تحذير: تم إهمال واجهة برمجة التطبيقات هذه وستتم إزالتها في إصدار مستقبلي من TensorFlow بعد استقرار الاستبدال .

EagerSession.Options

فئة ثابتة عامة EagerSession.Options

الطرق العامة

جلسة متلهفة. خيارات
غير متزامن (قيمة منطقية)
يتحكم في كيفية تنفيذ العمليات المرسلة بالفعل.
الجلسات الحماسية
بناء ()
يبني جلسة شغوفة بالخيارات المحددة.
جلسة متلهفة. خيارات
التكوين (بايت [] قيمة)
يقوم بتهيئة الجلسة بناءً على البيانات الموجودة في المخزن المؤقت المقدم ، وهو عبارة عن تكوين أولي متسلسل لـ TensorFlow.
جلسة متلهفة. خيارات
devicePlacementPolicy (قيمة EagerSession.DevicePlacementPolicy )
يتحكم في كيفية التصرف عندما نحاول تشغيل عملية على جهاز معين ولكن بعض موترات الإدخال ليست على هذا الجهاز.
جلسة متلهفة. خيارات
resourceCleanupStrategy ( EagerSession.ResourceCleanupStrategy قيمة)
يتحكم في كيفية تنظيف موارد TensorFlow عند عدم الحاجة إليها.

الطرق الموروثة

الطرق العامة

العام EagerSession.Options المتزامن (قيمة منطقية)

يتحكم في كيفية تنفيذ العمليات المرسلة بالفعل.

عند التعيين على "صحيح" ، يتم تنفيذ كل عملية بشكل غير متزامن (وفي هذه الحالة قد تُرجع بعض العمليات مخرجات "غير جاهزة"). عند الضبط على خطأ ، يتم تنفيذ جميع العمليات بشكل متزامن.

يتم استخدام التنفيذ المتزامن افتراضيًا.

المعلمات
القيمة صحيح بالنسبة للتنفيذ غير المتزامن ، خطأ بالنسبة للتنفيذ المتزامن.

بناء جلسة الحماسة العامة ()

يبني جلسة شغوفة بالخيارات المحددة.

تكوين EagerSession.Options العام (قيمة [] بايت)

يقوم بتهيئة الجلسة بناءً على البيانات الموجودة في المخزن المؤقت المقدم ، وهو عبارة عن تكوين أولي متسلسل لـ TensorFlow.

تحذير: يخضع دعم هذه الميزة للتغييرات نظرًا لأن TensorFlow protos قد لا يتم دعمها في نقاط النهاية العامة في المستقبل.

راجع أيضًا: config.proto

المعلمات
القيمة بروتو التكوين المتسلسل

الجلسة الحثيثة العامة ، جهاز الخيارات ، السياسة ( الجلسات الحثيثة ، قيمة الجهاز ، السياسة )

يتحكم في كيفية التصرف عندما نحاول تشغيل عملية على جهاز معين ولكن بعض موترات الإدخال ليست على هذا الجهاز.

يتم استخدام SILENT افتراضيًا.

المعلمات
القيمة سياسة للتطبيق

الجلسة الحثيثة العامة. موارد الخيارات ، CleanupStrategy ( EagerSession.ResourceCleanup ، قيمة الاستراتيجية )

يتحكم في كيفية تنظيف موارد TensorFlow عند عدم الحاجة إليها.

يتم استخدام IN_BACKGROUND افتراضيًا.

المعلمات
القيمة استراتيجية للاستخدام