ClipByValue

halka açık final dersi ClipByValue

Tensör değerlerini belirtilen minimum ve maksimum değerlere kırpar.

Bir "t" tensörü verildiğinde, bu işlem, değerleri "clip_value_min" ve "clip_value_max" olarak kırpılmış olarak "t" ile aynı türde ve şekilde bir tensör döndürür. "clip_value_min"den küçük tüm değerler "clip_value_min" olarak ayarlanır. "clip_value_max"tan büyük tüm değerler "clip_value_max" olarak ayarlanır.

Genel Yöntemler

Çıkış <T>
Çıkış olarak ()
Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik <T> KlipByValue <T>
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> t, İşlenen <T> klipDeğeriMin, İşlenen <T> klipDeğeriMax)
Yeni bir ClipByValue işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış <T>
çıktı ()
't' girişiyle aynı şekle sahip kırpılmış bir 'Tensör'.

Kalıtsal Yöntemler

Genel Yöntemler

genel Çıkış <T> asOutput ()

Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static ClipByValue <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> t, İşlenen <T> klipDeğeriMin, İşlenen <T> klipValueMax)

Yeni bir ClipByValue işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
T Bir 'Tensör'.
klipDeğeriMin 0-D (skaler) "Tensör" veya "t" ile aynı şekle sahip bir "Tensör". Kırpılacak minimum değer.
klipValueMax 0-D (skaler) "Tensör" veya "t" ile aynı şekle sahip bir "Tensör". Kırpılacak maksimum değer.
İadeler
  • ClipByValue'nun yeni bir örneği

genel Çıkış <T> çıkışı ()

't' girişiyle aynı şekle sahip kırpılmış bir 'Tensör'.