Tüm | Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal ve" değerlerini hesaplar. |
Tümüyle <T> | TPU replikaları arasında veri alışverişi için bir Op. |
AnonimHashTable | Başlatılmamış bir anonim karma tablo oluşturur. |
AnonimYineleyiciV3 | Bir yineleyici kaynağı için kapsayıcı. |
AnonymousMultiDeviceIteratorV3 | Çok cihazlı bir yineleyici kaynağı için kapsayıcı. |
AnonymousMutableDenseHashTable | Destek deposu olarak tensörler kullanan boş bir anonim değiştirilebilir karma tablo oluşturur. |
AnonimDeğişkenHashTable | Boş bir anonim değiştirilebilir karma tablo oluşturur. |
AnonymousMutableHashTableOfTensors | Boş bir anonim değiştirilebilir karma vektör değerleri tablosu oluşturur. |
Herhangi | Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal veya" değerini hesaplar. |
UygulaAdagradV2 <T> | Adagrad şemasına göre '*var'ı güncelleyin. |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | Sırada hangi dönüşümlerin olacağını belirten bir dönüşüm. |
AssertPrevDataset | Daha önce hangi dönüşümlerin gerçekleştiğini belirten bir dönüşüm. |
<T> ata | 'değer' atayarak 'ref'i güncelleyin. |
AtaEkle <T> | Ona 'değer' ekleyerek 'ref'i güncelleyin. |
Alt Ata <T> | Ondan 'değer'i çıkararak 'ref'i güncelleyin. |
AutoShardVeri Kümesi | Giriş veri kümesini parçalayan bir veri kümesi oluşturur. |
BandedTriangularÇöz <T> | |
Bariyer | Farklı grafik yürütmelerinde devam eden bir engel tanımlar. |
Bariyer Eksik Boyut | Verilen engeldeki tamamlanmamış elemanların sayısını hesaplar. |
Bariyer HazırBoyutu | Verilen engeldeki tamamlanmış elemanların sayısını hesaplar. |
BatchMatMulV2 <T> | İki tensörün dilimlerini gruplar halinde çoğaltır. |
BatchMatMulV3 <V> | İki tensörün dilimlerini gruplar halinde çoğaltır. |
BatchToSpace <T> | T tipi 4 boyutlu tensörler için BatchToSpace. |
BatchToSpaceNd <T> | T tipi ND tensörleri için BatchToSpace. |
BesselI0 <T sayıyı genişletir> | |
BesselI1 <T sayıyı genişletir> | |
BesselJ0 <T, Sayıyı genişletir> | |
BesselJ1 <T, Sayıyı genişletir> | |
BesselK0 <T sayıyı genişletir> | |
BesselK0e <T sayıyı genişletir> | |
BesselK1 <T, Sayıyı genişletir> | |
BesselK1e <T, Sayıyı genişletir> | |
BesselY0 <T sayıyı genişletir> | |
BesselY1 <T sayıyı genişletir> | |
Bit yayını <U> | Verileri kopyalamadan bir tensörü bir türden diğerine bit yayınlar. |
BoostedTreesAggregateStats | Parti için birikmiş istatistiklerin özetini toplar. |
BoostedTreesCenterBias | Eğitim verilerinden (önyargı) önceliği hesaplar ve ilk düğümü logitlerin önceliğiyle doldurur. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Bir BoostedTreesEnsembleResource için tanıtıcı oluşturur |
BoostedTreesÖrnekHata AyıklamaÇıktıları | Her örnek için hata ayıklama/model yorumlanabilirlik çıktıları. |
BoostedTreesMakeStatsSummary | Parti için birikmiş istatistiklerin özetini yapar. |
BoostedTreesTahmin | Girdi örneklerinde birden fazla ek regresyon topluluğu tahmincisi çalıştırır ve logitleri hesaplar. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Bir BoostedTreesQuantileStreamResource için tanıtıcı oluşturur. |
BroadcastDynamicShape <T sayıyı genişletir> | Yayın ile s0 op s1 şeklini döndürün. |
<T> ye Yayın | Uyumlu bir şekil için bir dizi yayınlayın. |
kovaya ayır | "Sınırlara" dayalı olarak "girdi" gruplandırır. |
CSRSparseMatrixToDense <T> | (Muhtemelen toplu) bir CSRSparseMatrix'i yoğuna dönüştürün. |
CSVVeri Kümesi | |
CSVVerikümesiV2 | |
CacheDatasetV2 | |
CheckNumericsV2 <T, Sayıyı genişletir> | Bir tensörü NaN, -Inf ve +Inf değerleri için kontrol eder. |
En Hızlı Veri Kümesini Seçin | |
ClipByValue <T> | Tensör değerlerini belirtilen bir minimum ve maksimum değere klipsler. |
HarmanlaTPUEgömmeBellek | Tüm ana bilgisayarlardan dize kodlu bellek yapılandırma protolarını birleştiren bir işlem. |
CollectiveAllToAllV2 <T sayıyı genişletir> | Karşılıklı olarak aynı tip ve şekildeki birden fazla tensörü değiştirir. |
CollectiveAllToAllV3 <T sayıyı genişletir> | Karşılıklı olarak aynı tip ve şekildeki birden fazla tensörü değiştirir. |
CollectiveBcastRecvV2 <U> | Başka bir cihazdan yayınlanan bir tensör değeri alır. |
CollectiveBcastSendV2 <T> | Bir tensör değerini bir veya daha fazla başka cihaza yayınlar. |
CollectiveGather <T sayıyı genişletir> | Karşılıklı olarak aynı tip ve şekilde birden fazla tensör biriktirir. |
CollectiveGatherV2 <T sayıyı genişletir> | Karşılıklı olarak aynı tip ve şekilde birden fazla tensör biriktirir. |
CollectiveInitializeCommunicator | Toplu işlemler için bir grup başlatır. |
CollectivePermute <T> | Çoğaltılmış TPU örneklerinde tensörleri değiştirmek için bir İşlem. |
