Herşey | Bir tensörün boyutlarına göre elemanların "mantıksal ve" değerlerini hesaplar. |
AllToAll <T> | TPU kopyaları arasında veri alışverişi yapmak için bir İşlem. |
Hiç | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların "mantıksalını" hesaplar. |
ApplyAdagradV2 <T> | Adagrad şemasına göre '* var'ı güncelleyin. |
AssertCardinalityVeri Kümesi | |
AssertNextDataset | Daha sonra hangi dönüşümlerin olacağını iddia eden bir dönüşüm. |
<T> atayın | 'Ref' değerini ona 'değer' atayarak güncelleyin. |
AssignAdd <T> | Ona 'değer' ekleyerek 'ref'i güncelleyin. |
AssignSub <T> | Ondan "değer" i çıkararak "ref" i güncelleyin. |
AutoShardDataset | Giriş veri kümesini parçalayan bir veri kümesi oluşturur. |
BandedTriangularSolve <T> | |
Bariyer | Farklı grafik uygulamalarında devam eden bir bariyer tanımlar. |
BarrierIncompleteSize | Verilen bariyerdeki tamamlanmamış elemanların sayısını hesaplar. |
BarrierReadySize | Verilen bariyerdeki tam elemanların sayısını hesaplar. |
BatchMatMulV2 <T> | Toplu işlerde iki tensörün dilimlerini çarpar. |
BatchToSpace <T> | T tipi 4-D tensörler için BatchToSpace. |
BatchToSpaceNd <T> | T tipi ND tensörleri için BatchToSpace. |
BesselI0 <T Sayısı uzatır> | |
BesselI1 <T Sayısı uzatır> | |
BesselJ0 <T sayısı uzatır> | |
BesselJ1 <T Sayısı uzatır> | |
BesselK0 <T Sayısı uzatır> | |
BesselK0e <T Sayısı uzatır> | |
BesselK1 <T Sayısı uzatır> | |
BesselK1e <T Sayısı uzatır> | |
BesselY0 <T Sayısı uzatır> | |
BesselY1 <T Sayısı uzatır> | |
Bitcast <U> | Bit, verileri kopyalamadan bir türden diğerine bir tensör yayınlar. |
BoostedTreesAggregateStats | Parti için birikmiş istatistiklerin özetini toplar. |
BoostedTreesCenterBias | Eğitim verilerinden önceliği hesaplar (sapma) ve ilk düğümü günlüklerin öncekiyle doldurur. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | BoostedTreesEnsembleResource için bir tanıtıcı oluşturur |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | Her örnek için hata ayıklama / model yorumlanabilirlik çıktıları. |
BoostedTreesMakeStatsSummary | Toplu iş için birikmiş istatistiklerin özetini yapar. |
BoostedTreesPredict | Girdi örneklerinde birden çok toplamsal regresyon topluluğu tahmin edicileri çalıştırır ve günlükleri hesaplar. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | BoostedTreesQuantileStreamResource için bir tutamaç oluşturur. |
BroadcastDynamicShape <T, Sayıyı genişletir> | S0 op s1'in şeklini yayınla döndür. |
BroadcastTo <T> için | Uyumlu bir şekil için bir dizi yayınlayın. |
Paketleme | "Girdiyi" "sınırlara" göre gruplandırır. |
CSRSparseMatrixToDense <T> | Bir (muhtemelen toplu) CSRSparseMatrix'i yoğun olarak dönüştürün. |
CSVDataset | |
CSVDatasetV2 | |
CacheDatasetV2 | |
CheckNumericsV2 <T Sayısı genişletir> | NaN, -Inf ve + Inf değerleri için bir tensörü kontrol eder. |
FastestDataset'i seçin | |
ClipByValue <T> | Tensör değerlerini belirtilen bir min ve maks. |
CollectiveGather <T Sayısı genişletir> | Karşılıklı olarak aynı tür ve şekle sahip birden çok tensör biriktirir. |
CollectiveGatherV2 <T Sayısı uzatır> | Karşılıklı olarak aynı tür ve şekle sahip birden çok tensör biriktirir. |
CollectivePermute <T> | Çoğaltılmış TPU örneklerinde tensörlere izin vermek için bir İşlem. |
CollectiveReduceV2 <T Sayısı uzatır> | Aynı tip ve şekildeki birden fazla tensörü karşılıklı olarak azaltır. |
CompressElement | Bir veri kümesi öğesini sıkıştırır. |
ComputeBatchSize | Bir veri kümesinin statik toplu iş boyutunu hesaplar, kısmi grupları sans. |
Concat <T> | Tensörleri bir boyut boyunca birleştirir. |
ConfigureDistributedTPU | Dağıtılmış bir TPU sistemi için merkezi yapıları kurar. |
Sabit <T> | Sabit bir değer üreten bir operatör. |
<T> kopyala | Bir tensörü CPU'dan CPU'ya veya GPU'dan GPU'ya kopyalayın. |
