Reshape

halka açık final dersi Yeniden Şekillendirme

Bir tensörü yeniden şekillendirir.

"Tensör" verildiğinde, bu işlem "şekil" şekline sahip "tensör" ile aynı değerlere sahip bir tensör döndürür.

1-B tensör 'şekli'nin bir bileşeni özel değer -1 ise, bu boyutun boyutu, toplam boyut sabit kalacak şekilde hesaplanır. Özellikle, "[-1]" "şekli" 1 boyutlu olacak şekilde düzleşir. 'Şeklin' en fazla bir bileşeni bilinmiyor olabilir.

"Şekil" 1 boyutlu olmalıdır ve işlem, "tensör" değerleriyle doldurulmuş "şekil" şekline sahip bir tensör döndürür. Bu durumda 'şekil'in ima ettiği eleman sayısı 'tensör'deki eleman sayısı ile aynı olmalıdır.

'Şekil' 1 boyutlu değilse bu bir hatadır.

Örneğin: 

# tensor 't' is [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
 # tensor 't' has shape [9]
 reshape(t, [3, 3]) ==> [[1, 2, 3],
                         [4, 5, 6],
                         [7, 8, 9]]
 
 # tensor 't' is [[[1, 1], [2, 2]],
 #                [[3, 3], [4, 4]]]
 # tensor 't' has shape [2, 2, 2]
 reshape(t, [2, 4]) ==> [[1, 1, 2, 2],
                         [3, 3, 4, 4]]
 
 # tensor 't' is [[[1, 1, 1],
 #                 [2, 2, 2]],
 #                [[3, 3, 3],
 #                 [4, 4, 4]],
 #                [[5, 5, 5],
 #                 [6, 6, 6]]]
 # tensor 't' has shape [3, 2, 3]
 # pass '[-1]' to flatten 't'
 reshape(t, [-1]) ==> [1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 6]
 
 # -1 can also be used to infer the shape
 
 # -1 is inferred to be 9:
 reshape(t, [2, -1]) ==> [[1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3],
                          [4, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 6]]
 # -1 is inferred to be 2:
 reshape(t, [-1, 9]) ==> [[1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3],
                          [4, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 6]]
 # -1 is inferred to be 3:
 reshape(t, [ 2, -1, 3]) ==> [[[1, 1, 1],
                               [2, 2, 2],
                               [3, 3, 3]],
                              [[4, 4, 4],
                               [5, 5, 5],
                               [6, 6, 6]]]
 
 # tensor 't' is [7]
 # shape `[]` reshapes to a scalar
 reshape(t, []) ==> 7

Genel Yöntemler

Çıkış <T>
Çıkış olarak ()
Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik <T, U Sayıyı genişletir> Yeniden Şekillendir <T>
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> tensörü, İşlenen <U> şekli)
Yeni bir Yeniden Şekillendirme işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış <T>
çıktı ()

Kalıtsal Yöntemler

Genel Yöntemler

genel Çıkış <T> asOutput ()

Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static Yeniden Şekillendirme <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> tensörü, İşlenen <U> şekli)

Yeni bir Yeniden Şekillendirme işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
şekil Çıkış tensörünün şeklini tanımlar.
İade
  • Reshape'in yeni bir örneği

genel Çıkış <T> çıkışı ()