CollectiveReduceScatterV2 <T sayıyı genişletir> | Aynı tip ve şekildeki birden fazla tensörü karşılıklı olarak azaltır ve sonucu dağıtır. |
CollectiveReduceV2 <T sayıyı genişletir> | Aynı tür ve şekildeki birden fazla tensörü karşılıklı olarak azaltır. |
CollectiveReduceV3 <T sayıyı genişletir> | Aynı tür ve şekildeki birden fazla tensörü karşılıklı olarak azaltır. |
CompositeTensorVariantFromComponents | Bir "ExtensionType" değerini bir "varyant" skaler Tensöre kodlar. |
Sıkıştırma Öğesi | Bir veri kümesi öğesini sıkıştırır. |
ComputeBatchSize | Kısmi gruplar olmadan bir veri kümesinin statik parti boyutunu hesaplar. |
ComputeDedupDataTupleMask | Bir işlem, gömülü çekirdekten tekilleştirme verilerinin demet maskesini hesaplar. |
Birleştirme <T> | Tensörleri bir boyut boyunca birleştirir. |
GlobalTPU'yu Yapılandır ve Başlat | Dağıtılmış bir TPU sistemi için merkezi yapıları kuran bir operasyon. |
DağıtılmışTPU'yu Yapılandır | Dağıtılmış bir TPU sistemi için merkezi yapıları kurar. |
YapılandırmaTPUEmbeddingHost | Bir ana bilgisayarda TPUEmbedding yazılımını yapılandıran bir işlem. |
YapılandırmaTPUEgömme Belleği | Bir ana bilgisayarda TPUEmbedding yazılımını yapılandıran bir işlem. |
Sabit <T> | Sabit bir değer üreten bir operatör. |
Conv2DBackpropFilterV2 <T sayıyı genişletir> | Filtreye göre evrişim gradyanlarını hesaplar. |
Conv2DBackpropInputV2 <T sayıyı genişletir> | Girdiye göre evrişim gradyanlarını hesaplar. |
<T> kopyala | Bir tensörü CPU'dan CPU'ya veya GPU'dan GPU'ya kopyalayın. |
CopyHost <T> | Barındırmak için bir tensör kopyalayın. |
Mesh'e Kopyala <T> | |
CopyToMeshGrad <T> | |
CountUpTo <T, Sayıyı genişletir> | 'Limit'e ulaşana kadar 'ref'i artırır. |
CrossReplicaSum <T, Sayıyı genişletir> | Çoğaltılmış TPU örneklerinde girdileri toplamak için bir İşlem. |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T sayıyı genişletir> | CudnnRNN parametrelerini kanonik formdan kullanılabilir forma dönüştürür. |
CumulativeLogsumexp <T sayıyı genişletir> | Tensör "x"in "eksen" boyunca kümülatif çarpımını hesaplayın. |
Veri Hizmeti Veri Kümesi | tf.data hizmetinden veri okuyan bir veri kümesi oluşturur. |
DataServiceDatasetV2 | tf.data hizmetinden veri okuyan bir veri kümesi oluşturur. |
Veri KümesiÖnemlilik | "input_dataset"in kardinalitesini döndürür. |
Grafikten Veri Kümesi | Verilen "graph_def"ten bir veri kümesi oluşturur. |
DatasetToGraphV2 | "input_dataset"i temsil eden serileştirilmiş bir GraphDef döndürür. |
Dawsn <T Sayıyı Uzatır> | |
DebugGradientIdentity <T> | Degrade hata ayıklama için kimlik işlemi. |
DebugGradientRefIdentity <T> | Degrade hata ayıklama için kimlik işlemi. |
Hata Ayıklama Kimliği <T> | Hata ayıklama için Ref tipi olmayan giriş tensörünün kimlik eşlemesini sağlar. |
DebugIdentityV2 <T> | Hata Ayıklama Kimlik V2 Op. |
Hata AyıklamaNanSayısı | Hata Ayıklama NaN Değer Sayacı Op. |
Hata AyıklamaSayısalÖzet | Hata Ayıklama Sayısal Özet Op. |
DebugNumericSummaryV2 <U sayıyı genişletir> | Hata Ayıklama Sayısal Özet V2 Op. |
DecodeImage <T sayıyı genişletir> | decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg ve decode_png işlevi. |
DecodePaddedRaw <T sayıyı genişletir> | Bir dizenin baytlarını bir sayı vektörü olarak yeniden yorumlayın. |
DeepCopy <T> | "x"in bir kopyasını oluşturur. |
DenseBincount <U sayıyı genişletir> | Bir tamsayı dizisindeki her değerin oluşum sayısını sayar. |
YoğunToCSRSparseMatrix | Yoğun bir tensörü (muhtemelen toplu) bir CSRSparseMatrix'e dönüştürür. |
DestroyTemporaryVariable <T> | Geçici değişkeni yok eder ve nihai değerini döndürür. |
Cihaz Dizini | İşlemin çalıştığı cihazın dizinini döndürür. |
DirectedInterleaveVeri Kümesi | "N" veri kümesinden oluşan sabit bir listede "InterleaveDataset" yerine kullanılabilir. |
DrawBoundingBoxesV2 <T sayıyı genişletir> | Bir grup görüntüye sınırlayıcı kutular çizin. |
KuklaYinelemeSayacı | |
DummyMemoryÖnbellek | |
DummySeedJeneratör | |
Dinamik Dikiş <T> | "data" tensörlerinden gelen değerleri tek bir tensöre serpiştirin. |
Mesafeyi Düzenle | (Muhtemelen normalleştirilmiş) Levenshtein Düzenleme Mesafesini hesaplar. |
Einsum <T> | Einstein toplama kuralına göre tensör kasılması. |
Boş <T> | Verilen şekle sahip bir tensör oluşturur. |
EmptyTensorList | Boş bir tensör listesi oluşturur ve döndürür. |
Boş Tensör Haritası | Boş bir tensör haritası oluşturur ve döndürür. |
Kodlama Protokolü | İşlem, giriş tensörlerinde sağlanan protobuf mesajlarını seri hale getirir. |
Şekil Sağla <T> | Tensörün şeklinin beklenen şekle uymasını sağlar. |
<T> girin | Bir alt çerçeve oluşturur veya bulur ve "data"yı alt çerçeve için kullanılabilir hale getirir. |
Erfinv <T sayıyı genişletir> | |
