Uyarı: Bu API kullanımdan kaldırıldı ve TensorFlow'un gelecekteki bir sürümünde , değişim kararlı hale geldikten sonra kaldırılacaktır.

Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir.
Switch to English

BoostedTreesCenterBias

genel son sınıf BoostedTreesCenterBias

Eğitim verilerinden önceliği hesaplar (sapma) ve ilk düğümü günlüklerin öncekiyle doldurur. Merkezlemeye devam edilip edilmeyeceğini belirten bir boole döndürür.

Kamusal Yöntemler

Çıkış <Boolean>
asOutput ()
Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
Çıkış <Boolean>
continueCentering ()
Bool, önyargı merkezlemeye devam edip etmeme.
statik BoostedTreesCenterBias
create ( Kapsam kapsamı, Operand <?> treeEnsembleHandle, Operand <Float> meanGradients, Operand <Float> meanHessians, Operand <Float> l1, Operand <Float> l2)
Yeni bir BoostedTreesCenterBias işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.

Devralınan Yöntemler

Kamusal Yöntemler

public Output <Boolean> asOutput ()

Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerine yönelik girdiler, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girdinin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tutamaç elde etmek için kullanılır.

public Çıktı <Boolean> continueCentering ()

Bool, önyargı merkezlemeye devam edip etmeme.

public static BoostedTreesCenterBias create ( Scope kapsamı, Operand <?> treeEnsembleHandle, Operand <Float> meanGradients, Operand <Float> meanHessians, Operand <Float> l1, Operand <Float> l2)

Yeni bir BoostedTreesCenterBias işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.

Parametreler
dürbün mevcut kapsam
treeEnsembleHandle Ağaç topluluğuna geçin.
meanGradients Birinci düğüm için gradyan ortalamasına sahip şekil = [logits_boyension] olan bir tensör.
demekHessians İlk düğüm için şekil = [logits_boyension] kendirlerin ortalaması olan bir tensör.
l1 Örnek bazında yaprak ağırlıklarında l1 düzenleme faktörü.
l2 Örnek bazında yaprak ağırlıklarında l2 düzenleme faktörü.
İadeler
  • BoostedTreesCenterBias'ın yeni bir örneği