โมเดล TensorFlow.js

จำแนกรูปภาพด้วยป้ายกำกับจากฐานข้อมูล ImageNet (MobileNet)

โลคัลไลซ์และระบุออบเจกต์หลายรายการในอิมเมจเดียว (Coco SSD)

เรียกใช้การแบ่งส่วนความหมายในเบราว์เซอร์ (DeepLab)

ตรวจจับใบหน้าในภาพโดยใช้สถาปัตยกรรม Single Shot Detector พร้อมตัวเข้ารหัสแบบกำหนดเอง (Blazeface)

ทำนายจุดสังเกตบนใบหน้าแบบ 3 มิติ 486 จุดเพื่อสรุปรูปทรงเรขาคณิตของใบหน้ามนุษย์โดยประมาณ

API การตรวจจับท่าทางแบบรวมสำหรับการใช้หนึ่งในสามโมเดลที่ช่วยตรวจจับท่าทางที่ผิดปกติและการเคลื่อนไหวร่างกายที่รวดเร็วด้วยประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์

แยกส่วนบุคคลและส่วนต่างๆ ของร่างกายแบบเรียลไทม์

เครื่องตรวจจับฝ่ามือและแบบจำลองการติดตามนิ้วของโครงกระดูกมือ ทำนาย 21 คีย์พอยต์มือ 3 มิติต่อมือที่ตรวจพบ

ประมาณแผนที่ความลึกสำหรับภาพบุคคลหนึ่งภาพ

ตอบคำถามตามเนื้อหาของข้อความที่กำหนดโดยใช้ BERT

ให้คะแนนผลกระทบที่รับรู้ของความคิดเห็นที่อาจมีต่อการสนทนา ตั้งแต่ "เป็นพิษมาก" ถึง "ดีต่อสุขภาพมาก" (ความเป็นพิษ)

เข้ารหัสข้อความลงในการฝังสำหรับงาน NLP เช่น การจำแนกความรู้สึกและความคล้ายคลึงกันของข้อความ (Universal Sentence Encoder)

จัดประเภทตัวอย่างเสียงความยาว 1 วินาทีจากชุดข้อมูลคำสั่งเสียง (คำสั่งเสียง)

ยูทิลิตี้สำหรับสร้างตัวแยกประเภทโดยใช้อัลกอริธึม K-Nearest-Neighbors สามารถนำไปถ่ายทอดการเรียนรู้ได้