ปรับใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงบนอุปกรณ์เคลื่อนที่และอุปกรณ์ IoT

TensorFlow Lite เป็นกรอบการเรียนรู้เชิงลึกแบบโอเพ่นซอร์สสำหรับการอนุมานบนอุปกรณ์

คำแนะนำอธิบายแนวคิดและส่วนประกอบของ TensorFlow Lite

สำรวจแอป TensorFlow Lite สำหรับ Android และ iOS

ปรับใช้โมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมมาแล้วอย่างง่ายดาย

เลือกรุ่นใหม่หรือฝึกรุ่นที่มีอยู่ใหม่

แปลงโมเดล TensorFlow เป็นบัฟเฟอร์แบนที่บีบอัดด้วย TensorFlow Lite Converter

นำไฟล์. tflite ที่บีบอัดแล้วโหลดลงในอุปกรณ์พกพาหรืออุปกรณ์ฝังตัว

หาปริมาณโดยการแปลงโฟล 32 บิตเป็นจำนวนเต็ม 8 บิตที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นหรือทำงานบน GPU

ระบุสิ่งของหลายร้อยรายการรวมถึงผู้คนกิจกรรมสัตว์พืชและสถานที่

ตรวจจับวัตถุหลายชิ้นด้วยกล่องล้อมรอบ ใช่สุนัขและแมวด้วย

ใช้รูปแบบภาษาธรรมชาติที่ล้ำสมัยเพื่อตอบคำถามตามเนื้อหาของข้อความที่กำหนดด้วย BERT

มันทำงานอย่างไร