TensorFlow 2 มุ่งเน้นไปที่ความเรียบง่ายและใช้งานง่ายพร้อมการอัปเดตเช่นการดำเนินการอย่างกระตือรือร้น API ระดับสูงที่ใช้งานง่ายและการสร้างโมเดลที่ยืดหยุ่นบนแพลตฟอร์มใดก็ได้
คำแนะนำจำนวนมากเขียนเป็นสมุดบันทึก Jupyter และเรียกใช้โดยตรงใน Google Colab ซึ่งเป็นสภาพแวดล้อมของโน้ตบุ๊กที่โฮสต์ซึ่งไม่ต้องตั้งค่าใด ๆ คลิกปุ่ม Run in Google Colab
เอกสารสำคัญ
ติดตั้ง TensorFlow
ติดตั้งแพคเกจหรือสร้างจากซอร์ส รองรับ GPU สำหรับการ์ดที่เปิดใช้งานCUDA®TensorFlow 2
แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของ TensorFlow 2 และเครื่องมือในการย้ายรหัสของคุณKeras
Keras เป็น API ระดับสูงที่ง่ายกว่าสำหรับผู้เริ่มต้น ML รวมถึงนักวิจัยพื้นฐานของ TensorFlow
เรียนรู้เกี่ยวกับคลาสพื้นฐานและคุณสมบัติที่ทำให้ TensorFlow ทำงานได้ท่อป้อนข้อมูล
tf.data
API ช่วยให้คุณสร้างท่อป้อนข้อมูลที่ซับซ้อนจากชิ้นส่วนที่เรียบง่ายและนำกลับมาใช้ใหม่ได้
ผู้ประมาณ
API ระดับสูงที่แสดงถึงโมเดลที่สมบูรณ์ซึ่งออกแบบมาสำหรับการปรับขนาดและการฝึกอบรมแบบอะซิงโครนัสบันทึกโมเดล
บันทึกโมเดล TensorFlow โดยใช้จุดตรวจหรือรูปแบบ SavedModelตัวเร่ง
กระจายการฝึกอบรมใน GPU หลายเครื่องหลายเครื่องหรือ TPUประสิทธิภาพ
แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดและเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อประสิทธิภาพของ TensorFlow ที่ดีที่สุดไลบรารีและส่วนขยาย
สำรวจ ทรัพยากรเพิ่มเติม เพื่อสร้างโมเดลหรือวิธีการขั้นสูงโดยใช้ TensorFlow และเข้าถึงแพ็กเกจแอปพลิเคชันเฉพาะโดเมนที่ขยาย TensorFlow-
TensorBoard
ชุดเครื่องมือการแสดงภาพเพื่อทำความเข้าใจแก้ไขข้อบกพร่องและเพิ่มประสิทธิภาพโปรแกรม TensorFlow -
TensorFlow Hub
ไลบรารีสำหรับการเผยแพร่การค้นพบและการใช้ชิ้นส่วนที่ใช้ซ้ำได้ของแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่อง -
การเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล
TensorFlow Model Optimization Toolkit เป็นชุดเครื่องมือสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพแบบจำลอง ML สำหรับการปรับใช้และการดำเนินการ -
TensorFlow Federated
กรอบสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและการคำนวณอื่น ๆ เกี่ยวกับข้อมูลที่กระจายอำนาจ -
การเรียนรู้โครงสร้างประสาท
กระบวนทัศน์การเรียนรู้เพื่อฝึกโครงข่ายประสาทเทียมโดยใช้ประโยชน์จากสัญญาณที่มีโครงสร้างนอกเหนือจากอินพุตคุณลักษณะ -
กราฟิก TensorFlow
ไลบรารีของฟังก์ชันคอมพิวเตอร์กราฟิกตั้งแต่กล้องไฟและวัสดุไปจนถึงเรนเดอร์
-
ชุดข้อมูล
ชุดข้อมูลที่พร้อมใช้งานกับ TensorFlow -
ให้บริการ
ระบบให้บริการ TFX สำหรับรุ่น ML ออกแบบมาเพื่อประสิทธิภาพสูงในสภาพแวดล้อมการผลิต -
ความน่าจะเป็น
TensorFlow Probability คือไลบรารีสำหรับการให้เหตุผลที่น่าจะเป็นและการวิเคราะห์ทางสถิติ -
MLIR
MLIR รวมโครงสร้างพื้นฐานสำหรับรุ่น ML ประสิทธิภาพสูงไว้ใน TensorFlow -
XLA
คอมไพเลอร์เฉพาะโดเมนสำหรับพีชคณิตเชิงเส้นที่เร่งโมเดล TensorFlow โดยที่อาจไม่มีการเปลี่ยนแปลงซอร์สโค้ด -
SIG Addons
ฟังก์ชันพิเศษสำหรับ TensorFlow ดูแลโดย SIG Addons -
SIG IO
ชุดข้อมูลการสตรีมและนามสกุลระบบไฟล์ดูแลโดย SIG IO