แสดงให้เห็นถึงความเชี่ยวชาญของคุณในการใช้ TensorFlow เพื่อแก้ปัญหาการเรียนรู้เชิงลึกและปัญหา ML ได้รับการยอมรับสำหรับทักษะของคุณและเข้าร่วม เครือข่ายใบรับรองของเรา
ภาพรวมโปรแกรมใบรับรองนักพัฒนา TensorFlow
เป้าหมายของใบรับรองนี้คือการเปิดโอกาสให้ทุกคนในโลกได้แสดงความเชี่ยวชาญของพวกเขาใน ML ในตลาดงานทั่วโลกที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่เพิ่มมากขึ้น ใบรับรองในการพัฒนา TensorFlow นี้จัดทำขึ้นเพื่อเป็นใบรับรองพื้นฐานสำหรับนักเรียน นักพัฒนา และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ต้องการแสดงทักษะการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้งานได้จริงผ่านการสร้างและฝึกอบรมแบบจำลองโดยใช้ TensorFlow
โปรแกรมประกอบด้วยการสอบประเมินที่พัฒนาโดยทีม TensorFlow นักพัฒนาที่สอบผ่านสามารถเข้าร่วม เครือข่ายใบรับรอง ของเราและแสดงใบรับรองและตราสัญลักษณ์บนประวัติย่อ, GitHub และแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียรวมถึง LinkedIn ทำให้ง่ายต่อการแบ่งปันระดับความเชี่ยวชาญ TensorFlow กับคนทั่วโลก
โปรดคอยติดตามในขณะที่เรากำลังดำเนินการเพิ่มโปรแกรมใบรับรองสำหรับผู้ปฏิบัติงาน TensorFlow ขั้นสูงและเชี่ยวชาญเป็นพิเศษ โปรดกลับมาตรวจสอบอีกครั้งในเร็วๆ นี้สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม
ก่อนที่คุณจะทำข้อสอบ โปรดอ่าน คู่มือผู้สมัคร ของเรา
ใบรับรอง TensorFlow เหมาะกับใคร?
การสอบเพื่อใบรับรองระดับหนึ่งนี้จะทดสอบความรู้พื้นฐานของนักพัฒนาในการบูรณาการการเรียนรู้ของเครื่องเข้ากับเครื่องมือและแอปพลิเคชัน โปรแกรมใบรับรองต้องการความเข้าใจในการสร้างแบบจำลอง TensorFlow โดยใช้ Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing และข้อมูลภาพจริงและกลยุทธ์
เพื่อที่จะทำข้อสอบได้สำเร็จ ผู้สอบควรมีความสบายใจกับ:
หลักการพื้นฐานของ ML และ Deep Learning
การสร้างแบบจำลอง ML ใน TensorFlow 2.x
การสร้างการจดจำภาพ การตรวจจับวัตถุ อัลกอริธึมการรู้จำข้อความด้วยโครงข่ายประสาทลึกและโครงข่ายประสาทเทียม
การใช้ภาพในโลกแห่งความเป็นจริงในรูปทรงและขนาดต่างๆ กันเพื่อให้เห็นภาพการเดินทางของภาพผ่านการบิดเบี้ยวเพื่อให้เข้าใจว่าคอมพิวเตอร์ “มองเห็น” ข้อมูลอย่างไร การสูญเสียโครงเรื่องและความแม่นยำ
สำรวจกลยุทธ์เพื่อป้องกันการใส่มากเกินไป รวมถึงการเสริมและการออกกลางคัน
การใช้โครงข่ายประสาทเทียมเพื่อแก้ปัญหาการประมวลผลภาษาธรรมชาติโดยใช้ TensorFlow
ประโยชน์
เราเชื่ออย่างยิ่งในการขยายการเข้าถึงผู้คนที่มีภูมิหลัง ประสบการณ์ ภูมิศาสตร์ และมุมมองที่หลากหลาย เพื่อเปลี่ยนแปลงวิธีที่แมชชีนเลิร์นนิงและแอปพลิเคชันพัฒนาขึ้น เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะเสนอค่าตอบแทนจำนวนจำกัดสำหรับสื่อการเรียนรู้และ/หรือค่าใช้จ่ายในการสอบเพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้
ค้นหาผู้ถือใบรับรอง TensorFlow ที่สอบผ่านเพื่อช่วยคุณในเรื่องการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก
หากคุณไม่มีพื้นฐานข้างต้น ให้ใช้ DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate เฉพาะทางใน Coursera หรือ Intro to TensorFlow สำหรับหลักสูตร Deep Learning เกี่ยวกับ Udacity เพื่อเตรียมพร้อมสำหรับการสอบ หลักสูตรเหล่านี้ต้องการ:
ทักษะการเขียนโปรแกรม Python เบื้องต้น
การเรียนรู้ของเครื่องหรือความรู้เชิงลึกก่อนหน้านั้นมีประโยชน์ แต่ไม่จำเป็น
พื้นหลังทางคณิตศาสตร์ในพีชคณิตเชิงเส้น ความน่าจะเป็น สถิติ และแคลคูลัสมีประโยชน์ แต่ไม่จำเป็น
ยังไม่มี? มีแหล่งข้อมูลอื่นๆ เพื่อให้คุณได้รับทราบข้อมูลล่าสุด
มันทำงานอย่างไร
ตรวจสอบคู่มือผู้สมัครของเราซึ่งครอบคลุมเกณฑ์การสอบและคำถามที่พบบ่อย ไม่บังคับ: ใช้ ใบรับรอง DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional ขอแนะนำอย่างยิ่งเพื่อเตรียมความพร้อมสำหรับการสอบ
ลงทะเบียนสอบ. เข้าสู่ระบบด้วยบัญชี Gmail (หากคุณไม่มี คุณสามารถสร้างได้ในระหว่างกระบวนการเข้าสู่ระบบ) อัปโหลด ID รูปภาพของคุณ (เช่น ใบขับขี่หรือหนังสือเดินทาง) และระบุข้อมูลการชำระเงิน
เตรียมสภาพแวดล้อมการสอบของคุณ ติดตั้งปลั๊กอิน TensorFlow Exam โดยใช้ PyCharm IDE สามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ ที่นี่
ทำและส่งข้อสอบ ลงชื่อเข้าใช้และทำแบบทดสอบภายใน 6 เดือนนับจากวันที่ซื้อการสอบเมื่อใดก็ได้ คุณจะมีเวลาสูงสุดห้าชั่วโมงในการทำข้อสอบ
รับใบรับรอง TensorFlow ของคุณ หลังจากที่คุณส่งข้อสอบแล้ว จะมีการให้คะแนน และคุณจะสามารถตรวจสอบสถานะการส่งของคุณบนพอร์ทัลผู้สมัครได้ภายใน 24 ชั่วโมง
แบ่งปันความเชี่ยวชาญของคุณกับชุมชนของคุณ คุณสามารถเพิ่มใบรับรองและตราสัญลักษณ์ในประวัติย่อและโพรไฟล์สาธารณะของคุณ รวมถึง GitHub, LinkedIn, Twitter และเข้าร่วม เครือข่ายใบรับรอง ของเราเพื่อช่วยนายหน้าหาผู้เชี่ยวชาญ ML เช่นคุณ