MatrixSetDiagV3

genel final sınıfı MatrixSetDiagV3

Yeni toplu çapraz değerlere sahip toplu matris tensörünü döndürür.

"Giriş" ve "köşegen" verildiğinde, bu işlem, en içteki matrislerin belirtilen köşegenleri dışında, "giriş" ile aynı şekil ve değerlere sahip bir tensör döndürür. Bunların üzerine 'çapraz' değerler yazılacaktır.

'giriş', 'r+1' boyutlarına '[I, J, ..., L, M, N]' sahiptir. 'k' skaler olduğunda veya 'k[0] == k[1]' olduğunda, 'köşegen'in 'r' boyutları `[I, J, ..., L, max_diag_len]' olur. Aksi takdirde, `r+1` boyutlarına `[I, J, ..., L, num_diags, max_diag_len]` sahiptir. "num_diags" köşegenlerin sayısıdır, "num_diags = k[1] - k[0] + 1". `max_diag_len`, `[k[0], k[1]]' aralığındaki en uzun köşegendir, `max_diag_len = min(M + min(k[1], 0), N + min(-k[0] , 0))'

Çıktı, "[I, J, ..., L, M, N]" boyutlarına sahip "k+1" dereceli bir tensördür. 'k' skaler ise veya 'k[0] == k[1]': 

output[i, j, ..., l, m, n]
   = diagonal[i, j, ..., l, n-max(k[1], 0)] ; if n - m == k[1]
     input[i, j, ..., l, m, n]              ; otherwise
Aksi takdirde, 
output[i, j, ..., l, m, n]
   = diagonal[i, j, ..., l, diag_index, index_in_diag] ; if k[0] <= d <= k[1]
     input[i, j, ..., l, m, n]                         ; otherwise
burada 'd = n - m', 'diag_index = k[1] - d` ve ` index_in_diag = n - maksimum(d, 0) + ofset`.

Köşegen hizalamasının sağa doğru olması dışında "ofset" sıfırdır. 

offset = max_diag_len - diag_len(d) ; if (`align` in {RIGHT_LEFT, RIGHT_RIGHT}
                                            and `d >= 0`) or
                                          (`align` in {LEFT_RIGHT, RIGHT_RIGHT}
                                            and `d <= 0`)
          0                          ; otherwise
burada 'diag_len(d) = min(sütunlar - maks(d, 0), satırlar + min(d, 0))'.

Örneğin: 

# The main diagonal.
 input = np.array([[[7, 7, 7, 7],              # Input shape: (2, 3, 4)
                    [7, 7, 7, 7],
                    [7, 7, 7, 7]],
                   [[7, 7, 7, 7],
                    [7, 7, 7, 7],
                    [7, 7, 7, 7]]])
 diagonal = np.array([[1, 2, 3],               # Diagonal shape: (2, 3)
                      [4, 5, 6]])
 tf.matrix_set_diag(input, diagonal)
   ==> [[[1, 7, 7, 7],  # Output shape: (2, 3, 4)
         [7, 2, 7, 7],
         [7, 7, 3, 7]],
        [[4, 7, 7, 7],
         [7, 5, 7, 7],
         [7, 7, 6, 7]]]
 
 # A superdiagonal (per batch).
 tf.matrix_set_diag(input, diagonal, k = 1)
   ==> [[[7, 1, 7, 7],  # Output shape: (2, 3, 4)
         [7, 7, 2, 7],
         [7, 7, 7, 3]],
        [[7, 4, 7, 7],
         [7, 7, 5, 7],
         [7, 7, 7, 6]]]
 
 # A band of diagonals.
 diagonals = np.array([[[0, 9, 1],  # Diagonal shape: (2, 4, 3)
                        [6, 5, 8],
                        [1, 2, 3],
                        [4, 5, 0]],
                       [[0, 1, 2],
                        [5, 6, 4],
                        [6, 1, 2],
                        [3, 4, 0]]])
 tf.matrix_set_diag(input, diagonals, k = (-1, 2))
   ==> [[[1, 6, 9, 7],  # Output shape: (2, 3, 4)
         [4, 2, 5, 1],
         [7, 5, 3, 8]],
        [[6, 5, 1, 7],
         [3, 1, 6, 2],
         [7, 4, 2, 4]]]
 
 # LEFT_RIGHT alignment.
 diagonals = np.array([[[9, 1, 0],  # Diagonal shape: (2, 4, 3)
                        [6, 5, 8],
                        [1, 2, 3],
                        [0, 4, 5]],
                       [[1, 2, 0],
                        [5, 6, 4],
                        [6, 1, 2],
                        [0, 3, 4]]])
 tf.matrix_set_diag(input, diagonals, k = (-1, 2), align="LEFT_RIGHT")
   ==> [[[1, 6, 9, 7],  # Output shape: (2, 3, 4)
         [4, 2, 5, 1],
         [7, 5, 3, 8]],
        [[6, 5, 1, 7],
         [3, 1, 6, 2],
         [7, 4, 2, 4]]]

İç İçe Sınıflar

sınıf MatrixSetDiagV3.Options MatrixSetDiagV3 için isteğe bağlı özellikler

Genel Yöntemler

statik MatrixSetDiagV3.Options
hizala (Dize hizala)
Çıkış <T>
Çıkış olarak ()
Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik <T> MatrixSetDiagV3 <T>
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, İşlenen <T> köşegen, İşlenen <Tamsayı> k, Seçenekler... seçenekleri)
Yeni bir MatrixSetDiagV3 işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış <T>
çıktı ()
'output.shape = input.shape' ile 'r+1' sırasını alın.

Kalıtsal Yöntemler

Genel Yöntemler

public static MatrixSetDiagV3.Options hizalama (Dize hizalama)

Parametreler
hizalamak Bazı köşegenler "max_diag_len"den daha kısadır ve doldurulmaları gerekir. `align', süper köşegenlerin ve alt köşegenlerin sırasıyla nasıl hizalanması gerektiğini belirten bir dizedir. Dört olası hizalama vardır: "RIGHT_LEFT" (varsayılan), "LEFT_RIGHT", "LEFT_LEFT" ve "RIGHT_RIGHT". "RIGHT_LEFT" süper köşegenleri sağa (satırı sola doldurur) ve alt köşegenleri sola (satırı sağa doldurur) hizalar. LAPACK'in kullandığı paketleme formatıdır. cuSPARSE, ters hizalama olan "LEFT_RIGHT"ı kullanır.

genel Çıkış <T> asOutput ()

Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static MatrixSetDiagV3 <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, İşlenen <T> köşegen, İşlenen <Tamsayı> k, Seçenekler... seçenekleri)

Yeni bir MatrixSetDiagV3 işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
giriş Sıralama "r+1", burada "r >= 1".
diyagonal 'k' bir tam sayı olduğunda veya 'k[0] == k[1]' olduğunda 'r'yi sıralayın. Aksi halde 'r+1' derecesine sahiptir. 'k >= 1'.
k Çapraz uzaklık(lar). Pozitif değer süper köşegeni, 0 ana köşegeni, negatif değer ise alt köşegenleri ifade eder. 'k' tek bir tam sayı (tek bir köşegen için) veya bir matris bandının alt ve üst uçlarını belirten bir çift tam sayı olabilir. "k[0]", "k[1]"den büyük olmamalıdır.
seçenekler isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır
İadeler
  • MatrixSetDiagV3'ün yeni bir örneği

genel Çıkış <T> çıkışı ()

'output.shape = input.shape' ile 'r+1' sırasını alın.