tf.data hizmetinden veri okuyan bir veri kümesi oluşturur.
İç İçe Sınıflar
| sınıf | DataServiceDataset.Options | DataServiceDataset için isteğe bağlı özellikler | |
Genel Yöntemler
| Çıkış <Nesne> | Çıkış olarak () Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
| statik DataServiceDataset | create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <Long> datasetId, İşlenen <String> işlemeMode, İşlenen <Dize> adresi, İşlenen <Dize> protokolü, İşlenen <Dize> jobName, İşlenen <Long> maxOutstandingRequests, İşlenen <?> iterationCounter, List<Class <?>> çıktı Türleri, Liste< Şekil > çıktı Şekilleri, Seçenekler... seçenekler) Yeni bir DataServiceDataset işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi. |
| statik DataServiceDataset.Options | crossTrainerCacheOptions (Dize crossTrainerCacheOptions) |
| statik DataServiceDataset.Options | dataTransferProtocol (Dize dataTransferProtocol) |
| Çıkış <?> | halletmek () |
| statik DataServiceDataset.Options | targetWorkers (Dize targetWorkers) |
| statik DataServiceDataset.Options | görevRefreshIntervalHintMs (Uzun görevRefreshIntervalHintMs) |
Kalıtsal Yöntemler
Genel Yöntemler
public Output <Object> asOutput ()
Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static DataServiceDataset create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <Long> datasetId, İşlenen <String> işlemeMode, İşlenen <Dize> adresi, İşlenen <Dize> protokolü, İşlenen <Dize> jobName, İşlenen <Long> maxOutstandingRequests, İşlenen <?> iterationCounter, Liste<Sınıf<?>> çıktı Türleri, Liste< Şekil > çıktı Şekilleri, Seçenekler... seçenekleri)
Yeni bir DataServiceDataset işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- DataServiceDataset'in yeni bir örneği