CopyHost <T> | Bir tensörü ana bilgisayara kopyalayın. |
CountUpTo <T sayısı uzatır> | "Sınır" a ulaşıncaya kadar "ref" değerini artırır. |
CrossReplicaSum <T sayısı uzatır> | Çoğaltılmış TPU örneklerindeki girdileri toplamak için bir İşlem. |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T, Sayıyı genişletir> | CudnnRNN parametrelerini kanonik biçimden kullanılabilir biçime dönüştürür. |
CumulativeLogsumexp <T Extends Number> | "X" tensörünün "eksen" boyunca kümülatif çarpımını hesaplayın. |
DataServiceDataset | |
DatasetCardinality | "İnput_dataset" değerinin önemini döndürür. |
DatasetFromGraph | Verilen "graph_def" ten bir veri kümesi oluşturur. |
DatasetToGraphV2 | "İnput_dataset" i temsil eden serileştirilmiş bir GraphDef döndürür. |
Dawsn <T Sayısı genişletir> | |
DebugGradientIdentity <T> | Gradyan hata ayıklaması için kimlik operasyonu. |
DebugGradientRefIdentity <T> | Gradyan hata ayıklaması için kimlik operasyonu. |
DebugIdentity <T> | Hata ayıklama için Ref olmayan tip giriş tensörünün kimlik eşlemesini sağlar. |
DebugIdentityV2 <T> | Kimlik V2 İşleminde Hata Ayıklama |
DebugNanCount | NaN Değer Sayaç İşleminde Hata Ayıklama |
DebugNumericSummary | Sayısal Özet İşleminde Hata Ayıklama |
DebugNumericSummaryV2 <U, Numarayı genişletir> | Sayısal Özet V2 İşleminde Hata Ayıklama |
DecodeImage <T Sayısı genişletir> | Decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg ve decode_png için işlev. |
DecodePaddedRaw <T Sayısı genişletir> | Bir dizenin baytlarını bir sayı vektörü olarak yeniden yorumlayın. |
DeepCopy <T> | "X" nin bir kopyasını oluşturur. |
DenseBincount <U, Numarayı uzatır> | Bir tamsayı dizisindeki her değerin oluşum sayısını sayar. |
DenseToCSRSparseMatrix | Yoğun bir tensörü (muhtemelen toplu) CSRSparseMatrix'e dönüştürür. |
DestroyTporaryVariable <T> | Geçici değişkeni yok eder ve son değerini döndürür. |
DeviceIndex | Operasyonun çalıştırdığı cihazın dizinini döndür. |
DirectedInterleaveDataset | Sabit bir "N" veri kümesi listesindeki "InterleaveDataset" için bir yedek. |
DrawBoundingBoxesV2 <T, Sayıyı genişletir> | Bir grup görüntü üzerine sınırlayıcı kutular çizin. |
DummyIterationCounter | |
DummyMemoryCache | |
DummySeedGenerator | |
DynamicStitch <T> | "Veri" tensörlerinden gelen değerleri tek bir tensöre serpiştirin. |
EditDistance | Levenshtein Düzenleme Mesafesini (muhtemelen normalleştirilmiş) hesaplar. |
Einsum <T> | Einstein toplama kuralına göre tensör kasılması. |
Boş <T> | Verilen şekle sahip bir tensör oluşturur. |
EmptyTensorList | Boş bir tensör listesi oluşturur ve döndürür. |
EmptyTensorMap | Boş bir tensör haritası oluşturur ve döndürür. |
EncodeProto | Operasyon, giriş tensörlerinde sağlanan protobuf mesajlarını serileştirir. |
EnsureShape <T> | Tensörün şeklinin beklenen şekle uymasını sağlar. |
<T> girin | Bir alt çerçeve oluşturur veya bulur ve "verileri" alt çerçeve için kullanılabilir hale getirir. |
Erfinv <T Sayısı uzatır> | |
EuclideanNorm <T> | Bir tensörün boyutlarına göre öklid normunu hesaplar. |
<T> 'den çık | Geçerli çerçeveden üst çerçevesine çıkar. |
ExpandDims <T> | Bir tensör şekline 1 boyutu ekler. |
ExperimentalAutoShardDataset | Giriş veri kümesini parçalayan bir veri kümesi oluşturur. |
ExperimentalBytesProducedStatsDataset | StatsAggregator'daki her "input_dataset" öğesinin bayt boyutunu kaydeder. |
ExperimentalChooseFastestDataset | |
Deneysel Veri Kümesi Kıtlığı | "İnput_dataset" değerinin önemini döndürür. |
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | Giriş öğelerini bir SparseTensor'da gruplayan bir veri kümesi oluşturur. |
ExperimentalLatencyStatsDataset | StatsAggregator'da "input_dataset" öğelerinin üretilmesindeki gecikmeyi kaydeder. |
ExperimentalMatchingFilesDataset | |
