Uyarı: Bu API kullanımdan kaldırıldı ve TensorFlow'un gelecekteki bir sürümünde , değişim kararlı hale geldikten sonra kaldırılacaktır.

Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir.
Switch to English

ExperimentalAutoShardDataset

genel son sınıf ExperimentalAutoShardDataset

Giriş veri kümesini parçalayan bir veri kümesi oluşturur.

Girdi veri kümesini çalışan_sayısına göre parçalayan ve dizinli işçi için parçalanmış bir veri kümesi döndüren bir veri kümesi oluşturur. Bu, Veri Kümesi grafiğini inceleyerek ve okuyucu Veri Kümesine (örn. CSVDataset, TFRecordDataset) girişlerden önce bir parça op ekleyerek bir veri kümesini otomatik olarak parçalamaya çalışır.

Veri kümesini otomatik olarak parçalayamazsak bu veri kümesi bir NotFound hatası atar.

Yuvalanmış Sınıflar

sınıf ExperimentalAutoShardDataset.Options ExperimentalAutoShardDataset için isteğe bağlı özellikler

Kamu Yöntemleri

Çıktı <Nesne>
asOutput ()
Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik ExperimentalAutoShardDataset.Options
autoShardPolicy (Uzun autoShardPolicy)
statik ExperimentalAutoShardDataset
create ( Kapsam kapsamı, Operand <?> inputDataset, Operand <Long> numWorkers, Operand <Long> index, List <Class <? >> outputTypes, List < Shape > outputShapes, Seçenekler ...
Yeni bir ExperimentalAutoShardDataset işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
Çıktı <?>
tutamak ()

Devralınan Yöntemler

Kamu Yöntemleri

public Output <Nesne> asOutput ()

Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerine yönelik girdiler, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girdinin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tutamaç elde etmek için kullanılır.

public static ExperimentalAutoShardDataset.Options autoShardPolicy (Long autoShardPolicy)

public static ExperimentalAutoShardDataset oluşturma ( Kapsam kapsamı, Operand <?> inputDataset, Operand <Long> numWorkers, Operand <Long> index, List <Class <? >> outputTypes, List < Shape > outputShapes, Seçenekler ...

Yeni bir ExperimentalAutoShardDataset işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.

Parametreler
dürbün mevcut kapsam
inputDataset Giriş veri kümesini temsil eden bir varyant tensörü.
numWorkers Bu veri kümesinin dağıtılacağı çalışan sayısını temsil eden bir skaler.
indeks Çalışan sayısı arasından mevcut çalışanın dizinini temsil eden bir skaler.
seçenekler isteğe bağlı öznitelik değerleri taşır
İadeler
  • ExperimentalAutoShardDataset'in yeni bir örneği

public Çıktı <?> handle ()