Öklid Normu <T> | Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin öklid normunu hesaplar. |
YürütTPUEmbeddingPartitioner | Merkezi yapılandırmada TPUEmbedding bölümleyiciyi yürüten bir işlem cihaz ve TPUEmbedding işlemi için gereken HBM boyutunu (bayt olarak) hesaplar. |
Çıkış <T> | Geçerli çerçeveden üst çerçevesine çıkar. |
ExpandDims <T> | Tensörün şekline 1 boyutunu ekler. |
DeneyselAutoShardVeri Kümesi | Giriş veri kümesini parçalayan bir veri kümesi oluşturur. |
DeneyselBytesProducedStatsDataset | Bir StatsAggregator'da "input_dataset" öğesinin her bir öğesinin bayt boyutunu kaydeder. |
DeneyselChooseFastestVeri Kümesi | |
DeneyselVeri KümesiÖnemlilik | "input_dataset"in kardinalitesini döndürür. |
DeneyselDenseToSparseBatchDataset | Giriş öğelerini bir SparseTensor'da toplu halde toplayan bir veri kümesi oluşturur. |
Deneysel Gecikme İstatistikleri Veri Kümesi | Bir StatsAggregator'da "input_dataset" öğeleri üretme gecikmesini kaydeder. |
DeneyselMatchingFilesVeri Kümesi | |
DeneyselMaxIntraOpParallelismDataset | Maksimum işlem içi paralelliği geçersiz kılan bir veri kümesi oluşturur. |
DeneyselAyrıştırmaÖrnekVerikümesi | DT_STRING vektörleri olarak "Örnek" protoları içeren "input_dataset"i ayrıştırılmış özellikleri temsil eden "Tensor" veya "SparseTensor" nesnelerinden oluşan bir veri kümesine dönüştürür. |
DeneyselPrivateThreadPoolVeri Kümesi | "input_dataset" değerini hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. |
DeneyselRandomVeri Kümesi | Sözde rasgele sayılar döndüren bir Veri Kümesi oluşturur. |
DeneyselYeniden BatchVeri Kümesi | Parti boyutunu değiştiren bir veri kümesi oluşturur. |
DeneyselSetStatsAggregatorDataset | |
DeneyselSlidingWindowVeri Kümesi | "input_dataset" üzerinde kayan bir pencereden geçen bir veri kümesi oluşturur. |
DeneyselSqlVeri Kümesi | Bir SQL sorgusu yürüten ve sonuç kümesinin satırlarını yayan bir veri kümesi oluşturur. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle | Bir istatistik yöneticisi kaynağı oluşturur. |
DeneyselİstatistiklerToplayıcıÖzeti | Belirli bir istatistik yöneticisi tarafından kaydedilen herhangi bir istatistiğin bir özetini üretir. |
DeneyselUnbatchDataset | Girdisinin öğelerini birden çok öğeye bölen bir veri kümesi. |
Expint <T sayıyı genişletir> | |
ExtractGlimpseV2 | Giriş tensöründen bir bakış çıkarır. |
ExtractVolumePatches <T sayıyı genişletir> | "Giriş"ten "yamaları" çıkarın ve "derinlik" çıktı boyutuna yerleştirin. |
<U> ile doldurun | Skaler bir değerle doldurulmuş bir tensör oluşturur. |
Veri Kümesini Sonlandır | "input_dataset" öğesine tf.data.Options uygulayarak bir veri kümesi oluşturur. |
Parmak izi | Parmak izi değerleri oluşturur. |
FresnelCos <T sayıyı genişletir> | |
FresnelSin <T sayıyı genişletir> | |
<T> topla | "Dizinlere" göre "params" ekseni "ekseni"nden dilimler toplayın. |
Topla <T> | Dilimleri "paramlardan" toplayarak şekli "endeksler" ile belirtilen bir Tensöre dönüştürün. |
GetOptions | "input_dataset"e eklenen tf.data.Options döndürür. |
GetSessionHandle | Giriş tensörünü geçerli oturumun durumunda saklayın. |
GetSessionTensor <T> | Tutamacı tarafından belirtilen tensörün değerini alın. |
GarantiSabit <T> | TF çalışma zamanına, giriş tensörünün sabit olduğuna dair bir garanti verir. |
HashTable | Başlatılmamış bir karma tablo oluşturur. |
HistogramFixedWidth <U sayıyı genişletir> | Değerlerin histogramını döndürür. |
Kimlik <T> | Giriş tensörü veya değeri ile aynı şekle ve içeriğe sahip bir tensör döndürün. |
IgnoreErrorsDataset | Hataları yok sayarak "input_dataset" öğelerini içeren bir veri kümesi oluşturur. |
ImageProjectiveTransformV2 <T sayıyı genişletir> | Verilen dönüşümü görüntülerin her birine uygular. |
ImageProjectiveTransformV3 <T sayıyı genişletir> | Verilen dönüşümü görüntülerin her birine uygular. |
SabitSabit <T> | Bellek bölgesinden değişmez tensörü döndürür. |
InfeedDequeue <T> | Hesaplamaya beslenecek bir değer için yer tutucu işlem. |
YerineAdd <T> | Belirtilen x satırlarına v ekler. |
InplaceSub <T> | "v"yi belirtilen "x" satırlarına çıkarır. |
Yerinde Güncelleme <T> | Belirtilen 'i' satırlarını 'v' değerleriyle günceller. |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Bir ağaç topluluğunun başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Bir nicelik akışının başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. |
IsTPUEmbeddingBaşlatıldı | TPU Katıştırmanın dağıtılmış bir TPU sisteminde başlatılıp başlatılmadığı. |
IsVariableInitialized | Bir tensörün başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. |
YineleyiciGetDevice | "kaynak"ın yerleştirildiği aygıtın adını döndürür. |
