TensorFlow ได้รับการทดสอบและรองรับบนระบบ 64 บิตต่อไปนี้:

  • Python 3.7–3.10
  • Ubuntu 16.04 หรือใหม่กว่า
  • Windows 7 หรือใหม่กว่า (พร้อม C++ redistributable )
  • macOS 10.12.6 (Sierra) หรือใหม่กว่า (ไม่รองรับ GPU)
  • WSL2 ผ่าน Windows 10 19044 หรือสูงกว่า รวมถึง GPU (ทดลอง)
# Requires the latest pip
pip install --upgrade pip

# Current stable release for CPU and GPU
pip install tensorflow

# Or try the preview build (unstable)
pip install tf-nightly

ดาวน์โหลดแพ็คเกจ

ติดตั้ง TensorFlow ด้วย pip package manager ของ Python

แพ็คเกจอย่างเป็นทางการสำหรับ Ubuntu, Windows และ macOS

อ่านคู่มือการติดตั้ง pip

อิมเมจ TensorFlow Docker ได้รับการกำหนดค่าให้เรียกใช้ TensorFlow แล้ว คอนเทนเนอร์ Docker ทำงานในสภาพแวดล้อมเสมือนและเป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการตั้งค่าการรองรับ GPU

 docker pull tensorflow/tensorflow:latest  # Download latest stable image
 docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-jupyter  # Start Jupyter server
อ่านคู่มือการติดตั้ง Docker

ไม่จำเป็นต้องติดตั้ง—เรียกใช้ บทแนะนำ TensorFlow โดยตรงในเบราว์เซอร์ด้วย Colaboratory ซึ่งเป็นโครงการวิจัยของ Google ที่สร้างขึ้นเพื่อช่วยเผยแพร่การศึกษาและการวิจัยแมชชีนเลิร์นนิง เป็นสภาพแวดล้อมโน้ตบุ๊ก Jupyter ที่ไม่ต้องตั้งค่าเพื่อใช้งานและทำงานบนคลาวด์ทั้งหมด อ่านโพสต์บล็อก

สร้างแอป ML แรกของคุณ

สร้างและปรับใช้โมเดล TensorFlow บนเว็บและมือถือ

นักพัฒนาเว็บ

TensorFlow.js เป็นไลบรารี JavaScript แบบเร่งความเร็วของ WebGL เพื่อฝึกและปรับใช้โมเดล ML ในเบราว์เซอร์, Node.js, มือถือ และอื่นๆ

นักพัฒนามือถือ

TensorFlow Lite เป็นโซลูชันน้ำหนักเบาสำหรับมือถือและอุปกรณ์ฝังตัว