Google I/O สำเร็จแล้ว! ติดตามเซสชัน TensorFlow ดูเซสชัน

เริ่มต้นใช้งาน

TensorFlow.js เป็นไลบรารี JavaScript สำหรับการฝึกอบรมและปรับใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องในเบราว์เซอร์และใน Node.js

ดูหัวข้อด้านล่างสำหรับวิธีต่างๆ ที่คุณสามารถเริ่มต้นได้

โปรแกรม Code ML โดยไม่ต้องติดต่อกับ Tensors . โดยตรง

ต้องการเริ่มต้นใช้งาน Machine Learning แต่ไม่ต้องกังวลกับรายละเอียดระดับต่ำๆ เช่น Tensors หรือ Optimizers ใช่ไหม

ไลบรารี ml5.js สร้างขึ้นบน TensorFlow.js ให้เข้าถึงอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องและโมเดลในเบราว์เซอร์ด้วย API ที่กระชับและเข้าถึงได้

ลองดู ml5.js

รับการติดตั้งด้วย TensorFlow.js

สะดวกสบายกับแนวคิดเช่น Tensors, Layers, Optimizers และ Loss Functions (หรือเต็มใจที่จะคุ้นเคยกับสิ่งเหล่านี้)? TensorFlow.js มีการสร้างบล็อคที่ยืดหยุ่นสำหรับการเขียนโปรแกรมโครงข่ายประสาทเทียมใน JavaScript

ดูวิธีเริ่มต้นและใช้งานโค้ด TensorFlow.js ในเบราว์เซอร์หรือ Node.js

รับการตั้งค่า

แปลงโมเดลที่ฝึกไว้ล่วงหน้าเป็น TensorFlow.js

เรียนรู้วิธีแปลงโมเดลที่ได้รับการฝึกล่วงหน้าจาก Python เป็น TensorFlow.js

Keras รุ่น GraphDef รุ่น

เรียนรู้จากโค้ด TensorFlow.js ที่มีอยู่

tfjs-examples ให้ตัวอย่างโค้ดขนาดเล็กที่ปรับใช้งาน ML ต่างๆ โดยใช้ TensorFlow.js

ดูใน GitHub

เห็นภาพพฤติกรรมของ TensorFlow.js Model . ของคุณ

tfjs-vis เป็นไลบรารีขนาดเล็กสำหรับการแสดงภาพเบราว์เซอร์ที่มีไว้สำหรับใช้กับ TensorFlow.js

เห็นมันบน GitHub ดูการสาธิต

เตรียมข้อมูลของคุณให้พร้อมสำหรับการประมวลผลด้วย TensorFlow.js

TensorFlow.js รองรับการประมวลผลข้อมูลโดยใช้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของ ML

ดูเอกสาร