KMC2ChainBaşlatma | Çekirdek kümeye eklenmesi gereken bir veri noktasının dizinini döndürür. |
KmeansPlusPlusBaşlatma | KMeans++ kriterini kullanarak num_to_sample girdi satırlarını seçer. |
KthSipariş İstatistiği | Bir veri setinin K. sıra istatistiğini hesaplar. |
LMDBVeri Kümesi | Bir veya daha fazla LMDB dosyasındaki anahtar/değer çiftlerini yayan bir veri kümesi oluşturur. |
LinSpace <T, Sayıyı genişletir> | Bir aralıkta değerler üretir. |
ListDataset | "tensörlerin" her birini bir kez yayan bir veri kümesi oluşturur. |
Arama Tablosu Bul <U> | Bir tablodaki anahtarları arar, karşılık gelen değerleri verir. |
Arama TablosuBoyutu | Verilen tablodaki eleman sayısını hesaplar. |
Döngü Koşulu | Girdiyi çıktıya iletir. |
LowerBound <U Sayıyı Uzatır> | Her satır boyunca lower_bound(sorted_search_values, values) öğesini uygular. |
Benzersiz Yap | Batch olmayan boyuttaki tüm öğeleri benzersiz yapın, ancak bunlara \"yakın\" başlangıç değerleri. |
HaritaEksik Boyut | Op, alttaki kapsayıcıdaki tamamlanmamış öğelerin sayısını döndürür. |
Harita boyutu | Op, alttaki kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür. |
MatrixDiagPartV2 <T> | Toplu tensörün toplu köşegen kısmını döndürür. |
MatrixDiagPartV3 <T> | Toplu tensörün toplu köşegen kısmını döndürür. |
MatrixDiagV2 <T> | Verilen toplu diyagonal değerlerle toplu diyagonal tensör döndürür. |
MatrixDiagV3 <T> | Verilen toplu diyagonal değerlerle toplu diyagonal tensör döndürür. |
MatrixSetDiagV2 <T> | Yeni toplu diyagonal değerlerle toplu bir matris tensörü döndürür. |
MatrixSetDiagV3 <T> | Yeni toplu diyagonal değerlerle toplu bir matris tensörü döndürür. |
Maks <T> | Bir tensörün boyutları boyunca maksimum öğe sayısını hesaplar. |
MaxIntraOpParallelismVeri Kümesi | Maksimum işlem içi paralelliği geçersiz kılan bir veri kümesi oluşturur. |
Tekedilmiş Verileri Birleştirme | Bir işlem, tamsayı ve değişken tensörlerin öğelerini XLA grubu olarak veri tekilleştirme verilerinde birleştirir. |
Min <T> | Bir tensörün boyutları boyunca minimum eleman sayısını hesaplar. |
Ayna Yüzeyi <T> | Bir tensörü aynalanmış değerlerle doldurur. |
MirrorPadGrad <T> | "MirrorPad" işlemi için gradyan işlemi. |
MulNoNan <T> | Öğe bazında x * y döndürür. |
MutableDenseHashTable | Destek deposu olarak tensörleri kullanan boş bir karma tablo oluşturur. |
MutableHashTable | Boş bir hash tablosu oluşturur. |
MutableHashTableOfTensors | Boş bir hash tablosu oluşturur. |
muteks | "MutexLock" tarafından kilitlenebilen bir Mutex kaynağı oluşturur. |
MutexLock | Bir muteks kaynağını kilitler. |
NcclAllReduce <T sayıyı genişletir> | Tüm giriş tensörlerinde indirgemeyi içeren bir tensör çıktısı verir. |
NcclBroadcast <T sayıyı genişletir> | Çıkışa bağlı tüm cihazlara "giriş" gönderir. |
NcclReduce <T sayıyı genişletir> | "Küçültme"yi kullanarak "num_devices"ten "girişi" tek bir cihaza düşürür. |
Ndtri <T, Sayıyı genişletir> | |
Sonraki <T, Sayıyı genişlettikten sonra> | Öğe bazında "x2" yönünde "x1"in bir sonraki temsil edilebilir değerini döndürür. |
SonrakiYineleme <T> | Girdisini bir sonraki yineleme için kullanılabilir hale getirir. |
NonDeterministicInts <U> | Deterministik olmayan bazı tamsayılar üretir. |
Serileştirilemez Veri Kümesi | |
OneHot <U> | Bir sıcak tensör döndürür. |
Beğenenler <T> | x ile aynı şekle ve türe sahip olanların tensörünü döndürür. |
OptimizeDatasetV2 | "input_dataset" için ilgili optimizasyonları uygulayarak bir veri kümesi oluşturur. |
SeçeneklerVeri Kümesi | "input_dataset" öğesine tf.data.Options ekleyerek bir veri kümesi oluşturur. |
SıralıHaritaEksikBoyut | Op, alttaki kapsayıcıdaki tamamlanmamış öğelerin sayısını döndürür. |
SıralıHaritaBoyutu | Op, alttaki kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür. |
OutfeedDequeue <T> | Hesaplama çıkışından tek bir tensör alır. |
OutfeedDequeueV2 <T> | Hesaplama çıkışından tek bir tensör alır. |
Çıkış <T> | Bir Operation tarafından üretilen bir tensörün sembolik tanıtıcısı. |
Ped <T> | Bir tensörü destekler. |
Paralel Toplu Veri Kümesi | |
Paralel Birleştirme <T> | İlk boyut boyunca bir "N" tensör listesini birleştirir. |
Paralel Dinamik Dikiş <T> | "data" tensörlerinden gelen değerleri tek bir tensöre serpiştirin. |
AyrıştırmaÖrnekVerikümesiV2 | DT_STRING vektörleri olarak "Örnek" protoları içeren "input_dataset"i ayrıştırılmış özellikleri temsil eden "Tensor" veya "SparseTensor" nesnelerinden oluşan bir veri kümesine dönüştürür. |
Yer tutucu <T> | Hesaplamaya beslenecek bir değer için yer tutucu işlem. |
PlaceholderWithDefault <T> | Çıktısı beslenmediğinde "giriş"ten geçen bir yer tutucu işlem. |
önceden doğrusallaştır | Bir Tensör değerini opak bir değişken tensöre doğrusallaştıran bir işlem. |
