Uyarı: Bu API kullanımdan kaldırıldı ve TensorFlow'un gelecekteki bir sürümünde , değişim kararlı hale geldikten sonra kaldırılacaktır.

Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir.
Switch to English

KmeansPlusPlus Başlatma

public final class KmeansPlusPlusInitialization

KMeans ++ kriterini kullanarak num_to_sample girdi satırlarını seçer.

Nokta satırlarının girdi noktaları olduğu varsayılır. Rastgele bir sıra seçilir. Sonraki satırlar, num_to_sample satırları örneklenene kadar şimdiye kadar seçilen en yakın satırdan kare L2 mesafesiyle orantılı olasılıkla örneklenir.

Kamu Yöntemleri

Çıktı <Float>
asOutput ()
Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik KmeansPlusPlus Başlatma
oluşturmak ( Kapsam kapsamı, Operand <Float> noktaları, Operand <Uzun> numToSample, Operand <Uzun> tohum, Operand <Uzun> numRetriesPerSample)
Yeni bir KmeansPlusPlusInitialization işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
Çıkış <Float>
örnekler ()
Şekil matrisi (num_to_sample, d).

Devralınan Yöntemler

Kamu Yöntemleri

public Output <Float> asOutput ()

Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerine yönelik girdiler, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girdinin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tutamaç elde etmek için kullanılır.

public static KmeansPlusPlusInitialization create ( Scope kapsamı, Operand <Float> noktaları, Operand <Long> numToSample, Operand <Long> seed, Operand <Long> numRetriesPerSample)

Yeni bir KmeansPlusPlusInitialization işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.

Parametreler
dürbün mevcut kapsam
puan Şekil matrisi (n, d). Satırların giriş noktaları olduğu varsayılır.
numToSample Skaler. Örneklenecek satır sayısı. Bu değer n'den büyük olmamalıdır.
tohum Skaler. Rasgele sayı üretecini başlatmak için çekirdek
numRetriesPerSample Skaler. Örneklenen her satır için bu parametre, en iyiyi seçmeden önce geçerli dağıtımdan çekilecek ek noktaların sayısını belirtir. Negatif bir değer belirtilirse, O (log (num_to_sample)) ek noktaları örneklemek için bir buluşsal yöntem kullanılır.
İadeler
  • KmeansPlusPlusInitialization'ın yeni bir örneği

public Output <Float> örnekleri ()

Şekil matrisi (num_to_sample, d). Örneklenen satırlar.