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset | Maksimum operasyon içi paralelliği geçersiz kılan bir veri kümesi oluşturur. |
ExperimentalParseExampleDataset | DT_STRING vektörleri olarak "Örnek" protoslarını içeren "input_dataset" i, ayrıştırılmış özellikleri temsil eden "Tensor" veya "SparseTensor" nesnelerinin bir veri kümesine dönüştürür. |
ExperimentalPrivateThreadPoolDataset | "İnput_dataset" i hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. |
DeneyselRandomVeri Kümesi | Sözde rasgele sayılar döndüren bir Veri Kümesi oluşturur. |
DeneyselRebatchDataset | Toplu iş boyutunu değiştiren bir veri kümesi oluşturur. |
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
ExperimentalSlidingWindowDataset | "İnput_dataset" üzerinden kayan bir pencereden geçen bir veri kümesi oluşturur. |
ExperimentalSqlDataset | Bir SQL sorgusu yürüten ve sonuç kümesinin satırlarını yayınlayan bir veri kümesi oluşturur. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle | Bir istatistik yöneticisi kaynağı oluşturur. |
ExperimentalStatsAggregatorSummary | Verilen istatistik yöneticisi tarafından kaydedilen tüm istatistiklerin bir özetini üretir. |
ExperimentalUnbatchDataset | Girişinin öğelerini birden çok öğeye bölen bir veri kümesi. |
Expint <T Extends Number> | |
ExtractGlimpseV2 | Giriş tensöründen bir anlık görüntü alır. |
ExtractVolumePatches <T Extends Number> | "Girdi" den "yamaları" çıkarın ve "derinlik" "çıktı boyutuna yerleştirin. |
<U> doldurun | Skaler bir değerle dolu bir tensör oluşturur. |
Parmak izi | Parmak izi değerleri üretir. |
FresnelCos <T Sayısı uzatır> | |
FresnelSin <T Sayıyı uzatır> | |
<T> toplayın | "Dizinler" e göre "parametreler" ekseninden "eksen" dilimleri toplayın. |
GatherNd <T> | "Endeksler" ile belirtilen şekle sahip "parametrelerden" dilimleri bir Tensöre toplayın. |
GetSessionHandle | Giriş tensörünü mevcut oturum durumunda saklayın. |
GetSessionTensor <T> | Tanıtıcısı tarafından belirtilen tensörün değerini alın. |
GarantiKonu <T> | TF çalışma zamanına giriş tensörünün sabit olduğuna dair bir garanti verir. |
HashTable | Başlatılmamış bir hash tablosu oluşturur. |
HistogramFixedWidth <U Sayıyı genişletir> | Değerlerin histogramını döndürür. |
Kimlik <T> | Giriş tensörü veya değeriyle aynı şekle ve içeriğe sahip bir tensör döndürür. |
IgnoreErrorsDataset | Hataları yok sayan "input_dataset" öğelerini içeren bir veri kümesi oluşturur. |
ImageProjectiveTransformV2 <T Genişleyen Sayı> | Verilen dönüşümü görüntülerin her birine uygular. |
ImageProjectiveTransformV3 <T Genişletme Sayısı> | Verilen dönüşümü görüntülerin her birine uygular. |
ImmutableConst <T> | Bellek bölgesinden değişmez tensör döndürür. |
InfeedDequeue <T> | Hesaplamaya beslenecek bir değer için yer tutucu op. |
Yerinde <T> Ekle | X'in belirtilen satırlarına v ekler. |
InplaceSub <T> | "V" yi belirtilen "x" satırlarına çıkarır. |
InplaceUpdate <T> | Belirtilen 'i' satırlarını 'v' değerleriyle günceller. |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Bir ağaç grubunun başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Nicelik akışının başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. |
IsVariableInitialized | Bir tensörün başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. |
IteratorGetDevice | "Kaynak" ın yerleştirildiği aygıtın adını döndürür. |
KMC2Chain Başlatma | Çekirdek kümesine eklenmesi gereken bir veri noktasının dizinini döndürür. |
KmeansPlusPlus Başlatma | KMeans ++ kriterini kullanarak num_to_sample girdi satırlarını seçer. |
KthOrderStatistic | Bir veri kümesinin K'inci sıra istatistiğini hesaplar. |
LMDBVeri Kümesi | Bir veya daha fazla LMDB dosyasında anahtar-değer çiftlerini yayan bir veri kümesi oluşturur. |
