DağılımNdAdd

genel son sınıf ScatterNdAdd

Bir Değişkendeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek ekleme uygular.

"ref", "P" sırasına sahip bir "Tensör" ve "indisler", "Q" derecesine sahip bir "Tensör" dür.

"indisler" tamsayı tensör olmalıdır ve "ref" indeksleri içerir. "[D_0, ..., d_ {Q-2}, K]" şeklinde olmalıdır, burada "0 <K <= P".

"Endekslerin" en içteki boyutu ("K" uzunluğunda), "ref" nin "K" boyutu boyunca elemanlara ("K = P" ise) veya dilimlere ("K <P" ise) indislere karşılık gelir.

"güncellemeler", şekle sahip "Q-1 + PK" düzeyinin "Tensörü" dür:

[d_0, ..., d_{Q-2, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]]
 }

Örneğin, diyelim ki, 8 elemana 1. derece tensöre 4 dağınık eleman eklemek istiyoruz. Python'da bu ekleme şöyle görünür:

ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
 indices = tf.constant([[4], [3], [1], [7]])
 updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
 add = tf.scatter_nd_add(ref, indices, updates)
 with tf.Session() as sess:
   print sess.run(add)

Sonuçta ortaya çıkan ref güncellemesi şöyle görünür:

[1, 13, 3, 14, 14, 6, 7, 20]

Dilimlerde güncelleme yapma hakkında daha fazla ayrıntı için "tf.scatter_nd" konusuna bakın.

Yuvalanmış Sınıflar

sınıf ScatterNdAdd.Options ScatterNdAdd için isteğe bağlı öznitelikler

Kamusal Yöntemler

Çıkış <T>	asOutput () Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik <T, U Number> ScatterNdAdd <T> uzatır	oluştur ( Kapsam kapsamı, Operand <T> ref, Operand <U> indisleri, Operand <T> güncellemeleri, Seçenekler ... seçenekler) Yeni bir ScatterNdAdd işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
Çıkış <T>	outputRef () Ref ile aynı.
statik ScatterNdAdd.Options	useLocking (Boolean useLocking)

Devralınan Yöntemler

Sınıf org.tensorflow.op.PrimitiveOp sınıfından

son boole	eşittir (Nesne obj)
final int	hashCode ()
Operasyon	op () Temel alınan `Operation` döndürür
final Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

Boole	eşittir (Object arg0)
final Sınıfı <?>	getClass ()
int	hashCode ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	notifyAll ()
Dize	toString ()
son boşluk	bekleyin (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	bekle ()

Arabirim org.tensorflow.Operand'den

soyut Çıktı <T>

asOutput ()

Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.

Kamusal Yöntemler

public Output <T> asOutput ()

Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerine yönelik girdiler, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girdinin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tutamaç elde etmek için kullanılır.

public static ScatterNdAdd <T> create ( Scope kapsamı, Operand <T> ref, Operand <U> indisleri, Operand <T> güncellemeleri, Seçenekler ... seçenekleri)

Yeni bir ScatterNdAdd işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.

Parametreler

dürbün	mevcut kapsam
ref	Değişebilir bir Tensör. Değişken düğümden olmalıdır.
endeksler	Bir Tensör. Şu türlerden biri olmalıdır: int32, int64. Ref içine indekslerin tensörü.
güncellemeler	Bir Tensör. Ref ile aynı türe sahip olmalıdır. Ref'e eklenecek güncellenmiş değerlerin tensörü.
seçenekler	isteğe bağlı öznitelik değerleri taşır

İadeler

ScatterNdAdd'nin yeni bir örneği

public Output <T> outputRef ()

Ref ile aynı. Güncelleme yapıldıktan sonra güncellenmiş değerleri kullanmak isteyen işlemler için kolaylık sağlamak amacıyla geri döndü.

public static ScatterNdAdd.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parametreler

useLocking	İsteğe bağlı bir bool. Varsayılan Doğru. True ise, atama bir kilitle korunacaktır; aksi takdirde davranış tanımsızdır, ancak daha az çekişme gösterebilir.