Server

Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.

Dağıtılmış eğitimde kullanıma yönelik bir süreç içi TensorFlow sunucusu.

Server örneği, dağıtılmış eğitime katılabilecek bir dizi cihazı ve bir Session hedefini kapsüller. Sunucu bir kümeye aittir ( ClusterSpec tarafından belirtilir) ve adlandırılmış bir işteki belirli bir göreve karşılık gelir. Sunucu aynı kümedeki herhangi bir sunucuyla iletişim kurabilir. Sunucu, start() çağrılıncaya kadar hiçbir isteği yerine getirmeyecektir. stop() veya close() çağrıldığında sunucu istekleri sunmayı durduracaktır. close() yönteminin sunucu çalışıyorsa onu durdurduğunu unutmayın.

UYARI: Bir Server close() çağrılarak açıkça serbest bırakılması gereken kaynaklara sahiptir.

Bir Server örnekleri iş parçacığı açısından güvenlidir.

Örnek kullanarak:

import org.tensorflow.Server;
 import org.tensorflow.distruntime.ClusterDef;
 import org.tensorflow.distruntime.JobDef;
 import org.tensorflow.distruntime.ServerDef;

 ClusterDef clusterDef = ClusterDef.newBuilder()
   .addJob(JobDef.newBuilder()
   .setName("worker")
   .putTasks(0, "localhost:4321")
   .build()
 ).build();

 ServerDef serverDef = ServerDef.newBuilder()
   .setCluster(clusterDef)
   .setJobName("worker")
   .setTaskIndex(0)
   .setProtocol("grpc")
 .build();

 try (Server srv = new Server(serverDef.toByteArray())) {
   srv.start();
   srv.join();
 }