Uyarı: Bu API kullanımdan kaldırıldı ve TensorFlow'un gelecekteki bir sürümünde , değişim kararlı hale geldikten sonra kaldırılacaktır.

Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir.
Switch to English

ParseExampleDatasetV2

public final class ParseExampleDatasetV2

DT_STRING vektörleri olarak "Örnek" protoslarını içeren "input_dataset" i, ayrıştırılmış özellikleri temsil eden "Tensor" veya "SparseTensor" nesnelerinin bir veri kümesine dönüştürür.

Yuvalanmış Sınıflar

sınıf ParseExampleDatasetV2.Options ParseExampleDatasetV2 için isteğe bağlı öznitelikler

Kamu Yöntemleri

Çıktı <Nesne>
asOutput ()
Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik ParseExampleDatasetV2
create ( Scope kapsamı, Operand <?> inputDataset, Operand <Long> numParallelCalls, Iterable < Operand <? >> denseDefaults, List <String> sparseKeys, List <String> yoğunKeys, List <Class <? >> sparseTypes, List < Shape > yoğunŞekiller, Liste <Sınıf <? >> outputTypes, List < Shape > outputShapes, List <Class <? >> raggedValueTypes, List <Class <? >> raggedSplitTypes, Seçenekler ... seçenekler)
Yeni bir ParseExampleDatasetV2 işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
statik ParseExampleDatasetV2.Options
deterministik (Dize belirleyici)
Çıktı <?>
statik ParseExampleDatasetV2.Options
raggedKeys (List <String> raggedKeys)

Devralınan Yöntemler

Kamu Yöntemleri

public Output <Nesne> asOutput ()

Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerine yönelik girdiler, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girdinin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tutamaç elde etmek için kullanılır.

public static ParseExampleDatasetV2 create ( Scope kapsamı, Operand <?> inputDataset, Operand <Long> numParallelCalls, Iterable < Operand <? >> denseDefaults, List <String> sparseKeys, List <String> yoğunKeys, List <Class <? >> sparseTypes List < Shape > yoğunShapes, List <Class <? >> outputTypes, List < Shape > outputShapes, List <Class <? >> raggedValueTypes, List <Class <? >> raggedSplitTypes, Options ... options)

Yeni bir ParseExampleDatasetV2 işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.

Parametreler
dürbün mevcut kapsam
yoğunDefaults "Tensor" a dikte eşleme dizesi anahtarları. Diktenin anahtarları, özelliğin yoğun anahtarları ile eşleşmelidir.
seyrek Tuşlar Örnek özelliklerdeki dize anahtarlarının listesi. Bu anahtarların sonuçları "SparseTensor" nesneleri olarak döndürülür.
yoğun Tuşlar Ndense string Tensörlerinin (skaler) listesi. Yoğun değerlerle ilişkili Örnekler özelliklerinde beklenen anahtarlar.
SparseTypes "Seyrek_anahtarlar" ile aynı uzunluktaki "DTipleri" listesi. Yalnızca "tf.float32" ("FloatList"), "tf.int64" ("Int64List") ve "tf.string" ("BytesList") desteklenir.
Yoğun Şekiller "Yoğun_anahtarlar" ile aynı uzunluktaki demetlerin listesi. "Yoğun anahtarlar" ile başvurulan her yoğun özellik için verilerin şekli. "Yoğun_anahtarlar" ile tanımlanan herhangi bir giriş tensörü için gereklidir. Ya tam olarak tanımlanmalıdır ya da bilinmeyen bir ilk boyut içerebilir. Bilinmeyen bir ilk boyut, özelliğin değişken sayıda bloğa sahip olduğu anlamına gelir ve bu boyut boyunca çıktı şekli, grafik oluşturma zamanında bilinmeyen olarak kabul edilir. Bu boyut boyunca verilen unsur için maksimum blok sayısından küçük minibatch elemanlarına dolgu uygulanır.
outputTypes Dönüş değerleri için tür listesi.
outputShapes Üretilen şekillerin listesi.
seçenekler isteğe bağlı öznitelik değerleri taşır
İadeler
  • yeni bir ParseExampleDatasetV2 örneği

public static ParseExampleDatasetV2.Options deterministic (String deterministic)

Parametreler
belirleyici Kullanılacak işlem düzeyinde determinizmi gösteren bir dize. Deterministik, döndürülecek bir sonraki öğe mevcut değilse, ancak daha sonraki bir öğe varsa, veri kümesinin öğeleri sıra dışı döndürmesine izin verilip verilmediğini kontrol eder. Seçenekler "doğru", "yanlış" ve "varsayılan" dır. "varsayılan" determinizme "tf.data.Options" öğesinin "deneysel_deterministik" parametresi tarafından karar verilmesi gerektiğini belirtir.

public Çıktı <?> handle ()

public static ParseExampleDatasetV2.Options raggedKeys (List <String> raggedKeys)