LinSpace <T Sayısı genişletir> | Bir aralıkta değerler üretir. |
LookupTableFind <U> | Tablodaki anahtarları arar, karşılık gelen değerleri verir. |
LookupTableSize | Verilen tablodaki elemanların sayısını hesaplar. |
LoopCond | Girişi çıkışa iletir. |
LowerBound <U, Numarayı uzatır> | Her satır boyunca daha düşük_bound (sıralanmış_search_values, değerler) uygular. |
Benzersiz Yap | Toplu olmayan boyuttaki tüm öğeleri benzersiz yapın, ancak "yakın" yapın başlangıç değerleri. |
MapIncompleteSize | Op, temeldeki kapsayıcıdaki tamamlanmamış öğelerin sayısını döndürür. |
Harita boyutu | Op, temeldeki kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür. |
MatrixDiagPartV2 <T> | Toplu işlenmiş tensörün toplu çapraz parçasını döndürür. |
MatrixDiagPartV3 <T> | Toplu işlenmiş tensörün toplu çapraz parçasını döndürür. |
MatrixDiagV2 <T> | Verilen toplu çapraz değerlerle bir toplu çapraz tensör verir. |
MatrixDiagV3 <T> | Verilen toplu çapraz değerlerle bir toplu çapraz tensör verir. |
MatrixSetDiagV2 <T> | Yeni toplu çapraz değerlere sahip toplu bir matris tensörü döndürür. |
MatrixSetDiagV3 <T> | Yeni toplu çapraz değerlere sahip toplu bir matris tensörü döndürür. |
Maks <T> | Bir tensörün boyutları boyunca maksimum eleman sayısını hesaplar. |
MaxIntraOpParallelismDataset | Maksimum operasyon içi paralelliği geçersiz kılan bir veri kümesi oluşturur. |
Min <T> | Bir tensörün boyutları boyunca minimum eleman sayısını hesaplar. |
MirrorPad <T> | Aynalanmış değerlere sahip bir tensörü doldurur. |
MirrorPadGrad <T> | "MirrorPad" operasyonu için gradyan op. |
MulNoNan <T> | X * y öğesi olarak döndürür. |
MutableDenseHashTable | Destek deposu olarak tensörleri kullanan boş bir karma tablo oluşturur. |
MutableHashTable | Boş bir karma tablo oluşturur. |
MutableHashTableOfTensors | Boş bir karma tablo oluşturur. |
Mutex | "MutexLock" ile kilitlenebilen bir Mutex kaynağı oluşturur. |
MutexLock | Bir muteks kaynağını kilitler. |
NcclAllReduce <T Sayısı uzatır> | Tüm giriş tensörlerindeki azalmayı içeren bir tensör çıkarır. |
NcclBroadcast <T Sayısı uzatır> | Çıkışa bağlı tüm cihazlara "giriş" gönderir. |
NcclReduce <T Sayısı uzatır> | "İndirgeme" kullanarak "sayı_cihazlar" dan "giriş" i tek bir cihaza indirir. |
Ndtri <T Sayıyı uzatır> | |
Sonraki <T Sayısı genişletir> | "X1" in bir sonraki gösterilebilir değerini "x2" yönünde, eleman bazında döndürür. |
NextIteration <T> | Girdisini bir sonraki yinelemeye açık hale getirir. |
NonDeterministicInts <U> | Belirsiz olarak bazı tam sayılar üretir. |
NonSerializableDataset | |
OneHot <U> | Tek sıcak tensör verir. |
OnesLike <T> | X ile aynı şekle ve türe sahip olanların tensörünü verir. |
OptimizeDatasetV2 | İlgili optimizasyonları "input_dataset" e uygulayarak bir veri kümesi oluşturur. |
OrderedMapIncompleteSize | Op, temeldeki kapsayıcıdaki tamamlanmamış öğelerin sayısını döndürür. |
OrderedMapSize | Op, temeldeki kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür. |
OutfeedDequeue <T> | Hesaplama çıkış beslemesinden tek bir tensör alır. |
OutfeedDequeueV2 <T> | Hesaplama çıkış beslemesinden tek bir tensör alır. |
Çıkış <T> | Bir Operation tarafından üretilen bir tensöre sembolik bir tutamaç. |
Ped <T> | Bir tensörü doldurur. |
ParallelConcat <T> | İlk boyut boyunca bir "N" tensör listesini birleştirir. |
ParallelDynamicStitch <T> | "Veri" tensörlerinden gelen değerleri tek bir tensöre serpiştirin. |
ParseExampleDatasetV2 | DT_STRING vektörleri olarak "Örnek" protolarını içeren "input_dataset" i, ayrıştırılmış özellikleri temsil eden "Tensor" veya "SparseTensor" nesnelerinin veri kümesine dönüştürür. |
Yer tutucu <T> | Hesaplamaya beslenecek bir değer için yer tutucu op. |
PlaceholderWithDefault <T> | Çıktısı beslenmediğinde "input" dan geçen bir yer tutucu işlem. |
