Uyarı: Bu API kullanımdan kaldırıldı ve TensorFlow'un gelecekteki bir sürümünde , değişim kararlı hale geldikten sonra kaldırılacaktır.

org.tensorflow

TensorFlow modellerini oluşturmak, kaydetmek, yüklemek ve yürütmek için sınıfları tanımlar.

Başlamak için, bkz yükleme yönergelerini.

LabelImage örneği önceden eğitilmiş kullanarak sınıfladıkları'nı görüntülere bu API kullanımını gösterir Inception mimarisi konvolusyanla sinir ağı. Şunları gösterir:

  • Grafik oluşturma: Bir JPEG görüntüsünün kodunu çözmek, yeniden boyutlandırmak ve normalleştirmek için bir grafik oluşturmak için OperationBuilder sınıfını kullanma.
  • Model yükleme: Önceden eğitilmiş bir Başlangıç ​​modelini yüklemek için Graph.importGraphDef()'i kullanma.
  • Grafik yürütme: Grafikleri yürütmek ve bir görüntü için en iyi etiketi bulmak için bir Oturum kullanma.

Ek örnekler bulunabilir tensorflow / java GitHub depo.

Arayüzler

Yürütme Ortamı Oluşturma ve TensorFlow yürütülmesi için uygun bir ortam tanımlar Operation s.
Graph.WhileSubgraphBuilder Bir while döngüsü için koşullu veya gövde alt grafiği oluşturmak için buildSubgraph yöntemini geçersiz kılan soyut bir sınıfı başlatmak için kullanılır.
İşlem gören <T> Bir TensorFlow işleminin işlenenleri tarafından uygulanan arabirim.
Operasyon Tensörler üzerinde hesaplama yapar.
Operasyon Oluşturucu İçin bir katkı maddesi Operation s.

sınıflar

İstekliOturum TensorFlow işlemlerini hevesle yürütmek için bir ortam.
HevesliSession.Seçenekler
grafik Bir TensorFlow hesaplamasını temsil eden bir veri akışı grafiği.
Grafik İşlemi Bir Uygulama Operation bir bir bağlantı noktası olarak ilave Graph .
GraphOperationBuilder Bir OperationBuilder eklemek için GraphOperation a s Graph .
Çıktı <T> Bir ile üretilen bir tensör için sembolik bir kulp Operation .
SavedModelBundle SavedModelBundle, depolamadan yüklenen bir modeli temsil eder.
SavedModelBundle.Loader SavedModel yükleme seçenekleri.
sunucu Dağıtılmış eğitimde kullanım için bir süreç içi TensorFlow sunucusu.
Oturum, toplantı, celse İçin Sürücü Graph yürütme.
Oturum.Çalıştır Bir oturum yürütülürken elde edilen çıktı tensörleri ve meta veriler.
Oturum.Runner Çalıştır Operation ler ve değerlendirmek Tensors .
Şekil Bir işlem tarafından üretilen bir tensörün muhtemelen kısmen bilinen şekli.
Tensör <T> Elemanları T tarafından tanımlanan tipte olan statik olarak yazılmış çok boyutlu bir dizi.
TensorFlow TensorFlow çalışma zamanını açıklayan statik yardımcı program yöntemleri.
Tensörler Oluşturmak için Tip-güvenli fabrika yöntemleri Tensor nesneleri.

Numaralandırmalar

Veri tipi Bir eleman tipini temsil Tensor bir enum.
EagerSession.DevicePlacementPolicy Belirli bir cihazda bir işlemi çalıştırmaya çalıştığımızda ancak bazı giriş tensörleri o cihazda olmadığında nasıl davranılacağını kontrol eder.
EagerSession.ResourceCleanupStrategy TensorFlow kaynaklarının artık ihtiyaç duyulmadığında nasıl temizlendiğini kontrol eder.

istisnalar

TensorFlowException TensorFlow Grafikleri yürütülürken atılan denetlenmeyen istisna.
,
TensorFlow modellerini oluşturmak, kaydetmek, yüklemek ve yürütmek için sınıfları tanımlar.

Başlamak için, bkz yükleme yönergelerini.

LabelImage örneği önceden eğitilmiş kullanarak sınıfladıkları'nı görüntülere bu API kullanımını gösterir Inception mimarisi konvolusyanla sinir ağı. Şunları gösterir:

  • Grafik oluşturma: Bir JPEG görüntüsünün kodunu çözmek, yeniden boyutlandırmak ve normalleştirmek için bir grafik oluşturmak için OperationBuilder sınıfını kullanma.
  • Model yükleme: Önceden eğitilmiş bir Başlangıç ​​modelini yüklemek için Graph.importGraphDef()'i kullanma.
  • Grafik yürütme: Grafikleri yürütmek ve bir görüntü için en iyi etiketi bulmak için bir Oturum kullanma.

Ek örnekler bulunabilir tensorflow / java GitHub depo.

Arayüzler

Yürütme Ortamı Oluşturma ve TensorFlow yürütülmesi için uygun bir ortam tanımlar Operation s.
Graph.WhileSubgraphBuilder Bir while döngüsü için koşullu veya gövde alt grafiği oluşturmak için buildSubgraph yöntemini geçersiz kılan soyut bir sınıfı başlatmak için kullanılır.
İşlem gören <T> Bir TensorFlow işleminin işlenenleri tarafından uygulanan arabirim.
Operasyon Tensörler üzerinde hesaplama yapar.
Operasyon Oluşturucu İçin bir katkı maddesi Operation s.

sınıflar

İstekliOturum TensorFlow işlemlerini hevesle yürütmek için bir ortam.
HevesliSession.Seçenekler
grafik Bir TensorFlow hesaplamasını temsil eden bir veri akışı grafiği.
Grafik İşlemi Bir Uygulama Operation bir bir bağlantı noktası olarak ilave Graph .
GraphOperationBuilder Bir OperationBuilder eklemek için GraphOperation a s Graph .
Çıktı <T> Bir ile üretilen bir tensör için sembolik bir kulp Operation .
SavedModelBundle SavedModelBundle, depolamadan yüklenen bir modeli temsil eder.
SavedModelBundle.Loader SavedModel yükleme seçenekleri.
sunucu Dağıtılmış eğitimde kullanım için bir süreç içi TensorFlow sunucusu.
Oturum, toplantı, celse İçin Sürücü Graph yürütme.
Oturum.Çalıştır Bir oturum yürütülürken elde edilen çıktı tensörleri ve meta veriler.
Oturum.Runner Çalıştır Operation ler ve değerlendirmek Tensors .
Şekil Bir işlem tarafından üretilen bir tensörün muhtemelen kısmen bilinen şekli.
Tensör <T> Elemanları T tarafından tanımlanan tipte olan statik olarak yazılmış çok boyutlu bir dizi.
TensorFlow TensorFlow çalışma zamanını açıklayan statik yardımcı program yöntemleri.
Tensörler Oluşturmak için Tip-güvenli fabrika yöntemleri Tensor nesneleri.

Numaralandırmalar

Veri tipi Bir eleman tipini temsil Tensor bir enum.
EagerSession.DevicePlacementPolicy Belirli bir cihazda bir işlem çalıştırmayı denediğimizde ancak bazı giriş tensörleri o cihazda olmadığında nasıl davranılacağını kontrol eder.
EagerSession.ResourceCleanupStrategy TensorFlow kaynaklarının artık ihtiyaç duyulmadığında nasıl temizlendiğini kontrol eder.

istisnalar

TensorFlowException TensorFlow Grafikleri yürütülürken atılan denetlenmeyen istisna.