Server

Dağıtılmış eğitimde kullanım için işlem içi bir TensorFlow sunucusu.

Bir Server örneği, dağıtılmış eğitime katılabilen bir dizi cihazı ve bir Session hedefini içerir. Bir sunucu (bir ClusterSpec tarafından belirtilen) bir kümeye aittir ve adlandırılmış bir işteki belirli bir göreve karşılık gelir. Sunucu, aynı kümedeki diğer herhangi bir sunucuyla iletişim kurabilir. start() çağrılana kadar sunucu herhangi bir istek sunmayacaktır. stop() veya close() çağrıldığında sunucu, istekleri sunmayı stop() . Close close() yönteminin çalışıyorsa sunucuyu durduracağını unutmayın.

UYARI: Bir Server , close() çağrısı yapılarak açıkça serbest bırakılması gereken kaynaklara sahiptir.

Server örnekleri iş parçacığı açısından güvenlidir.

Örnek kullanarak:

import org.tensorflow.Server;
 import org.tensorflow.distruntime.ClusterDef;
 import org.tensorflow.distruntime.JobDef;
 import org.tensorflow.distruntime.ServerDef;

 ClusterDef clusterDef = ClusterDef.newBuilder()
   .addJob(JobDef.newBuilder()
   .setName("worker")
   .putTasks(0, "localhost:4321")
   .build()
 ).build();

 ServerDef serverDef = ServerDef.newBuilder()
   .setCluster(clusterDef)
   .setJobName("worker")
   .setTaskIndex(0)
   .setProtocol("grpc")
 .build();

 try (Server srv = new Server(serverDef.toByteArray())) {
   srv.start();
   srv.join();
 
 }