Bir tensörü doldurur.
Bu işlem, belirttiğiniz "dolgulara" ve "sabit_değerlere" göre "giriş"i doldurur. 'dolgu', '[Dn, 2]' şeklinde bir tam sayı tensördür; burada n, 'giriş'in sırasıdır. "Giriş"in her D boyutu için, "dolgulamalar[D, 0]", o boyuttaki "giriş" içeriğinden önce kaç dolgu değerinin ekleneceğini belirtir ve "doldurmalar[D, 1]", kaç dolgu değerinin ekleneceğini belirtir. o boyuttaki "giriş" içeriğinin arkasına ekleyin. "sabit_değerler", "giriş"i doldurmak için kullanılacak değeri belirten, "giriş" ile aynı türde bir skaler tensördür.
Çıktının her D boyutunun yastıklı boyutu şöyledir:
`dolgular(D, 0) + input.dim_size(D) + dolgular(D, 1)'
Örneğin:
# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'constant_values' is 0
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 1, 1, 0, 0]
[0, 0, 2, 2, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0, 0]]
Genel Yöntemler
| Çıkış <T> | Çıkış olarak () Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
| statik <T, U Sayıyı genişletir> Pad <T> | |
| Çıkış <T> | çıktı () |
Kalıtsal Yöntemler
Genel Yöntemler
genel Çıkış <T> asOutput ()
Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static Pad <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, İşlenen <U> dolguları, İşlenen <T> sabitDeğerleri)
Yeni bir Pad işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|
İadeler
- Pad'in yeni bir örneği