บันทึกวันที่! Google I / O ส่งคืนวันที่ 18-20 พฤษภาคม ลงทะเบียนตอนนี้
หน้านี้ได้รับการแปลโดย Cloud Translation API
Switch to English

TensorFlow.js เป็นไลบรารีสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องใน JavaScript

พัฒนาโมเดล ML ใน JavaScript และใช้ ML โดยตรงในเบราว์เซอร์หรือใน Node.js

ดูบทแนะนำ

บทช่วยสอนแสดงวิธีใช้ TensorFlow.js พร้อมตัวอย่างแบบครบวงจร

ดูแบบจำลอง

รุ่นสำเร็จรูปที่ผ่านการฝึกอบรมมาแล้วสำหรับกรณีการใช้งานทั่วไป

ดูการสาธิต

การสาธิตสดและตัวอย่างทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณโดยใช้ TensorFlow.js

มันทำงานอย่างไร

เรียกใช้โมเดลที่มีอยู่

ใช้โมเดล JavaScript นอกชั้นวางหรือแปลงโมเดล Python TensorFlow เพื่อรันในเบราว์เซอร์หรือภายใต้ Node.js

ฝึกโมเดลที่มีอยู่อีกครั้ง

ฝึกโมเดล ML ที่มีอยู่ก่อนแล้วอีกครั้งโดยใช้ข้อมูลของคุณเอง

พัฒนา ML ด้วย JavaScript

สร้างและฝึกโมเดลโดยตรงใน JavaScript โดยใช้ API ที่ยืดหยุ่นและใช้งานง่าย

การสาธิต

ประสิทธิภาพ RNN

เพลิดเพลินกับการแสดงเปียโนแบบเรียลไทม์โดยเครือข่ายประสาทเทียม

ตัวควบคุมเว็บแคม

เล่น Pac-Man โดยใช้ภาพที่ฝึกฝนในเบราว์เซอร์ของคุณ

LipSync โดย YouTube

ลิปซิงค์กับเพลงยอดนิยม "Dance Monkey" อยู่ในเบราว์เซอร์ด้วย Facemesh

ข่าวและประกาศ

ตรวจสอบ บล็อก ของเราสำหรับข้อมูลอัปเดตเพิ่มเติมและสมัครรับจดหมายข่าว TensorFlow รายเดือนของเราเพื่อรับประกาศล่าสุดที่ส่งตรงถึงกล่องจดหมายของคุณ

21 ธันวาคม 2020  
InSpace: แพลตฟอร์มการประชุมทางวิดีโอใหม่ที่ใช้ TensorFlow.js สำหรับตัวกรองความเป็นพิษในแชท

InSpace เป็นแพลตฟอร์มการสื่อสารและการเรียนรู้เสมือนจริงที่ช่วยให้ผู้คนสามารถโต้ตอบทำงานร่วมกันและให้ความรู้ในรูปแบบทางกายภาพที่คุ้นเคย เรียนรู้วิธีที่พวกเขาใช้ ML เพื่อป้องกันไม่ให้ผู้ใช้ส่งและรับข้อความที่เป็นพิษ

11 ธันวาคม 2020  
TensorFlow.js Community Spotlight # 4

ดูการสาธิตใหม่ที่น่าตื่นเต้นหกรายการที่ผลักดันขอบเขตของแมชชีนเลิร์นนิงบนอุปกรณ์ใน JavaScript แบ่งปันผลงานของคุณกับ #MadewithTFJS เพื่อรับโอกาสในการแสดงใน Show & Tell ครั้งต่อไปและดูช่อง YouTube ของเราเพื่อดูผลงานชุมชนเพิ่มเติม

1 ธันวาคม 2020  
Superpowers ด้วย TensorFlow.js (TF Fall 2020 Updates)

ค้นพบวิธีบรรลุมหาอำนาจในเบราว์เซอร์และอื่น ๆ ด้วยการใช้แมชชีนเลิร์นนิงใน JavaScript โดยใช้ TensorFlow.js ในการพูดคุย 30 นาทีที่รวดเร็วโดย Jason Mayes

1 ตุลาคม 2020  
เข้าร่วม TensorFlow.js Special Interest Group (SIG)

เรายินดีที่จะประกาศ SIG ใหม่เพื่อผลักดันให้ชุมชนเป็นเจ้าของโครงการ TensorFlow.js เราสนับสนุนให้นักพัฒนาทุกคนที่ทำงานที่จุดเชื่อมระหว่างแมชชีนเลิร์นนิงและแอปพลิเคชันเว็บ / JS เข้าร่วมและเข้าร่วมในกิจกรรมของ SIG