Bir tensörün bölümleri boyunca toplamı hesaplar.
Segmentlerin açıklaması için [segmentasyon bölümünü](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) okuyun.
Toplamın "j" üzerinde olduğu ve "segment_ids[j] == i" olacak şekilde \\(output_i = \sum_j data_j\\) şeklinde bir tensör hesaplar.
Belirli bir segment kimliği "i" için toplam boşsa, "çıkış[i] = 0".
Bu işlemin şu anda yalnızca jit_compile=True ile desteklendiğini unutmayın.
Genel Yöntemler
| Çıkış <T> | Çıkış olarak () Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
| static <T, U Sayıyı genişletir, V Sayıyı genişletir> SegmentSumV2 <T> | |
| Çıkış <T> | çıktı () "segment_ids.rank" boyutuna sahip tek bir boyutla değiştirilen ilk "segment_ids.rank" boyutları dışında verilerle aynı şekle sahiptir. |
Kalıtsal Yöntemler
Genel Yöntemler
genel Çıkış <T> asOutput ()
Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static SegmentSumV2 <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> verileri, İşlenen <U> segmentId'leri, İşlenen <V> numSegments)
Yeni bir SegmentSumV2 işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| segment kimlikleri | Boyutu "veri"nin ilk boyutunun boyutuna eşit olan 1 boyutlu bir tensör. Değerler sıralanmalı ve tekrarlanabilir olmalıdır. Değerler "num_segments" değerinden küçük olmalıdır. Dikkat: Değerler her zaman CPU'da sıralanacak şekilde doğrulanır, hiçbir zaman GPU'da doğrulanmaz. |
İadeler
- SegmentSumV2'nin yeni bir örneği
genel Çıkış <T> çıkışı ()
"segment_ids.rank" boyutuna sahip tek bir boyutla değiştirilen ilk "segment_ids.rank" boyutları dışında verilerle aynı şekle sahiptir.