Doğrusallaştırmak | Bir Tensor değerini opak bir değişken tensöre doğrusallaştıran bir op. |
PrelinearizeTuple | Birden çok Tensor değerini opak bir değişken tensöre doğrusallaştıran bir op. |
PrivateThreadPoolDataset | "İnput_dataset" i hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. |
Üretim <T> | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların çarpımını hesaplar. |
QuantizeAndDequantizeV4 <T Extends Number> | "QuantizeAndDequantizeV4" gradyanını döndürür. |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W Number Extends > | |
RaggedBincount <U Sayıyı uzatır> | Bir tamsayı dizisindeki her değerin oluşum sayısını sayar. |
RaggedTensorToTensor <U> | Düzensiz bir tensörden, muhtemelen şeklini değiştirerek yoğun bir tensör oluşturun. |
RaggedTensorToVariant | Bir "RaggedTensor" ı bir "varyant" Tensörü olarak kodlar. |
RaggedTensorToVariantGradient <U> | "RaggedTensorToVariant" gradyanını hesaplamak için kullanılan yardımcı. |
Aralık <T Sayıyı genişletir> | Bir dizi sayı oluşturur. |
Sıra | Bir tensörün derecesini verir. |
ReadVariableOp <T> | Bir değişkenin değerini okur. |
RebatchDataset | Toplu iş boyutunu değiştiren bir veri kümesi oluşturur. |
RebatchDatasetV2 | Toplu iş boyutunu değiştiren bir veri kümesi oluşturur. |
Recv <T> | Recv_device üzerindeki send_device'den adlandırılmış tensörü alır. |
Tümünü Azalt | Bir tensörün boyutlarına göre elemanların "mantıksal ve" değerlerini hesaplar. |
ReduceAny | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların "mantıksalını" hesaplar. |
ReduceMax <T> | Bir tensörün boyutları boyunca maksimum eleman sayısını hesaplar. |
ReduceMin <T> | Bir tensörün boyutları boyunca minimum eleman sayısını hesaplar. |
ReduceProd <T> | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların çarpımını hesaplar. |
Azaltma Toplamı <T> | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların toplamını hesaplar. |
Ref <T> girin | Bir alt çerçeve oluşturur veya bulur ve "verileri" alt çerçeve için kullanılabilir hale getirir. |
RefExit <T> | Geçerli çerçeveden üst çerçevesine çıkar. |
RefIdentity <T> | Giriş ref tensörü ile aynı ref tensörü döndürün. |
RefNextIteration <T> | Girdisini bir sonraki yinelemeye açık hale getirir. |
Ref <T> seçin | "Girdiler" in "dizin" i "çıktı" ya iletir. |
Veri Kümesi | Tf.data hizmetiyle bir veri kümesini kaydeder. |
<T> 'yi yeniden şekillendir | Bir tensörü yeniden şekillendirir. |
ResourceAccumulatorNumAcumulated | Verilen toplayıcılarda toplanan degradelerin sayısını döndürür. |
ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | Verilen ConditionalAccumulator'daki ortalama gradyanı çıkarır. |
ResourceConditionalAccumulator | Degradeleri toplamak için koşullu bir toplayıcı. |
ResourceCountUpTo <T sayısı uzatır> | Artımlar değişkeni, "sınır" a ulaşıncaya kadar "kaynak" tarafından işaret edilir. |
ResourceGather <U> | "İndekslere" göre "kaynak" tarafından gösterilen değişkendeki dilimleri toplayın. |
ResourceGatherNd <U> | |
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | SGD yerleştirme parametrelerini alın. |
Ters <T> | Bir tensörün belirli boyutlarını ters çevirir. |
ReverseSequence <T> | Değişken uzunluklu dilimleri ters çevirir. |
RngReadAndSkip | Karşı tabanlı bir RNG'nin sayacını ilerletin. |
<T> yuvarla | Bir tensörün elemanlarını bir eksen boyunca yuvarlar. |
Rpc | Toplu RPC istekleri gerçekleştirin. |
ÖrneklemeVeri Kümesi | Başka bir veri kümesinin içeriğinin Bernoulli örneğini alan bir veri kümesi oluşturur. |
ScaleAndTranslate | |
ScaleAndTranslateGrad <T Extends Number> | |
Dağılım <T> Ekle | Değişken referansına seyrek güncellemeler ekler. |
ScatterDiv <T> | Değişken referansını seyrek güncellemelere böler. |
