ประโยชน์จากสัญญาณที่มีโครงสร้างนอกเหนือจากอินพุตคุณลักษณะ
  • ไลบรารีของฟังก์ชันคอมพิวเตอร์กราฟิกตั้งแต่กล้องไฟและวัสดุไปจนถึงเรนเดอร์
  • ชุดข้อมูลที่พร้อมใช้งานกับ TensorFlow
  • ระบบรองรับ TFX สำหรับรุ่น ML ออกแบบมาเพื่อประสิทธิภาพสูงในสภาพแวดล้อมการผลิต
  • TensorFlow Probability คือไลบรารีสำหรับการให้เหตุผลที่น่าจะเป็นและการวิเคราะห์ทางสถิติ
  • MLIR รวมโครงสร้างพื้นฐานสำหรับรุ่น ML ประสิทธิภาพสูงไว้ใน TensorFlow
  • คอมไพเลอร์เฉพาะโดเมนสำหรับพีชคณิตเชิงเส้นที่เร่งโมเดล TensorFlow โดยที่อาจไม่มีการเปลี่ยนแปลงซอร์สโค้ด
  • ฟังก์ชันพิเศษสำหรับ TensorFlow ดูแลโดย SIG Addons
  • ชุดข้อมูลการสตรีมและส่วนขยายระบบไฟล์ดูแลโดย SIG IO