'Giriş'ten 'yamaları' çıkarın ve bunları 'derinlik' çıkış boyutuna yerleştirin. 'extract_image_patches'ın 3 boyutlu uzantısı.
Genel Yöntemler
| Çıkış <T> | Çıkış olarak () Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
| static <T Number'ı genişletir> ExtractVolumePatches <T> | |
| Çıkış <T> | yamalar () "Derinlik" boyutunda vektörleştirilmiş "ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x derinlik" boyutunda yamalar içeren "[batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * derinlik]" şeklindeki 5-D Tensör. |
Kalıtsal Yöntemler
Genel Yöntemler
genel Çıkış <T> asOutput ()
Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static ExtractVolumePatches <T> create ( Kapsam kapsamı, Operand <T> girişi, List<Long> ksizes, List<Long> adımlar, String dolgusu)
Yeni bir ExtractVolumePatches işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| giriş | "[toplu, düzlem içi, satır içi, sütun içi, derinlik]" şeklinde 5-D Tensör. |
| ksize | Her bir "giriş" boyutu için kayan pencerenin boyutu. |
| adımlar | 1-D uzunluğu 5. Ardışık iki parçanın merkezlerinin 'girdi'de ne kadar uzakta olduğu. Şöyle olmalıdır: `[1, adım_düzlemleri, adım_satırları, adım_sütunları, 1]'. |
| dolgu | Kullanılacak doldurma algoritmasının türü. Boyutla ilgili nitelikler aşağıdaki şekilde belirtilir: |
İade
- ExtractVolumePatches'in yeni bir örneği
genel Çıkış <T> yamaları ()
"Derinlik" boyutunda vektörleştirilmiş "ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x derinlik" boyutunda yamalar içeren "[batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * derinlik]" şeklindeki 5-D Tensör. "out_planes", "out_rows" ve "out_cols"un çıktı yamalarının boyutları olduğuna dikkat edin.