Uyarı: Bu API kullanımdan kaldırıldı ve TensorFlow'un gelecekteki bir sürümünde , değişim kararlı hale geldikten sonra kaldırılacaktır.

Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir.
Switch to English

ExtractVolumePatches

public final class ExtractVolumePatches

"Girdi" den "yamaları" çıkarın ve "derinlik" "çıktı boyutuna yerleştirin. "Extract_image_patches" öğesinin 3B uzantısı.

Kamu Yöntemleri

Çıkış <T>
asOutput ()
Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik <T Extends Number> ExtractVolumePatches <T>
oluştur ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, Liste <Uzun> ksizes, Liste <Uzun> adımlar, Dize dolgusu)
Yeni bir ExtractVolumePatches işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
Çıkış <T>
yamalar ()
"Derinlik" boyutunda "ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x derinlik" boyutunda yamalar içeren "[batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * derinlik]" şeklinde 5-D Tensör.

Devralınan Yöntemler

Kamu Yöntemleri

public Output <T> asOutput ()

Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerine yönelik girdiler, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girdinin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tutamaç elde etmek için kullanılır.

public static ExtractVolumePatches <T> create ( Scope kapsamı, Operand <T> girişi, List <Long> ksizes, List <Long> strides, String padding)

Yeni bir ExtractVolumePatches işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.

Parametreler
dürbün mevcut kapsam
giriş "[Toplu, düzlem içi, sıra içi, sıra içi, derinlik] şeklinde 5-D Tensör.
ksizes "Girdi" nin her bir boyutu için kayan pencerenin boyutu.
adımlar 1-D uzunluğunda 5. İki ardışık yamanın merkezlerinin ne kadar uzakta "giriş" te olduğu. Olmalıdır: "[1, stride_planes, stride_rows, stride_cols, 1]".
dolgu malzemesi Kullanılacak dolgu algoritmasının türü.

Boyutla ilgili özellikler şu şekilde belirtilir:

ksizes = [1, ksize_planes, ksize_rows, ksize_cols, 1]
 strides = [1, stride_planes, strides_rows, strides_cols, 1]
 
İadeler
  • ExtractVolumePatches'in yeni bir örneği

public Output <T> yamaları ()

"Derinlik" boyutunda "ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x derinlik" boyutunda yamalar içeren "[batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * derinlik]" şeklinde 5-D Tensör. "Out_planes", "out_rows" ve "out_cols" çıktı yamalarının boyutlarıdır.