Uyarı: Bu API kullanımdan kaldırıldı ve TensorFlow'un gelecekteki bir sürümünde , değişim kararlı hale geldikten sonra kaldırılacaktır.

Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir.
Switch to English

DağılımNdUpdate

genel son sınıf ScatterNdUpdate

Belirli bir değer içindeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek "güncellemeler" uygular

"indislere" göre değişken.

"ref", "P" sırasına sahip bir "Tensör" ve "indisler", "Q" dereceli bir "Tensör" dür.

"indisler" tamsayı tensör olmalı ve "ref" indeksleri içermelidir. "0 <K <= P" şeklinde \ \([d_0, ..., d_{Q-2}, K]\\) şeklinde olmalıdır.

"Endekslerin" en içteki boyutu ("K" uzunluğunda), "ref" nin "K" boyutu boyunca elemanlara ("K = P" ise) veya dilimlere ("K <P" ise) indislere karşılık gelir.

"güncellemeler", şekle sahip "Q-1 + PK" derecesinin "Tensörü" dür:

$$[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]].$$

Örneğin, 4 dağınık öğeyi 1. derece tensöre 8 öğeye güncellemek istediğimizi varsayalım. Python'da, bu güncelleme şöyle görünecektir:

ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
     indices = tf.constant([[4], [3], [1] ,[7]])
     updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
     update = tf.scatter_nd_update(ref, indices, updates)
     with tf.Session() as sess:
       print sess.run(update)
 
Sonuçta ortaya çıkan ref güncellemesi şöyle görünecektir:

[1, 11, 3, 10, 9, 6, 7, 12]

Dilimlere güncelleme yapma hakkında daha fazla ayrıntı için "tf.scatter_nd" konusuna bakın.

Ayrıca "tf.scatter_update" ve "tf.batch_scatter_update" e bakın.

Yuvalanmış Sınıflar

sınıf ScatterNdUpdate.Options ScatterNdUpdate için isteğe bağlı öznitelikler

Kamu Yöntemleri

Çıkış <T>
asOutput ()
Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik <T, U Number> ScatterNdUpdate <T> uzantısını genişletir
oluştur ( Kapsam kapsamı, Operand <T> ref, Operand <U> indisleri, Operand <T> güncellemeleri, Seçenekler ... seçenekler)
Yeni bir ScatterNdUpdate işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
Çıkış <T>
outputRef ()
Ref ile aynı.
statik ScatterNdUpdate.Options
useLocking (Boolean useLocking)

Devralınan Yöntemler

Kamu Yöntemleri

public Output <T> asOutput ()

Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girdinin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tutamaç elde etmek için kullanılır.

public static ScatterNdUpdate <T> create ( Scope kapsamı, Operand <T> ref, Operand <U> indisleri, Operand <T> güncellemeleri, Seçenekler ... seçenekleri)

Yeni bir ScatterNdUpdate işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.

Parametreler
dürbün mevcut kapsam
ref Değişebilir bir Tensör. Değişken düğümden olmalıdır.
endeksler Bir Tensör. Şu türlerden biri olmalıdır: int32, int64. Ref içine indekslerin tensörü.
güncellemeler Bir Tensör. Ref ile aynı türe sahip olmalıdır. Ref'e eklenecek güncellenmiş değerlerin tensörü.
seçenekler isteğe bağlı öznitelik değerleri taşır
İadeler
  • ScatterNdUpdate'in yeni bir örneği

public Output <T> outputRef ()

Ref ile aynı. Güncelleme yapıldıktan sonra güncellenmiş değerleri kullanmak isteyen işlemler için kolaylık sağlamak amacıyla geri döndü.

public static ScatterNdUpdate.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parametreler
useLocking İsteğe bağlı bir bool. Varsayılanlar Doğru'dur. True ise, atama bir kilitle korunacaktır; aksi takdirde davranış tanımsızdır, ancak daha az çekişme gösterebilir.