ScatterMax <T Sayısı genişletir> | "Max" işlemini kullanarak seyrek güncellemeleri değişken referansa indirger. |
ScatterMin <T Sayısı genişletir> | "Min" işlemini kullanarak seyrek güncellemeleri değişken referansa indirger. |
ScatterMul <T> | Seyrek güncellemeleri bir değişken referansla çarpar. |
ScatterNd <U> | "Güncellemeleri", "endekslere" göre yeni bir tensöre dağıtın. |
ScatterNdAdd <T> | Bir Değişkendeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek ekleme uygular. |
ScatterNdMax <T> | Eleman bazında maksimum hesaplar. |
ScatterNdMin <T> | Eleman bazında minimum hesaplar. |
ScatterNdNonAliasingAdd <T> | Tek tek değerler veya dilimler kullanarak "input" a seyrek ekleme uygular "endeksler" indekslerine göre "güncellemeler" den. |
ScatterNdSub <T> | Bir Değişkendeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek çıkarma uygular. |
ScatterNdUpdate <T> | Belirli bir değer içindeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek "güncellemeler" uygular "indislere" göre değişken. |
ScatterSub <T> | Seyrek güncellemeleri bir değişken referansına çıkarır. |
ScatterUpdate <T> | Değişken referansına seyrek güncellemeler uygular. |
V2 <T> seçin | |
SetSize | Giriş "küme" nin son boyutundaki benzersiz öğelerin sayısı. |
Şekil <U Sayıyı uzatır> | Bir tensörün şeklini verir. |
ShardDataset | Bu veri kümesinin yalnızca 1 / "num_shards" ı içeren bir "Veri Kümesi" oluşturur. |
ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV3 | |
Boyut <U Sayı uzatır> | Bir tensörün boyutunu döndürür. |
SleepDataset | |
<T> dilim | "Girdi" den bir dilim döndür. |
SlidingWindowDataset | "İnput_dataset" üzerinden kayan bir pencereden geçen bir veri kümesi oluşturur. |
Anlık görüntü <T> | Giriş tensörünün bir kopyasını döndürür. |
SnapshotDataset | Bir anlık görüntüye yazacak / buradan okuyacak bir veri kümesi oluşturur. |
SobolSample <T Sayısı genişletir> | Sobol dizisinden puanlar üretir. |
SpaceToBatchNd <T> | T tipi ND tensörleri için SpaceToBatch. |
SparseApplyAdagradV2 <T> | "* Var" ve "* biriktirme" içindeki ilgili girişleri adagrad şemasına göre güncelleyin. |
SparseBincount <U, Sayıyı genişletir> | Bir tamsayı dizisindeki her değerin oluşum sayısını sayar. |
SparseMatrixAdd | İki CSR matrisinin seyrek eklenmesi, C = alpha * A + beta * B. |
SparseMatrixMatMul <T> | Matris, seyrek bir matrisi yoğun bir matrisle çarpar. |
SparseMatrixMul | Seyrek bir matrisin yoğun bir tensör ile eleman açısından çarpımı. |
SparseMatrixNNZ | "Sparse_matrix" in sıfır olmayanların sayısını döndürür. |
SparseMatrixOrderingAMD | "İnput" un Yaklaşık Minimum Derece (AMD) sırasını hesaplar. |
SparseMatrixSoftmax | CSRSparseMatrix'in softmax'ını hesaplar. |
SparseMatrixSoftmaxGrad | SparseMatrixSoftmax işleminin gradyanını hesaplar. |
SparseMatrixSparseCholesky | "Girdi" nin seyrek Cholesky ayrışmasını hesaplar. |
SparseMatrixSparseMatMul | Seyrek matris, iki CSR matrisini "a" ve "b" ile çarpar. |
SparseMatrixTranspose | CSRSparseMatrix'in iç (matris) boyutlarını ters çevirir. |
SparseMatrixZeros | "Yoğun_ şekil" şeklinde tamamı sıfır olan bir CSRSparseMatrix oluşturur. |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | SparseTensor'ı (muhtemelen toplu) CSRSparseMatrix'e dönüştürür. |
Spence <T Sayısı genişletir> | |
<T> 'yi sıkıştır | Bir tensör şeklinden 1 boyutunun boyutlarını kaldırır. |
Yığın <T> | "N" rank-"R" tensörlerinin bir listesini tek rank-"(R + 1)" tensöre paketler. |
StageSize | Op, temeldeki kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür. |
StatefulRandomBinomial <V, Sayıyı genişletir> | |
StatefulStandardNormal <U> | Normal bir dağılımdan rastgele değerler verir. |
StatefulStandardNormalV2 <U> | Normal bir dağılımdan rastgele değerler verir. |
