halka açık final dersi BoostedTreesCenterBias
Eğitim verilerinden (önyargı) önceliği hesaplar ve ilk düğümü logitlerin önceliğiyle doldurur. Ortalamaya devam edilip edilmeyeceğini belirten bir boole döndürür.
Genel Yöntemler
| Çıkış <Boolean> | Çıkış olarak () Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
| Çıkış <Boolean> | devamMerkezleme () Bool, önyargı merkezlemeye devam edilip edilmeyeceği. |
| statik BoostedTreesCenterBias |
Kalıtsal Yöntemler
Genel Yöntemler
genel Çıkış <Boolean> asOutput ()
Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static BoostedTreesCenterBias create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> TreeEnsembleHandle, İşlenen <Float> MeanGradients, İşlenen <Float> MeanHessians, İşlenen <Float> l1, İşlenen <Float> l2)
Yeni bir BoostedTreesCenterBias işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| ağaçToplulukHandle | Ağaç topluluğuna el atın. |
| ortalama Gradyanlar | İlk düğüm için gradyanların ortalaması ile şekil=[logits_dimension] değerine sahip bir tensör. |
| demekHessian'lar | İlk düğüm için hessianların şekil=[logits_dimension] ortalamasına sahip bir tensör. |
| l1 | Örnek bazında yaprak ağırlıklarına ilişkin l1 düzenleme faktörü. |
| l2 | Örnek bazında yaprak ağırlıklarına ilişkin l2 düzenleme faktörü. |
İadeler
- BoostedTreesCenterBias'ın yeni bir örneği