MirrorPadGrad

halka açık final sınıfı MirrorPadGrad

'MirrorPad' işlemi için degrade işlemi. Bu operasyon ayna dolgulu bir tensörü katlıyor.

Bu işlem, belirttiğiniz 'padding'lere göre 'MirrorPad' tarafından 'input'un dolgulu alanlarını katlar. 'dolgu', ilgili 'MirrorPad' işlemine verilen 'dolgu' argümanıyla aynı olmalıdır.

Çıktının her D boyutunun katlanmış boyutu şöyledir:

`input.dim_size(D) - dolgular(D, 0) - dolgular(D, 1)'

Örneğin:

# 't' is [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]].
 # 'paddings' is [[0, 1]], [0, 1]].
 # 'mode' is SYMMETRIC.
 # rank of 't' is 2.
 pad(t, paddings) ==> [[ 1,  5]
                       [11, 28]]

Genel Yöntemler

Çıkış <T>
Çıkış olarak ()
Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik <T, U Sayıyı genişletir> MirrorPadGrad <T>
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, İşlenen <U> dolguları, Dize modu)
Yeni bir MirrorPadGrad işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
Çıkış <T>
çıktı ()
Katlanmış tensör.

Kalıtsal Yöntemler

Genel Yöntemler

genel Çıkış <T> asOutput ()

Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static MirrorPadGrad <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, İşlenen <U> dolguları, Dize modu)

Yeni bir MirrorPadGrad işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
giriş Katlanacak giriş tensörü.
dolgular Dolgu boyutlarını belirten iki sütunlu bir matris. Satır sayısı "giriş"in sıralamasıyla aynı olmalıdır.
mod 'MirrorPad' işleminde kullanılan mod.
İade
  • MirrorPadGrad'ın yeni bir örneği

genel Çıkış <T> çıkışı ()

Katlanmış tensör.