Prelinearize

halka açık final dersi Ön Doğrusallaştırma

Bir Tensör değerini opak bir değişken tensöre doğrusallaştıran bir işlem.

İç İçe Sınıflar

sınıf Öndoğrusallaştırma.Seçenekler Prelinearize için isteğe bağlı özellikler

Genel Yöntemler

Çıkış <Nesne>
Çıkış olarak ()
Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik <T> Ön Doğrusallaştırma
oluştur ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir Prelinearize işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
statik Öndoğrusallaştırma.Seçenekler
düzen (Liste<Uzun> düzeni)
Çıkış <?>
çıktı ()
statik Öndoğrusallaştırma.Seçenekler
şekil ( Şekil şekli)

Kalıtsal Yöntemler

Genel Yöntemler

public Output <Object> asOutput ()

Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static Öndoğrusallaştırma oluştur ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir Prelinearize işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
giriş Doğrusallaştırılacak bir tensör.
seçenekler isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır
İadeler
  • yeni bir Prelinearize örneği

public static Prelinearize.Options düzeni (List<Long> düzeni)

Parametreler
düzen İstenilen düzeni küçükten büyüğe sırayla tutan bir vektör. Bir düzen niteliği iletilirse ancak değerlerinin tümü -1 ise düzen, besleme işlemi tarafından hesaplanacaktır.

genel Çıkış <?> çıkış ()

public static Prelinearize.Seçenekler şekli ( Şekil şekli)

Parametreler
şekil Tensörün şekli.