PrelinearizeTuple | Birden çok Tensör değerini opak bir değişken tensöre doğrusallaştıran bir işlem. |
PrivateThreadPoolVeri Kümesi | "input_dataset" değerini hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. |
Ürün <T> | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların çarpımını hesaplar. |
QuantizeAndDequantizeV4 <T sayıyı genişletir> | Nicemler sonra bir tensörü dekuantize eder. |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W sayıyı genişletir> | |
RaggedBincount <U sayıyı genişletir> | Bir tamsayı dizisindeki her değerin oluşum sayısını sayar. |
RaggedTensorToTensor <U> | Muhtemelen şeklini değiştirerek düzensiz bir tensörden yoğun bir tensör oluşturun. |
RaggedTensorToVariant | Bir "RaggedTensor"u bir "varyant" Tensöre kodlar. |
RaggedTensorToVariantGradient <U> | "RaggedTensorToVariant" için gradyanı hesaplamak için kullanılan yardımcı. |
RandomDatasetV2 | Sözde rasgele sayılar döndüren bir Veri Kümesi oluşturur. |
RandomIndexShuffle <T, Sayıyı genişletir> | [0, ..., max_index] permütasyonunda "değer" konumunu verir. |
Aralık <T sayıyı genişletir> | Bir sayı dizisi oluşturur. |
Rütbe | Bir tensörün sırasını döndürür. |
ReadVariableOp <T> | Bir değişkenin değerini okur. |
Yeniden Toplu Veri Kümesi | Parti boyutunu değiştiren bir veri kümesi oluşturur. |
RebatchDatasetV2 | Parti boyutunu değiştiren bir veri kümesi oluşturur. |
Al <T> | adlı tensörü recv_device üzerindeki send_device'den alır. |
Tümünü Azalt | Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal ve" değerlerini hesaplar. |
Herhangi Birini Azalt | Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal veya" değerini hesaplar. |
Maks Azalt <T> | Bir tensörün boyutları boyunca maksimum öğe sayısını hesaplar. |
AzaltMin <T> | Bir tensörün boyutları boyunca minimum eleman sayısını hesaplar. |
Ürün Azalt <T> | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların çarpımını hesaplar. |
Toplamı Azalt <T> | Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin toplamını hesaplar. |
RefEnter <T> | Bir alt çerçeve oluşturur veya bulur ve "data"yı alt çerçeve için kullanılabilir hale getirir. |
Yeniden Çıkış <T> | Geçerli çerçeveden üst çerçevesine çıkar. |
Güvenilirlik <T> | Giriş ref tensörü ile aynı ref tensörünü döndürün. |
RefNextIteration <T> | Girdisini bir sonraki yineleme için kullanılabilir hale getirir. |
RefSeçim <T> | "inputs"ın "index"inci öğesini "output"a iletir. |
RegisterDataset | tf.data hizmetiyle bir veri kümesini kaydeder. |
RegisterDatasetV2 | tf.data hizmetiyle bir veri kümesini kaydeder. |
röle <T> | |
RelayoutGrad <T> | |
<T>' yi yeniden şekillendir | Bir tensörü yeniden şekillendirir. |
KaynakBiriktiriciSayıBirikmiş | Verilen toplayıcılarda toplanan gradyanların sayısını döndürür. |
ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | Verilen Koşullu Toplayıcıdaki ortalama gradyanı çıkarır. |
KaynakKoşulluBiriktirici | Degradeleri toplamak için koşullu bir toplayıcı. |
ResourceCountUpTo <T sayıyı uzatır> | 'Kaynak' tarafından işaret edilen değişken, 'limit'e ulaşana kadar artar. |
Kaynak Toplama <U> | "Kaynak" tarafından işaret edilen değişkenden "endekslere" göre dilimler toplayın. |
ResourceGatherNd <U> | |
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | SGD katıştırma parametrelerini alın. |
Ters <T> | Bir tensörün belirli boyutlarını tersine çevirir. |
Ters Sıra <T> | Değişken uzunluktaki dilimleri tersine çevirir. |
Veri Kümesini Yeniden Yaz | |
RiscAbs <T sayıyı genişletir> | |
RiscAdd <T sayıyı genişletir> | Öğe bazında x + y döndürür. |
RiscBinaryAritmetik <T, Sayıyı genişletir> | |
RiskBinaryKarşılaştırma | |
RiscBitcast <U> | |
RiscBroadcast <T> | |
RiscCast <U> | |
RiscCeil <T sayıyı genişletir> | |
RiscCholesky <T, Sayıyı genişletir> | |
RiscConcat <T> | |
RiscConv <T sayıyı genişletir> | |
RiscCos <T sayıyı genişletir> | |
RiscDiv <T sayıyı genişletir> | |
RiscDot <T sayıyı genişletir> | |
RiscExp <T sayıyı genişletir> | |
RiscFft <T> | |
RiscFloor <T sayıyı uzatır> | |
RiscGather <T> | |
RiscImag <U sayıyı genişletir> | |
RiscIsFinite | |
RiscLog <T sayıyı genişletir> | |
RiscLogicalAnd | |
RiscLogicalNot | |
RiscLogicalVeya | |
RiscMax <T sayıyı genişletir> | Öğe bazında max(x, y) döndürür. |
RiscMin <T sayıyı uzatır> | |
RiscMul <T sayıyı uzatır> | |
RiscNeg <T sayıyı genişletir> | |
RiscPad <T sayıyı genişletir> | |
RiscPool <T sayıyı genişletir> | |
RiscPow <T sayıyı genişletir> | |
RiscRandomÜniforma | |
RiscReal <U, Sayıyı genişletir> | |
RiscReduce <T sayıyı genişletir> | |
RiscRem <T sayıyı genişletir> | |
RiscReshape <T sayıyı genişletir> | |
RiscReverse <T sayıyı genişletir> | |
