genel son sınıf ExperimentalRebatchDataset
Toplu iş boyutunu değiştiren bir veri kümesi oluşturur.
Veri kümesinin toplu iş boyutunu geçerli toplu iş boyutuna // num_replicas olarak değiştiren bir veri kümesi oluşturur.
İç İçe Sınıflar
| sınıf | ExperimentalRebatchDataset.Options | ExperimentalRebatchDataset için isteğe bağlı özellikler | |
Genel Yöntemler
| Çıkış <Nesne> | Çıkış olarak () Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
| statik ExperimentalRebatchDataset | |
| Çıkış <?> | halletmek () |
| statik ExperimentalRebatchDataset.Options | useFallback (Boolean useFallback) |
Kalıtsal Yöntemler
Genel Yöntemler
public Output <Object> asOutput ()
Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static ExperimentalRebatchDataset create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> inputDataset, İşlenen <Uzun> numReplicas, Liste<Sınıf<?>> çıktı Türleri, Liste< Şekil > çıktı Şekilleri, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir ExperimentalRebatchDataset işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| girişVeri Kümesi | Giriş veri kümesini temsil eden değişken bir tensör. |
| numReplicas | Bu toplu işin dağıtılacağı kopya sayısını temsil eden bir skaler. Bu dönüşümün bir sonucu olarak mevcut parti büyüklüğü bu parametreye bölünecektir. |
| seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- ExperimentalRebatchDataset'in yeni bir örneği