StatefulTruncatedNormal <U> | Kesilmiş bir normal dağılımdan rastgele değerler çıkarır. |
StatefulUniform <U> | Düzgün bir dağılımdan rastgele değerler üretir. |
StatefulUniformFullInt <U> | Düzgün bir dağılımdan rastgele tamsayılar çıkarır. |
StatefulUniformInt <U> | Düzgün bir dağılımdan rastgele tamsayılar çıkarır. |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends Number> | |
StatelessRandomBinomial <W, Sayıyı genişletir> | Bir binom dağılımından deterministik sözde rasgele rasgele sayılar çıkarır. |
DurumsuzRandomGammaV2 <V, Sayıyı genişletir> | Bir gama dağılımından deterministik sözde rasgele rasgele sayılar çıkarır. |
DurumsuzRandomNormalV2 <U Sayıyı genişletir> | Normal bir dağılımdan deterministik sözde rasgele değerler verir. |
DurumsuzRandomPoisson <W Sayısı genişletir> | Poisson dağılımından deterministik sözde rasgele rasgele sayılar çıkarır. |
StatelessRandomUniformFullInt <V, Sayıyı genişletir> | Tekdüze bir dağılımdan deterministik sözde rasgele rastgele tamsayılar çıkarır. |
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U, Sayıyı genişletir> | Tekdüze bir dağılımdan deterministik sözde rasgele rastgele tamsayılar çıkarır. |
StatelessRandomUniformIntV2 <U, Sayıyı genişletir> | Tekdüze bir dağılımdan deterministik sözde rasgele rastgele tamsayılar çıkarır. |
StatelessRandomUniformV2 <U, Sayıyı genişletir> | Tekdüze bir dağılımdan deterministik sözde rasgele rasgele değerler çıkarır. |
StatelessTruncatedNormalV2 <U Extends Number> | Kesilmiş bir normal dağılımdan deterministik sözde rasgele değerler verir. |
StatsAggregatorHandleV2 | |
StopGradient <T> | Gradyan hesaplamasını durdurur. |
StridedSlice <T> | "Girdi" den çok katlı bir dilim döndür. |
StridedSliceAssign <T> | "Ref" in dilimlenmiş l-değeri referansına "değer" i atayın. |
StridedSliceGrad <U> | "StridedSlice" gradyanı döndürür. |
StringLower | Tüm büyük harfli karakterleri ilgili küçük harf değişimlerine dönüştürür. |
StringUpper | Tüm küçük harfli karakterleri ilgili büyük harf değişimlerine dönüştürür. |
Toplam <T> | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların toplamını hesaplar. |
TPUCompilationSonuç | TPU derlemesinin sonucunu döndürür. |
TPUE Gömme Aktiviteleri | TPU Gömmelerinin farklılaşmasını sağlayan bir işlem. |
TPUOrdinalSelector | Bir TPU çekirdek seçici Op. |
TPUPartitionedInput <T> | Bölümlenmiş girdilerin bir listesini birlikte gruplayan bir işlem. |
TPUReplicatedInput <T> | N girişini N yönlü çoğaltılmış TPU hesaplamasına bağlar. |
TemporaryVariable <T> | Mutasyona uğramış olabilecek, ancak yalnızca tek bir adımda devam eden bir tensör döndürür. |
TensorArrayGather <T> | TensorArray'den belirli öğeleri "değer" çıktı olarak toplayın. |
TensorArrayPack <T> | |
TensorArrayRead <T> | TensorArray'den bir öğeyi çıktı "değeri" olarak okuyun. |
TensorArrayScatter | Verileri giriş değerinden belirli TensorArray öğelerine dağıtın. |
TensorArraySize | TensorArray'in geçerli boyutunu alın. |
TensorArraySplit | Verileri giriş değerinden TensorArray öğelerine bölün. |
TensorArrayUnpack | |
TensorArrayWrite | Tensor_array üzerine bir öğe itin. |
TensorForestTreeIsInitializedOp | Bir ağacın başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. |
TensorForestTreePredict | Verilen giriş verileri için günlüklerin çıktısını alın |
TensorForestTreeResourceHandleOp | TensorForestTreeResource için bir tutamaç oluşturur |
TensorForestTreeSerialize | Ağaç tutamacını bir protokole serileştirir |
TensorForestTreeSize | Bir ağaçtaki düğüm sayısını öğrenin |
TensorListConcatLists | |
TensorListElementShape <T, Sayıyı uzatır> | Verilen listedeki elemanların tensör olarak şekli. |
TensorListFromTensor | Yığınlandığında "tensor" değerine sahip bir TensorList oluşturur. |
TensorListGather <T> | TensorList'e indeksleyerek bir Tensör oluşturur. |