RiscScatter <U sayıyı genişletir> | |
RiscShape <U, Sayıyı genişletir> | |
RiscSign <T Sayıyı Uzatır> | |
RiscSlice <T, Sayıyı genişletir> | |
RiscSort <T, Sayıyı genişletir> | |
RiscSqueeze <T> | |
RiscSub <T, Sayıyı genişletir> | |
RiscTranspose <T> | |
RiscTriangularSolve <T sayıyı genişletir> | |
RiscUnary <T sayıyı genişletir> | |
RngReadAndSkip | Sayaç tabanlı bir RNG'nin sayacını ilerletin. |
<T> rulosu | Bir tensörün elemanlarını bir eksen boyunca yuvarlar. |
ÖrneklemeVeri Kümesi | Başka bir veri kümesinin içeriğinin Bernoulli örneğini alan bir veri kümesi oluşturur. |
Ölçekle ve Çevir | |
ScaleAndTranslateGrad <T sayıyı genişletir> | |
DağılımEkle <T> | Bir değişken referansına seyrek güncellemeler ekler. |
DağılımDiv <T> | Bir değişken başvurusunu seyrek güncellemelere böler. |
ScatterMax <T sayıyı uzatır> | "maks" işlemini kullanarak seyrek güncellemeleri bir değişken referansına indirger. |
ScatterMin <T sayıyı uzatır> | "min" işlemini kullanarak seyrek güncellemeleri bir değişken referansına indirger. |
ScatterMul <T> | Seyrek güncellemeleri bir değişken referansına çarpar. |
DağılımNd <U> | "Güncellemeleri", "endekslere" göre bir şekil "şekli" tensörüne dağıtır. |
DağılımNdAdd <T> | Bir Değişkendeki bireysel değerlere veya dilimlere seyrek toplama uygular. |
DağılımNdMax <T> | Öğe bazında maksimumu hesaplar. |
DağılımNdMin <T> | Öğe bazında minimum hesaplar. |
ScatterNdNonAliasingAdd <T> | Tek tek değerleri veya dilimleri kullanarak "girişe" seyrek ekleme uygular `endekslere` göre `güncellemeler`den. |
DağılımNdSub <T> | Bir Değişkendeki bireysel değerlere veya dilimlere seyrek çıkarma uygular. |
ScatterNdUpdate <T> | Belirli bir değer içindeki bireysel değerlere veya dilimlere seyrek "güncellemeler" uygular `endekslere` göre değişken. |
ScatterSub <T> | Seyrek güncellemeleri bir değişken referansına çıkarır. |
Dağılım Güncellemesi <T> | Bir değişken referansına seyrek güncellemeler uygular. |
SegmentMaxV2 <T sayıyı genişletir> | Bir tensörün segmentleri boyunca maksimumu hesaplar. |
SegmentMinV2 <T sayıyı genişletir> | Bir tensörün segmentleri boyunca minimumu hesaplar. |
SegmentProdV2 <T> | Bir tensörün segmentleri boyunca çarpımı hesaplar. |
SegmentToplamıV2 <T> | Bir tensörün segmentleri boyunca toplamı hesaplar. |
SeçV2 <T> | |
SetSize | "küme" girişinin son boyutu boyunca benzersiz öğelerin sayısı. |
Şekil <U Sayıyı Uzatır> | Bir tensörün şeklini döndürür. |
ShardDataset | Bu veri kümesinden yalnızca 1/'num_shards' içeren bir "Veri Kümesi" oluşturur. |
ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV3 | |
KapatmaTPUSistem | TPU sistemini kapatan bir operasyon. |
Boyut <U sayıyı uzatır> | Bir tensörün boyutunu döndürür. |
Uyku Veri Kümesi | |
<T> dilimle | 'giriş'ten bir dilim döndürür. |
SlidingWindowVeri Kümesi | "input_dataset" üzerinde kayan bir pencereden geçen bir veri kümesi oluşturur. |
Anlık Görüntü <T> | Giriş tensörünün bir kopyasını döndürür. |
Anlık GörüntüVeri Kümesi | Bir anlık görüntüye yazacak / buradan okuyacak bir veri kümesi oluşturur. |
Anlık GörüntüVeri KümesiOkuyucu | |
Anlık GörüntüNestedDatasetReader | |
SobolSample <T sayıyı genişletir> | Sobol dizisinden puanlar üretir. |
SpaceToBatchNd <T> | T tipi ND tensörleri için SpaceToBatch. |
SparseApplyAdagradV2 <T> | Adagrad şemasına göre '*var' ve '*accum'daki ilgili girişleri güncelleyin. |
SparseBincount <U sayıyı genişletir> | Bir tamsayı dizisindeki her değerin oluşum sayısını sayar. |
SparseMatrixAdd | İki CSR matrisinin seyrek toplamı, C = alfa * A + beta * B. |
SparseMatrixMatMul <T> | Matrix-seyrek bir matrisi yoğun bir matrisle çarpar. |
SparseMatrixMul | Seyrek bir matrisin yoğun bir tensör ile eleman bazında çarpımı. |
SparseMatrixNNZ | "sparse_matrix" öğesinin sıfır olmayanların sayısını döndürür. |
SparseMatrixOrderingAMD | "Giriş"in Yaklaşık Minimum Derece (AMD) sıralamasını hesaplar. |
SparseMatrixSoftmax | Bir CSRSparseMatrix'in softmax değerini hesaplar. |
SparseMatrixSoftmaxGrad | SparseMatrixSoftmax işleminin gradyanını hesaplar. |
SparseMatrixSparseCholesky | "Girdi"nin seyrek Cholesky ayrıştırmasını hesaplar. |
SparseMatrixSparseMatMul | Seyrek matris, iki CSR matrisini "a" ve "b" ile çarpar. |
SparseMatrixTranspose | Bir CSRSparseMatrix'in iç (matris) boyutlarını transpoze eder. |
SeyrekMatrisSıfırlar | "dense_shape" şeklinde tamamen sıfırlardan oluşan bir CSRSparseMatrix oluşturur. |
SparseSegmentSumGrad <T, Sayıyı genişletir> | SparseSegmentSum için gradyanları hesaplar. |
SeyrekTensorToCSRSParseMatrix | Bir SparseTensor'u (muhtemelen toplu) bir CSRSparseMatrix'e dönüştürür. |
Spence <T Sayıyı Uzatır> | |
