ExtractVolumePatches

public final class ExtractVolumePatches

"Girdi" den "yamaları" çıkarın ve "derinlik" "çıktı boyutuna yerleştirin. "Extract_image_patches" öğesinin 3B uzantısı.

Kamu Yöntemleri

Çıkış <T>	asOutput () Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik <T Extends Number> ExtractVolumePatches <T>	oluştur ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, Liste <Uzun> ksizes, Liste <Uzun> adımlar, Dize dolgusu) Yeni bir ExtractVolumePatches işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
Çıkış <T>	yamalar () "Derinlik" boyutunda "ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x derinlik" boyutunda yamalar içeren "[batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * derinlik]" şeklinde 5-D Tensör.

Devralınan Yöntemler

Sınıf org.tensorflow.op.PrimitiveOp sınıfından

son boole	eşittir (Nesne obj)
final int	hashCode ()
Operasyon	op () Temel alınan `Operation` döndürür
final Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

Boole	eşittir (Object arg0)
final Sınıfı <?>	getClass ()
int	hashCode ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	notifyAll ()
Dize	toString ()
son boşluk	bekleyin (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekleyin (uzun arg0)
son boşluk	bekle ()

Arayüz org.tensorflow.Operand'den

soyut Çıktı <T>

asOutput ()

Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.

Kamu Yöntemleri

public Output <T> asOutput ()

Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerine yönelik girdiler, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girdinin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tutamaç elde etmek için kullanılır.

public static ExtractVolumePatches <T> create ( Scope kapsamı, Operand <T> girişi, List <Long> ksizes, List <Long> strides, String padding)

Yeni bir ExtractVolumePatches işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.

Parametreler

dürbün	mevcut kapsam
giriş	"[Toplu, düzlem içi, sıra içi, sıra içi, derinlik] şeklinde 5-D Tensör.
ksizes	"Girdi" nin her bir boyutu için kayan pencerenin boyutu.
adımlar	1-D uzunluğunda 5. İki ardışık yamanın merkezlerinin ne kadar uzakta "giriş" te olduğu. Olmalıdır: "[1, stride_planes, stride_rows, stride_cols, 1]".
dolgu malzemesi	Kullanılacak dolgu algoritmasının türü. Boyutla ilgili özellikler şu şekilde belirtilir: `ksizes = [1, ksize_planes, ksize_rows, ksize_cols, 1] strides = [1, stride_planes, strides_rows, strides_cols, 1]`

İadeler

ExtractVolumePatches'in yeni bir örneği

public Output <T> yamaları ()

"Derinlik" boyutunda "ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x derinlik" boyutunda yamalar içeren "[batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * derinlik]" şeklinde 5-D Tensör. "Out_planes", "out_rows" ve "out_cols" çıktı yamalarının boyutlarıdır.