TensorListGetItem <T> | |
TensorListLength | Giriş tensör listesindeki tensörlerin sayısını verir. |
TensorListPushBack | Son öğe olarak iletilen "Tensor" ve "input_handle" içinde verilen listenin diğer öğelerini içeren bir liste döndürür. |
TensorListPushBackBatch | |
TensorListReserve | Boş elemanlarla verilen boyutun listesi. |
TensorListResize | Listeyi yeniden boyutlandırır. |
TensorListScatter | Bir Tensöre indeksleyerek bir TensorList oluşturur. |
TensorListScatterIntoExistingList | Bir giriş listesindeki endekslerde tensörü dağıtır. |
TensorListScatterV2 | Bir Tensöre indeksleyerek bir TensorList oluşturur. |
TensorListSetItem | |
TensorListSplit | Bir tensörü bir listeye böler. |
TensorListStack <T> | Listedeki tüm tensörleri yığınlar. |
TensorMapErase | Verilen anahtardan silinen öğeyle bir tensör haritası döndürür. |
TensorMapHasKey | Verilen anahtarın haritada mevcut olup olmadığını döndürür. |
TensorMapInsert | Verilen anahtar / değer çifti eklenmiş olarak "input_handle" olan bir eşleme döndürür. |
TensorMapLookup <U> | Bir tensör haritasında belirli bir anahtardan değeri döndürür. |
TensorMapSize | Giriş tensör haritasındaki tensör sayısını döndürür. |
TensorMapStackKeys <T> | Bir tensör haritasındaki tüm anahtarların bir Tensor yığını döndürür. |
TensorScatterAdd <T> | "Endekslere" göre mevcut bir tensöre seyrek "güncellemeler" ekler. |
TensorScatterMax <T> | |
TensorScatterMin <T> | |
TensorScatterSub <T> | "Endekslere" göre seyrek "güncellemeleri" mevcut bir tensörden çıkarır. |
TensorScatterUpdate <T> | "Güncellemeleri" "endekslere" göre mevcut bir tensöre dağıtın. |
TensorStridedSliceUpdate <T> | "Girdi" nin dilimlenmiş l-değeri referansına "değer" i atayın. |
ThreadPoolDataset | "İnput_dataset" i hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. |
ThreadPoolHandle | "İnput_dataset" i hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. |
Döşeme <T> | Belirli bir tensörü döşeyerek bir tensör oluşturur. |
Zaman damgası | Dönemden beri geçen zamanı saniye cinsinden gösterir. |
ToBool | Bir tensörü skaler yüklemeye dönüştürür. |
TridiagonalMatMul <T> | Üçgen matris ile çarpımı hesaplayın. |
TridiagonalSolve <T> | Üçgen denklem sistemlerini çözer. |
<T> grubunu kaldır | Tek bir çıkış Tensörü için Batch'in çalışmasını tersine çevirir. |
UnbatchGrad <T> | Toplu İşin Gradyanı. |
UnicodeEncode | İnts tensörünü unicode dizgelerine kodlayın. |
UniqueDataset | "İnput_dataset" benzersiz öğelerini içeren bir veri kümesi oluşturur. |
UnravelIndex <T Sayısı genişletir> | Düz dizin dizisini bir koordinat dizileri demetine dönüştürür. |
SıralanmamışSegmentBoin | "Segment_ids" temelinde "girdiler" in öğelerini birleştirir. |
UnwrapDatasetVariant | |
UpperBound <U, Numarayı genişletir> | Her satır boyunca üst_bound (sıralanmış_search_values, değerler) uygular. |
VarHandleOp | Değişken kaynağa bir tutamaç oluşturur. |
VarIsInitializedOp | Kaynak tutamacına dayalı bir değişkenin başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. |
Değişken <T> | Durumu, adımlar boyunca devam eden bir tensör biçiminde tutar. |
VariableShape <T, Sayıyı genişletir> | "Kaynak" ile gösterilen değişkenin şeklini döndürür. |
Nerede | Bir tensörde sıfır olmayan / gerçek değerlerin konumlarını döndürür. |
Where3 <T> | "Koşul" a bağlı olarak "x" veya "y" arasından öğeler seçer. |
ÇalışanHeartbeat | İşçi kalp atışı op. |
WrapDatasetVariant | |
XlaRecvFromHost <T> | Ev sahibinden bir tensör alma operasyonu. |
Xlog1py <T> | X == 0 ise 0, aksi takdirde x * log1p (y), elementwise döndürür. |
Sıfırlar <T> | "Dims" ile verilen şeklin sıfırlarıyla başlatılan bir sabit oluşturan bir işleç. |
ZerosLike <T> | X ile aynı şekle ve türe sahip bir sıfır tensörü döndürür. |