Uyarı: Bu API kullanımdan kaldırıldı ve TensorFlow'un gelecekteki bir sürümünde , değişim kararlı hale geldikten sonra kaldırılacaktır.

Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir.
Switch to English

BoostedTreesAggregateStats

public final class BoostedTreesAggregateStats

Parti için birikmiş istatistiklerin özetini toplar.

Özet istatistikler, her düğüm, özellik boyut kimliği ve paket için toplanan gradyanları ve kendirleri içerir.

Kamu Yöntemleri

Çıktı <Float>
asOutput ()
Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik BoostedTreesAggregateStats
oluşturmak ( Kapsam kapsamı, Operand <Integer> nodeIds, Operand <Float> geçişlerini, Operand <Float> Hessians, Operand <Integer> özellik, Uzun maxSplits, Uzun numBuckets)
Yeni bir BoostedTreesAggregateStats işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
Çıkış <Float>
statsSummary ()
Her bir düğüm, özellik boyutu ve bölüm için birikmiş istatistikleri içeren çıkış Sırası 4 Tensörü (şekil = [bölmeler, özellik_boyutu, kovalar, logits_boyutu + hessian_dimension]).

Devralınan Yöntemler

Kamu Yöntemleri

public Output <Float> asOutput ()

Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerine yönelik girdiler, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girdinin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tutamaç elde etmek için kullanılır.

public static BoostedTreesAggregateStats create ( Scope kapsamı, Operand <Integer> nodeIds, Operand <Float> gradyanları, Operand <Float> hessians, Operand <Integer> özelliği, Long maxSplits, Long numBuckets)

Yeni bir BoostedTreesAggregateStats işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.

Parametreler
dürbün mevcut kapsam
nodeIds int32; Derece 1 Tensör içeren her örnek için düğüm kimliklerini, şekil [batch_size].
gradyanlar float32; Her örnek için gradyanlar ile Rank 2 Tensor (şekil = [batch_size, logits_boyension]).
kendirler float32; 2. Derece Tensör (şekil = [batch_size, kendir_boyutu]) her örnek için kendirlerle.
özellik int32; 2. Derece özelliği Tensörler (şekil = [batch_size, özellik_boyutu]).
maxSplits int; tüm ağaçta mümkün olan maksimum bölünme sayısı.
NumBuckets int; gruplandırılmış unsurun olası maksimum değerine eşittir.
İadeler
  • BoostedTreesAggregateStats'ın yeni bir örneği

public Output <Float> statsSummary ()

Her bir düğüm, özellik boyutu ve bölüm için birikmiş istatistikleri içeren çıkış Sırası 4 Tensörü (şekil = [bölmeler, özellik_boyutu, kovalar, logits_boyutu + hessian_dimension]).