<T> sıkıştır | Bir tensörün şeklinden 1 boyutunun boyutlarını kaldırır. |
Yığın <T> | "N" sıra-"R" tensörlerinin bir listesini tek sıra-"(R+1)" tensörüne paketler. |
AşamaBoyutu | Op, alttaki kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür. |
StatefulRandomBinomial <V, Sayıyı genişletir> | |
StatefulStandardNormal <U> | Normal dağılımdan rastgele değerler çıkarır. |
StatefulStandardNormalV2 <U> | Normal dağılımdan rastgele değerler çıkarır. |
StatefulTruncatedNormal <U> | Kesilmiş bir normal dağılımdan rastgele değerler çıkarır. |
StatefulUniform <U> | Tekdüze bir dağılımdan rastgele değerler çıkarır. |
StatefulUniformFullInt <U> | Düzgün bir dağılımdan rastgele tamsayılar çıkarır. |
StatefulUniformInt <U> | Düzgün bir dağılımdan rastgele tamsayılar çıkarır. |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V sayıyı genişletir> | |
StatelessRandomBinomial <W sayıyı genişletir> | Binom dağılımından deterministik sözde rasgele rasgele sayılar verir. |
StatelessRandomGammaV2 <V sayıyı genişletir> | Bir gama dağılımından deterministik sözde rasgele rasgele sayılar çıkarır. |
StatelessRandomGammaV3 <U sayıyı genişletir> | Bir gama dağılımından deterministik sözde rasgele rasgele sayılar çıkarır. |
StatelessRandomGetAlg | Cihaza göre en iyi sayaç tabanlı RNG algoritmasını seçer. |
StatelessRandomNormalV2 <U sayıyı genişletir> | Normal bir dağılımdan deterministik sözde rasgele değerler çıkarır. |
StatelessRandomPoisson <W sayıyı genişletir> | Bir Poisson dağılımından deterministik sözde rasgele rasgele sayılar çıkarır. |
StatelessRandomUniformFullInt <V sayıyı genişletir> | Tekdüze bir dağılımdan deterministik sözde rasgele rasgele tamsayılar çıkarır. |
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U sayıyı genişletir> | Tekdüze bir dağılımdan deterministik sözde rasgele rasgele tamsayılar çıkarır. |
StatelessRandomUniformIntV2 <U sayıyı genişletir> | Tekdüze bir dağılımdan deterministik sözde rasgele rasgele tamsayılar çıkarır. |
StatelessRandomUniformV2 <U sayıyı genişletir> | Tekdüze bir dağılımdan deterministik sözde rasgele rasgele değerler çıkarır. |
StatelessShuffle <T> | Bir tensörü birinci boyutu boyunca rastgele ve deterministik olarak karıştırır. |
StatelessTruncatedNormalV2 <U sayıyı genişletir> | Kesilmiş bir normal dağılımdan deterministik sözde rasgele değerler çıkarır. |
StatsAggregatorHandleV2 | |
Gradient'i Durdur <T> | Gradyan hesaplamasını durdurur. |
Adımlı Dilim <T> | "giriş"ten adım adım bir dilim döndürün. |
StridedSliceAssign <T> | "ref"in dilimlenmiş l değeri referansına "değer" atayın. |
StridedSliceGrad <U> | "StridedSlice" gradyanını döndürür. |
DizeAlt | Tüm büyük harfleri ilgili küçük harf değişimlerine dönüştürür. |
DizeÜst | Tüm küçük harfleri ilgili büyük harf değişimlerine dönüştürür. |
Toplam <T> | Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin toplamını hesaplar. |
TPUDerlemeSonucu | Bir TPU derlemesinin sonucunu döndürür. |
TPUGömmeAktivasyonları | TPU Gömmelerinin ayırt edilmesini sağlayan bir işlem. |
TPUSıra Seçici | Bir TPU çekirdek seçici Op. |
TPUPartitionedInput <T> | Bölümlenmiş girdilerin bir listesini bir arada gruplandıran bir işlem. |
TPUPartitionedInputV2 <T> | Bölümlenmiş girdilerin bir listesini bir arada gruplandıran bir işlem. |
TPUReplicatedInput <T> | N girişi, N-yollu çoğaltılmış bir TPU hesaplamasına bağlar. |
TPURoundRobin | TPU çekirdeklerinde sıralı yük dengeleme. |
Geçici Değişken <T> | Mutasyona uğramış olabilecek ancak yalnızca tek bir adımda devam eden bir tensör döndürür. |
TensorArrayGather <T> | TensorArray'den belirli öğeleri "değer" çıktısında toplayın. |
TensorArrayPack <T> | |
TensorArrayRead <T> | TensorArray'den bir öğeyi "değer" çıktısına okuyun. |
Tensor Dizisi Dağılımı | Girdi değerindeki verileri belirli TensorArray öğelerine dağıtın. |
TensorArraySize | TensorArray'in geçerli boyutunu alın. |
TensorArrayBölünmüş | Verileri giriş değerinden TensorArray öğelerine ayırın. |
TensorArrayPaketi Aç | |
TensorArrayWrite | tensor_array üzerine bir eleman itin. |
TensorListConcatLists | |
TensorListElementShape <T, Sayıyı genişletir> | Tensör olarak verilen listenin elemanlarının şekli. |
TensorListFromTensor | Yığınlandığında "tensor" değerine sahip olan bir TensorList oluşturur. |
TensorListGather <T> | TensorList'e indeksleyerek bir Tensor oluşturur. |
TensorListGetItem <T> | |
TensorListLength | Giriş tensörü listesindeki tensör sayısını döndürür. |
TensorListPushBack | Son öğe olarak iletilen "Tensor"u ve "input_handle"da verilen listenin diğer öğelerini içeren bir liste döndürür. |
TensorListPushBackBatch | |
TensorListReserve | Boş öğelerle birlikte verilen boyutun listesi. |
