Uyarı: Bu API kullanımdan kaldırıldı ve TensorFlow'un gelecekteki bir sürümünde , değişim kararlı hale geldikten sonra kaldırılacaktır.

Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir.
Switch to English

Atamak

genel final sınıfı Atama

'Ref' değerini ona 'değer' atayarak güncelleyin.

Bu işlem, atama yapıldıktan sonra "ref" çıktısı verir. Bu, sıfırlama değerini kullanması gereken işlemleri zincirlemeyi kolaylaştırır.

Yuvalanmış Sınıflar

sınıf Ata Seçenekleri Assign için isteğe bağlı özellikler

Kamu Yöntemleri

Çıkış <T>
asOutput ()
Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik <T> <T> ata
oluştur ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> ref, İşlenen <T> değeri, Seçenekler ... seçenekler)
Yeni bir Atama işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
Çıkış <T>
outputRef ()
= "Ref" ile aynı.
statik Atama Seçenekleri
useLocking (Boolean useLocking)
statik Atama Seçenekleri
validateShape (Boolean validateShape)

Devralınan Yöntemler

Kamu Yöntemleri

public Output <T> asOutput ()

Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerine yönelik girdiler, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girdinin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tutamaç elde etmek için kullanılır.

public static <T> atama oluşturma ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> ref, İşlenen <T> değeri, Seçenekler ... seçenekler)

Yeni bir Atama işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.

Parametreler
dürbün mevcut kapsam
ref "Değişken" düğümünden olmalıdır. İlklendirilmemiş olabilir.
değer Değişkene atanacak değer.
seçenekler isteğe bağlı öznitelik değerleri taşır
İadeler
  • yeni bir Assign örneği

public Output <T> outputRef ()

= "Ref" ile aynı. Değişken sıfırlandıktan sonra yeni değeri kullanmak isteyen işlemler için kolaylık olarak döndürülür.

public static Assign.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parametreler
useLocking True ise, atama bir kilitle korunacaktır; aksi takdirde davranış tanımsızdır, ancak daha az çekişme gösterebilir.

public static Assign.Options validateShape (Boolean validateShape)

Parametreler
validateShape Doğruysa, işlem 'değerin' şeklinin atanan Tensörün şekline uyduğunu doğrular. Yanlış ise, 'ref' 'değer' şeklini alacaktır.