genel final sınıfı KmeansPlusPlus Başlatma
KMeans++ kriterini kullanarak girişin_örnek_sayısı satırını seçer.
Nokta satırlarının giriş noktaları olduğu varsayılır. Bir satır rastgele seçilir. Sonraki satırlar, numune_sayısı satırları örneklenene kadar o ana kadar seçilen en yakın satırdan L2 mesafesinin karesi ile orantılı olasılıkla örneklenir.
Genel Yöntemler
| Çıkış <Kamanma> | Çıkış olarak () Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
| statik KmeansPlusPlus Başlatma | |
| Çıkış <Kamanma> | örnekler () Şekil matrisi (num_to_sample, d). |
Kalıtsal Yöntemler
Genel Yöntemler
genel Çıkış <Float> asOutput ()
Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static KmeansPlusPlusInitialization create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <Float> noktaları, İşlenen <Long> numToSample, İşlenen <Long> tohum, İşlenen <Long> numRetriesPerSample)
Yeni bir KmeansPlusPlusInitialization işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| puan | Şekil matrisi (n, d). Satırların giriş noktaları olduğu varsayılır. |
| numToSample | Skaler. Örneklenecek satır sayısı. Bu değer n'den büyük olmamalıdır. |
| tohum | Skaler. Rastgele sayı üretecini başlatmak için tohum. |
| numRetriesPerSample | Skaler. Örneklenen her satır için bu parametre, en iyiyi seçmeden önce mevcut dağılımdan alınacak ek noktaların sayısını belirtir. Negatif bir değer belirtilirse, O(log(num_to_sample)) ek noktaları örneklemek için bir buluşsal yöntem kullanılır. |
İadeler
- KmeansPlusPlusInitialization'ın yeni bir örneği