โมเดล TensorFlow.js

สำรวจโมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าเพื่อเพิ่มการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และงาน ML ทั่วไปอื่นๆ ให้กับเว็บและแอปพลิเคชันบนเบราว์เซอร์ของคุณ

วิสัยทัศน์

วิเคราะห์คุณลักษณะในภาพและวิดีโอ ปลดล็อกประสบการณ์เรียลไทม์ใหม่ในเบราว์เซอร์

การจำแนกภาพ

จำแนกรูปภาพด้วยป้ายกำกับจากฐานข้อมูล ImageNet (MobileNet)

การตรวจจับวัตถุ

โลคัลไลซ์และระบุออบเจกต์หลายรายการในอิมเมจเดียว (Coco SSD)

การแบ่งส่วนความหมาย

เรียกใช้การแบ่งส่วนความหมายในเบราว์เซอร์ (DeepLab)

ร่างกาย

ตรวจจับจุดสำคัญและท่าทางบนใบหน้า มือ และร่างกายด้วยโมเดลจาก MediaPipe และอื่น ๆ ที่ปรับให้เหมาะกับ JavaScript และ Node.js

การตรวจจับใบหน้าอย่างง่าย

ตรวจจับใบหน้าในภาพโดยใช้สถาปัตยกรรม Single Shot Detector พร้อมตัวเข้ารหัสแบบกำหนดเอง (Blazeface)

การตรวจจับจุดสังเกตใบหน้า

ทำนายจุดสังเกตบนใบหน้าแบบ 3 มิติ 486 จุดเพื่อสรุปรูปทรงเรขาคณิตของใบหน้ามนุษย์โดยประมาณ

ตรวจจับท่าทาง

API การตรวจจับท่าทางแบบรวมสำหรับการใช้หนึ่งในสามโมเดลที่ช่วยตรวจจับท่าทางที่ผิดปกติและการเคลื่อนไหวร่างกายที่รวดเร็วด้วยประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์

การแบ่งส่วนของร่างกาย

แยกส่วนบุคคลและส่วนต่างๆ ของร่างกายแบบเรียลไทม์

การตรวจจับท่าทางมือ

เครื่องตรวจจับฝ่ามือและแบบจำลองการติดตามนิ้วของโครงกระดูกมือ ทำนาย 21 คีย์พอยต์มือ 3 มิติต่อมือที่ตรวจพบ

การประมาณความลึกของภาพบุคคล

ประมาณแผนที่ความลึกสำหรับภาพบุคคลหนึ่งภาพ

ข้อความ

เปิดใช้งาน NLP ในเว็บแอปของคุณโดยใช้พลังของ BERT และสถาปัตยกรรมตัวเข้ารหัส Transformer อื่นๆ

การตอบคำถามด้วยภาษาธรรมชาติ

ตอบคำถามตามเนื้อหาของข้อความที่กำหนดโดยใช้ BERT

การตรวจจับความเป็นพิษของข้อความ

ให้คะแนนผลกระทบที่รับรู้ของความคิดเห็นที่อาจมีต่อการสนทนา ตั้งแต่ "เป็นพิษมาก" ถึง "ดีต่อสุขภาพมาก" (ความเป็นพิษ)

ตัวเข้ารหัสประโยคสากล

เข้ารหัสข้อความลงในการฝังสำหรับงาน NLP เช่น การจำแนกความรู้สึกและความคล้ายคลึงกันของข้อความ (Universal Sentence Encoder)

เครื่องเสียง

จัดประเภทเสียงเพื่อตรวจจับเสียงและกระตุ้นการดำเนินการในเว็บแอปของคุณ

การรู้จำคำสั่งเสียง

จัดประเภทตัวอย่างเสียงความยาว 1 วินาทีจากชุดข้อมูลคำสั่งเสียง (คำสั่งเสียง)

ทั่วไป

ค้นหาโมเดล TensorFlow.js เพิ่มเติมที่ใช้งานได้ทันที

KNN ลักษณนาม

ยูทิลิตี้สำหรับสร้างตัวแยกประเภทโดยใช้อัลกอริธึม K-Nearest-Neighbors สามารถนำไปถ่ายทอดการเรียนรู้ได้