Giriş veri kümesini parçalayan bir veri kümesi oluşturur.
Girdi veri kümesini çalışan_sayısına göre parçalayan ve dizinli işçi için parçalanmış bir veri kümesi döndüren bir veri kümesi oluşturur. Bu, Veri Kümesi grafiğini inceleyerek ve okuyucu Veri Kümesine (örn. CSVDataset, TFRecordDataset) girişlerden önce bir parça op ekleyerek bir veri kümesini otomatik olarak parçalamaya çalışır.
Veri kümesini otomatik olarak parçalayamazsak bu veri kümesi bir NotFound hatası atar.
Yuvalanmış Sınıflar
| sınıf | ExperimentalAutoShardDataset.Options | ExperimentalAutoShardDataset için isteğe bağlı özellikler | |
Kamu Yöntemleri
| Çıktı <Nesne> | asOutput () Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
| statik ExperimentalAutoShardDataset.Options | autoShardPolicy (Uzun autoShardPolicy) |
| statik ExperimentalAutoShardDataset | |
| Çıktı <?> | tutamak () |
Devralınan Yöntemler
Kamu Yöntemleri
public Output <Nesne> asOutput ()
Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerine yönelik girdiler, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girdinin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tutamaç elde etmek için kullanılır.
public static ExperimentalAutoShardDataset oluşturma ( Kapsam kapsamı, Operand <?> inputDataset, Operand <Long> numWorkers, Operand <Long> index, List <Class <? >> outputTypes, List < Shape > outputShapes, Seçenekler ...
Yeni bir ExperimentalAutoShardDataset işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
Parametreler
| dürbün | mevcut kapsam |
|---|---|
| inputDataset | Giriş veri kümesini temsil eden bir varyant tensörü. |
| numWorkers | Bu veri kümesinin dağıtılacağı çalışan sayısını temsil eden bir skaler. |
| indeks | Çalışan sayısı arasından mevcut çalışanın dizinini temsil eden bir skaler. |
| seçenekler | isteğe bağlı öznitelik değerleri taşır |
İadeler
- ExperimentalAutoShardDataset'in yeni bir örneği