TensorListResize | Listeyi yeniden boyutlandırır. |
TensorListScatter | Bir Tensor'a indeksleyerek bir TensorList oluşturur. |
TensorListScatterIntoExistingList | Bir giriş listesindeki indislerde tensörü saçar. |
TensorListScatterV2 | Bir Tensor'a indeksleyerek bir TensorList oluşturur. |
TensorListSetItem | |
TensorListBölünmüş | Bir tensörü bir listeye böler. |
TensorListYığın <T> | Listedeki tüm tensörleri yığınlar. |
TensorMapErase | Verilen anahtardaki öğe silinmiş olarak bir tensör haritası döndürür. |
TensorMapHasKey | Verilen anahtarın haritada var olup olmadığını döndürür. |
TensorMapInsert | Verilen anahtar/değer çiftinin eklendiği "input_handle" olan bir harita döndürür. |
TensorMapLookup <U> | Bir tensör haritasındaki belirli bir anahtarın değerini döndürür. |
TensorMapBoyutu | Giriş tensör haritasındaki tensör sayısını döndürür. |
TensorMapStackKeys <T> | Bir tensör haritasındaki tüm anahtarların Tensör yığınını döndürür. |
TensorScatterAdd <T> | "İndekslere" göre mevcut bir tensöre seyrek "güncellemeler" ekler. |
TensorScatterMax <T> | Öğe bazında maksimumu alarak bir tensöre seyrek bir güncelleme uygulayın. |
TensorScatterMin <T> | |
TensorScatterSub <T> | Seyrek "güncellemeleri" mevcut tensörden "endekslere" göre çıkarır. |
TensorScatterGüncelleme <T> | "Güncellemeleri", "endekslere" göre mevcut bir tensöre dağıtın. |
TensorStridedSliceGüncelleme <T> | "giriş"in dilimlenmiş l değeri referansına "değer" atayın. |
Konu Havuzu Veri Kümesi | "input_dataset" değerini hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. |
ThreadPoolHandle | "input_dataset" değerini hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. |
Döşeme <T> | Belirli bir tensörü döşeyerek bir tensör oluşturur. |
Zaman Damgası | Çağdan bu yana geçen süreyi saniye cinsinden verir. |
ToBool | Bir tensörü skaler yükleme dönüştürür. |
TpuHandleToProtoKey | XRT'nin kullanıcı kimliği tutamaçlarını TensorFlow dostu giriş formatına dönüştürür. |
TridiagonalMatMul <T> | Tridiagonal matris ile ürünü hesaplayın. |
TridiagonalÇözüm <T> | Üçgen denklem sistemlerini çözer. |
<T> grubunu çöz | Tek çıkışlı Tensör için Batch'in çalışmasını tersine çevirir. |
Toplu Grad'ı Kaldır <T> | Toplu Çözme Gradyanı. |
UnicodeKodlama | Encode a tensor of ints into unicode strings. |
UniformDequantize <U extends Number> | Perform dequantization on the quantized Tensor `input`. |
UniformQuantize <U> | Perform quantization on Tensor `input`. |
UniformQuantizedAdd <T> | Perform quantized add of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`. |
UniformQuantizedClipByValue <T> | Perform clip by value on the quantized Tensor `operand`. |
UniformQuantizedConvolution <U> | Perform quantized convolution of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
UniformQuantizedConvolutionHybrid <V extends Number> | Perform hybrid quantized convolution of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
UniformQuantizedDot <U> | Perform quantized dot of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`. |
UniformQuantizedDotHybrid <V extends Number> | Perform hybrid quantized dot of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
UniformRequantize <U> | Given quantized tensor `input`, requantize it with new quantization parameters. |
UniqueDataset | Creates a dataset that contains the unique elements of `input_dataset`. |
UnravelIndex <T extends Number> | Converts an array of flat indices into a tuple of coordinate arrays. |
UnsortedSegmentJoin | |
UnwrapDatasetVariant | |
UpperBound <U extends Number> | Applies upper_bound(sorted_search_values, values) along each row. |
VarHandleOp | Creates a handle to a Variable resource. |
VarIsInitializedOp | Checks whether a resource handle-based variable has been initialized. |
Variable <T> | Holds state in the form of a tensor that persists across steps. |
VariableShape <T extends Number> | Returns the shape of the variable pointed to by `resource`. |
Where | Returns locations of nonzero / true values in a tensor. |
Where3 <T> | Selects elements from `x` or `y`, depending on `condition`. |
WindowOp | |
WorkerHeartbeat | Worker heartbeat op. |
WrapDatasetVariant | |
XlaConcatND <T> | Concats input tensor across all dimensions. |
XlaRecvFromHost <T> | An op to receive a tensor from the host. |
XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData | Receives deduplication data (indices and weights) from the embedding core. |
Xlog1py <T> | Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise. |
Zeros <T> | An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`. |
ZerosLike <T> | Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x. |