public final class KmeansPlusPlusInitialization
KMeans ++ kriterini kullanarak num_to_sample girdi satırlarını seçer.
Nokta satırlarının girdi noktaları olduğu varsayılır. Rastgele bir sıra seçilir. Sonraki satırlar, num_to_sample satırları örneklenene kadar şimdiye kadar seçilen en yakın satırdan kare L2 mesafesiyle orantılı olasılıkla örneklenir.
Kamu Yöntemleri
| Çıktı <Float> | asOutput () Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
| statik KmeansPlusPlus Başlatma | |
| Çıkış <Float> | örnekler () Şekil matrisi (num_to_sample, d). |
Devralınan Yöntemler
Kamu Yöntemleri
public Output <Float> asOutput ()
Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerine yönelik girdiler, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girdinin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tutamaç elde etmek için kullanılır.
public static KmeansPlusPlusInitialization create ( Scope kapsamı, Operand <Float> noktaları, Operand <Long> numToSample, Operand <Long> seed, Operand <Long> numRetriesPerSample)
Yeni bir KmeansPlusPlusInitialization işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
Parametreler
| dürbün | mevcut kapsam |
|---|---|
| puan | Şekil matrisi (n, d). Satırların giriş noktaları olduğu varsayılır. |
| numToSample | Skaler. Örneklenecek satır sayısı. Bu değer n'den büyük olmamalıdır. |
| tohum | Skaler. Rasgele sayı üretecini başlatmak için çekirdek |
| numRetriesPerSample | Skaler. Örneklenen her satır için bu parametre, en iyiyi seçmeden önce geçerli dağıtımdan çekilecek ek noktaların sayısını belirtir. Negatif bir değer belirtilirse, O (log (num_to_sample)) ek noktaları örneklemek için bir buluşsal yöntem kullanılır. |
İadeler
- KmeansPlusPlusInitialization'ın yeni bir örneği