หน้านี้ได้รับการแปลโดย Cloud Translation API
Switch to English

ปรับใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงบนอุปกรณ์เคลื่อนที่และอุปกรณ์ IoT

TensorFlow Lite เป็นกรอบการเรียนรู้เชิงลึกแบบโอเพ่นซอร์สสำหรับการอนุมานบนอุปกรณ์

ดูคู่มือ

คำแนะนำอธิบายแนวคิดและส่วนประกอบของ TensorFlow Lite

ดูตัวอย่าง

สำรวจแอป TensorFlow Lite สำหรับ Android และ iOS

ดูแบบจำลอง

ปรับใช้โมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมมาแล้วอย่างง่ายดาย

มันทำงานอย่างไร

เลือกรุ่น

เลือกรุ่นใหม่หรือฝึกรุ่นที่มีอยู่ใหม่

แปลง

แปลงโมเดล TensorFlow เป็นบัฟเฟอร์แบนที่บีบอัดด้วย TensorFlow Lite Converter

ปรับใช้

นำไฟล์. tflite ที่บีบอัดแล้วโหลดลงในอุปกรณ์พกพาหรืออุปกรณ์ฝังตัว

เพิ่มประสิทธิภาพ

หาปริมาณโดยการแปลงโฟล 32 บิตเป็นจำนวนเต็ม 8 บิตที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นหรือทำงานบน GPU

แนวทางแก้ไขปัญหาทั่วไป

สำรวจรุ่นที่ปรับให้เหมาะสมเพื่อช่วยในกรณีการใช้งานมือถือและขอบทั่วไป

การจำแนกภาพ

ระบุสิ่งของหลายร้อยรายการรวมถึงผู้คนกิจกรรมสัตว์พืชและสถานที่

การตรวจจับวัตถุ

ตรวจจับวัตถุหลายชิ้นด้วยกล่องล้อมรอบ ใช่สุนัขและแมวด้วย

การตอบคำถาม

ใช้รูปแบบภาษาธรรมชาติที่ล้ำสมัยเพื่อตอบคำถามตามเนื้อหาของข้อความที่กำหนดด้วย BERT

การมีส่วนร่วมของชุมชน

ดูวิธีอื่น ๆ ในการเข้าร่วมชุมชน TensorFlow

ผู้ใช้ TensorFlow Lite บางส่วนของเรา

ข่าวและประกาศ

ตรวจสอบ บล็อก ของเราสำหรับข้อมูลอัปเดตเพิ่มเติมและสมัครรับจดหมายข่าว TensorFlow รายเดือนของเราเพื่อรับประกาศล่าสุดที่ส่งตรงไปยังกล่องจดหมายของคุณ