โมเดล

สำรวจโมเดล TensorFlow.js ที่ผ่านการฝึกอบรมมาแล้วซึ่งสามารถนำมาใช้ในโครงการใดก็ได้ตั้งแต่แกะกล่อง

การจำแนกรูปภาพ Image

จำแนกรูปภาพด้วยป้ายกำกับจากฐานข้อมูล ImageNet (MobileNet)

การตรวจจับวัตถุ

โลคัลไลซ์และระบุหลายอ็อบเจ็กต์ในอิมเมจเดียว (Coco SSD)

การแบ่งส่วนร่างกาย

แบ่งกลุ่มบุคคลและส่วนต่างๆ ของร่างกายแบบเรียลไทม์ (BodyPix)

ประมาณการท่า

ประเมินท่าทางของมนุษย์แบบเรียลไทม์ (PoseNet)

การตรวจจับความเป็นพิษของข้อความ

ให้คะแนนการรับรู้ผลกระทบที่ความคิดเห็นอาจมีต่อการสนทนา ตั้งแต่ "เป็นพิษมาก" ถึง "ดีต่อสุขภาพมาก" (ความเป็นพิษ)

ตัวเข้ารหัสประโยคสากล

เข้ารหัสข้อความในการฝังสำหรับงาน NLP เช่น การจัดประเภทความคิดเห็นและความคล้ายคลึงของข้อความ (ตัวเข้ารหัสประโยคสากล)

การรู้จำคำสั่งเสียง

จำแนกตัวอย่างเสียง 1 วินาทีจากชุดข้อมูลคำสั่งเสียงพูด (คำสั่งเสียงพูด)

KNN ลักษณนาม

ยูทิลิตี้เพื่อสร้างลักษณนามโดยใช้อัลกอริทึม K-Nearest-Neighbors สามารถใช้สำหรับการถ่ายโอนการเรียนรู้

การตรวจจับใบหน้าอย่างง่าย

ตรวจจับใบหน้าในภาพโดยใช้สถาปัตยกรรม Single Shot Detector พร้อมตัวเข้ารหัสแบบกำหนดเอง (Blazeface)

การแบ่งส่วนความหมาย

เรียกใช้การแบ่งส่วนความหมายในเบราว์เซอร์ (DeepLab)

การตรวจจับจุดสังเกตใบหน้า

ทำนายจุดสังเกตบนใบหน้า 3 มิติ 486 จุดเพื่อสรุปเรขาคณิตพื้นผิวโดยประมาณของใบหน้ามนุษย์

การตรวจจับท่าทางมือ

เครื่องตรวจจับฝ่ามือและรูปแบบการติดตามนิ้วโครงกระดูกมือ ทำนายจุดสำคัญของมือ 3 มิติ 21 จุดต่อมือที่ตรวจพบ

ตอบคำถามภาษาธรรมชาติ

ตอบคำถามตามเนื้อหาของข้อความที่กำหนดโดยใช้ BERT

การตรวจจับท่าทาง

API การตรวจจับท่าทางแบบรวมเป็นหนึ่งสำหรับการใช้หนึ่งในสามโมเดลที่ช่วยตรวจจับท่าทางผิดปกติและการเคลื่อนไหวของร่างกายอย่างรวดเร็วด้วยประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์