Uyarı: Bu API kullanımdan kaldırıldı ve TensorFlow'un gelecekteki bir sürümünde , değişim kararlı hale geldikten sonra kaldırılacaktır.

Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir.
Switch to English

ParallelConcat

genel son sınıf ParallelConcat

İlk boyut boyunca bir "N" tensör listesini birleştirir.

Giriş tensörlerinin tümü birinci boyutta 1 boyutuna sahip olmak zorundadır.

Örneğin:

# 'x' is [[1, 4]]
 # 'y' is [[2, 5]]
 # 'z' is [[3, 6]]
 parallel_concat([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]  # Pack along first dim.
 
concat ve parallel_concat arasındaki fark, concat'in işlem başlamadan önce tüm girdilerin hesaplanmasını gerektirmesi ancak grafik oluşturma sırasında girdi şekillerinin bilinmesini gerektirmemesidir. Paralel concat, kullanılabilir olduklarında girdinin parçalarını çıktıya kopyalayacaktır, bazı durumlarda bu bir performans avantajı sağlayabilir.

Kamu Yöntemleri

Çıkış <T>
asOutput ()
Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik <T> ParallelConcat <T>
oluştur ( Kapsam kapsamı, Yinelenebilir < İşlenen <T>> değerleri, Şekil şekli)
Yeni bir ParallelConcat işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
Çıkış <T>
çıktı ()
Birleştirilmiş tensör.

Devralınan Yöntemler

Kamu Yöntemleri

public Output <T> asOutput ()

Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerine yönelik girdiler, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girdinin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tutamaç elde etmek için kullanılır.

public static ParallelConcat <T> oluşturma ( Kapsam kapsamı, Yinelenebilir < İşlenen <T>> değerleri, Şekil şekli)

Yeni bir ParallelConcat işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.

Parametreler
dürbün mevcut kapsam
değerler Birleştirilecek tensörler. Hepsi birinci boyutta 1 boyuta ve aynı şekle sahip olmalıdır.
şekil sonucun son şekli; herhangi bir girdinin şekline eşit olmalı, ancak ilk boyuttaki girdi değerlerinin sayısı olmalıdır.
İadeler
  • yeni bir ParallelConcat örneği

public Output <T> çıkışı ()

Birleştirilmiş tensör.