แสดงให้เห็นถึงความสามารถของคุณในการใช้ TensorFlow เพื่อแก้ปัญหาการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งและปัญหา ML รับทักษะของคุณและเข้าร่วม เครือข่ายใบรับรองของเรา
ภาพรวมของโปรแกรมใบรับรองผู้พัฒนา TensorFlow
เป้าหมายของใบรับรองนี้คือการให้โอกาสแก่ทุกคนในโลกในการแสดงความเชี่ยวชาญของพวกเขาใน ML ในตลาดงานทั่วโลกที่ขับเคลื่อนด้วย AI มากขึ้น ใบรับรองนี้ในการพัฒนา TensorFlow มีวัตถุประสงค์เพื่อเป็นใบรับรองพื้นฐานสำหรับนักเรียนนักพัฒนาและนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลที่ต้องการสาธิตทักษะการเรียนรู้ของเครื่องจริงผ่านการสร้างและฝึกอบรมโมเดลโดยใช้ TensorFlow
โปรแกรมประกอบด้วยการสอบประเมินที่พัฒนาโดยทีม TensorFlow นักพัฒนาที่ผ่านการสอบสามารถเข้าร่วม เครือข่ายใบรับรอง ของเราและแสดงใบรับรองและตราสัญลักษณ์ของพวกเขาเกี่ยวกับประวัติย่อ GitHub และแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียรวมถึง LinkedIn ทำให้ง่ายต่อการแบ่งปันระดับความเชี่ยวชาญ TensorFlow กับโลก
คอยติดตามขณะที่เรากำลังทำงานเพื่อเพิ่มโปรแกรมใบรับรองสำหรับผู้ปฏิบัติงาน TensorFlow ขั้นสูงและผู้เชี่ยวชาญ โปรดกลับมาตรวจสอบอีกครั้งเพื่อรับข้อมูลเพิ่มเติม
ก่อนที่คุณจะทำการทดสอบ โปรดอ่านคู่มือผู้สมัครของเรา
ใบรับรอง TensorFlow คือใคร
การสอบใบรับรองระดับหนึ่งเป็นการทดสอบความรู้พื้นฐานของนักพัฒนาในการบูรณาการการเรียนรู้ของเครื่องกับเครื่องมือและแอปพลิเคชัน โปรแกรมใบรับรองต้องการความเข้าใจในการสร้างแบบจำลอง TensorFlow โดยใช้ Computer Vision, Convolutional Neural Networks, การประมวลผลภาษาธรรมชาติและข้อมูลและกลวิธีการสร้างภาพในโลกแห่งความเป็นจริง
เพื่อให้การสอบประสบความสำเร็จผู้สอบควรจะพอใจกับ:
หลักการพื้นฐานของ ML และ Deep Learning
การสร้างแบบจำลอง ML ใน TensorFlow 2.x
การสร้างการรับรู้ภาพการตรวจจับวัตถุอัลกอริธึมการรู้จำข้อความด้วยเครือข่ายนิวรัลลึกและโครงข่ายประสาทเทียม
การใช้ภาพในโลกแห่งความจริงในรูปทรงและขนาดต่าง ๆ เพื่อให้เห็นภาพของการเดินทางผ่านการโน้มน้าวใจเพื่อทำความเข้าใจว่าคอมพิวเตอร์“ เห็น” ข้อมูลการสูญเสียและความแม่นยำของพล็อตได้อย่างไร
สำรวจกลยุทธ์เพื่อป้องกันการ overfitting รวมถึงการเพิ่มและ dropouts
การใช้เครือข่ายประสาทเพื่อแก้ไขปัญหาการประมวลผลภาษาธรรมชาติโดยใช้ TensorFlow
ประโยชน์ที่ได้รับ
เราเชื่อมั่นอย่างยิ่งในการขยายการเข้าถึงผู้คนที่มีภูมิหลังประสบการณ์ภูมิศาสตร์และมุมมองที่หลากหลายเพื่อเปลี่ยนวิธีการเรียนรู้ของเครื่องและการประยุกต์ใช้งาน เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะเสนอค่าจ้างจำนวน จำกัด สำหรับสื่อการเรียนการสอนและ / หรือค่าสอบเพื่อให้บรรลุตามนี้
ค้นหาผู้ถือใบรับรอง TensorFlow ที่ผ่านการสอบเพื่อช่วยให้คุณเรียนรู้เกี่ยวกับเครื่องจักรและงานการเรียนรู้ลึก
หากคุณไม่มีพื้นฐานด้านบนให้ใช้ deeplearning.ai TensorFlow ในการฝึกฝนเฉพาะทาง ใน Coursera หรือ Intro to TensorFlow สำหรับหลักสูตร Deep Learning ใน Udacity เพื่อเตรียมสอบ หลักสูตรเหล่านี้ต้องการ:
ทักษะการเขียนโปรแกรม Python เบื้องต้น
การเรียนรู้ของเครื่องจักรก่อนหน้าหรือความรู้การเรียนรู้เชิงลึกมีประโยชน์ แต่ไม่จำเป็น
พื้นหลังทางคณิตศาสตร์ในพีชคณิตเชิงเส้นน่าจะเป็นสถิติและแคลคูลัสมีประโยชน์ แต่ไม่จำเป็น
ยังไม่มีเหรอ? แหล่งข้อมูลอื่น ๆ พร้อม ให้คุณใช้งานได้อย่างรวดเร็ว
มันทำงานอย่างไร
อ่านคู่มือผู้สมัครของเราเกี่ยวกับเกณฑ์การสอบและคำถามที่พบบ่อย ตัวเลือก: ใช้ deeplearning.ai TensorFlow ในความเชี่ยวชาญด้านการปฏิบัติ แนะนำอย่างยิ่งเพื่อเตรียมความพร้อมสำหรับการสอบ
ลงทะเบียนสอบ เข้าสู่ระบบด้วยบัญชี Gmail (หากคุณไม่มีคุณสามารถสร้างขึ้นมาใหม่ในระหว่างขั้นตอนการเข้าสู่ระบบ) อัปโหลด ID รูปภาพของคุณ (เช่นใบขับขี่หรือหนังสือเดินทาง) และให้ข้อมูลการชำระเงิน
เตรียมสภาพแวดล้อมการสอบของคุณ ติดตั้งปลั๊กอินการสอบ TensorFlow โดยใช้ PyCharm IDE รายละเอียดเพิ่มเติมสามารถดูได้ ที่นี่
ทำและส่งข้อสอบ ลงชื่อเข้าใช้และทำการสอบได้ตลอดเวลา คุณจะมีเวลาสูงสุดห้าชั่วโมงในการทำแบบทดสอบ
รับใบรับรอง TensorFlow ของคุณ หลังจากที่คุณส่งการสอบของคุณแล้วการสอบจะถูกให้คะแนนและคุณจะสามารถตรวจสอบสถานะของการส่งของคุณในพอร์ทัลผู้สมัครของคุณภายใน 24 ชั่วโมง
แบ่งปันความเชี่ยวชาญของคุณกับชุมชนของคุณ คุณสามารถเพิ่มใบรับรองและตราสัญลักษณ์ให้กับประวัติย่อและโปรไฟล์สาธารณะของคุณรวมถึง GitHub, LinkedIn, Twitter และเข้าร่วม เครือข่ายใบรับรอง ของเราเพื่อช่วยผู้สรรหาหาผู้เชี่ยวชาญ ML เช่นคุณ