Google is committed to advancing racial equity for Black communities. See how.
หน้านี้ได้รับการแปลโดย Cloud Translation API
Switch to English

TensorFlow ได้รับการทดสอบและรองรับบนระบบ 64 บิตต่อไปนี้:

  • Python 3.5–3.8
  • Ubuntu 16.04 หรือใหม่กว่า
  • Windows 7 หรือใหม่กว่า (ที่สามารถ แจกจ่าย C ++ ได้ )
  • macOS 10.12.6 (Sierra) หรือใหม่กว่า (ไม่รองรับ GPU)
  • Raspbian 9.0 หรือใหม่กว่า
# Requires the latest pip
pip install --upgrade pip
# Current stable release for CPU and GPU pip install tensorflow
# Or try the preview build (unstable) pip install tf-nightly

ติดตั้ง TensorFlow ด้วย pip package manager ของ Python

แพ็คเกจอย่างเป็นทางการพร้อมใช้งานสำหรับ Ubuntu, Windows, macOS และ Raspberry Pi

ดู คู่มือ GPU สำหรับการ์ดที่เปิดใช้งานCUDA®

อิมเมจ TensorFlow Docker ได้รับการกำหนดค่าให้รัน TensorFlow แล้ว คอนเทนเนอร์ Docker ทำงานในสภาพแวดล้อมเสมือนจริงและเป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการตั้งค่า การรองรับ GPU

 docker pull tensorflow/tensorflow:latest  # Download latest stable image
docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-jupyter # Start Jupyter server

ไม่จำเป็นต้องติดตั้งเรียกใช้ บทช่วยสอน TensorFlow โดยตรงในเบราว์เซอร์ด้วย Colaboratory ซึ่งเป็นโครงการวิจัยของ Google ที่สร้างขึ้นเพื่อช่วยเผยแพร่การศึกษาและการวิจัยของแมชชีนเลิร์นนิง เป็นสภาพแวดล้อมของโน้ตบุ๊ก Jupyter ที่ไม่ต้องมีการตั้งค่าใด ๆ เพื่อใช้งานและทำงานในระบบคลาวด์ทั้งหมด อ่านบล็อกโพสต์

สร้างแอป ML ตัวแรกของคุณ

สร้างและปรับใช้โมเดล TensorFlow บนเว็บและมือถือ
TensorFlow.js เป็นไลบรารี JavaScript แบบเร่งความเร็วของ WebGL เพื่อฝึกอบรมและปรับใช้โมเดล ML ในเบราว์เซอร์และสำหรับ Node.js
TensorFlow Lite เป็นโซลูชันที่มีน้ำหนักเบาสำหรับอุปกรณ์พกพาและอุปกรณ์ฝังตัว