genel son sınıf Conv2DBackpropInputV2
Girişe göre evrişimin gradyanlarını hesaplar.
İç İçe Sınıflar
| sınıf | Conv2DBackpropInputV2.Options | Conv2DBackpropInputV2 için isteğe bağlı özellikler | |
Genel Yöntemler
| Çıkış <T> | Çıkış olarak () Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
| statik <T Sayıyı genişletir> Conv2DBackpropInputV2 <T> | |
| statik Conv2DBackpropInputV2.Options | dataFormat (Dize dataFormat) |
| statik Conv2DBackpropInputV2.Options | dilatasyonlar (Liste<Uzun> dilatasyonlar) |
| statik Conv2DBackpropInputV2.Options | explicitPaddings (List<Long>explicitPaddings) |
| Çıkış <T> | çıktı () "[toplu, yükseklik_içi, genişlik_içi,kanal_içi]" şeklinde 4-D. |
| statik Conv2DBackpropInputV2.Options | useCudnnOnGpu (Boolean useCudnnOnGpu) |
Kalıtsal Yöntemler
Genel Yöntemler
genel Çıkış <T> asOutput ()
Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static Conv2DBackpropInputV2 <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, İşlenen <T> filtresi, İşlenen <T> outBackprop, Liste<Uzun> adımlar, Dize doldurma, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir Conv2DBackpropInputV2 işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| giriş | "[toplu, yükseklik_içi, genişlik_içi,kanal_içi]" şeklinde 4-D. Sadece tensörün şekli kullanılır. |
| filtre | `[filtre_yüksekliği, filtre_genişliği, kanal içi, kanal dışı]' şeklinde 4-D. |
| outBackprop | "[toplu iş, dış_yükseklik, dış_genişlik, kanal_dışı]" şeklinde 4-D. Degradeler evrişimin çıktısına göredir. |
| adımlar | Evrişim girişinin her boyutu için kayan pencerenin adımı. Formatla belirtilen boyutla aynı sırada olmalıdır. |
| dolgu malzemesi | Kullanılacak doldurma algoritmasının türü. |
| seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- Conv2DBackpropInputV2'nin yeni bir örneği
public static Conv2DBackpropInputV2.Options dataFormat (String dataFormat)
Parametreler
| veri formatı | Giriş ve çıkış verilerinin veri formatını belirtin. Varsayılan format "NHWC" ile veriler şu sırayla saklanır: [batch, in_height, in_width, in_channels]. Alternatif olarak format, veri depolama sırası olan "NCHW" olabilir: [batch, in_channels, in_height, in_width]. |
|---|
public static Conv2DBackpropInputV2.Options genişletmeleri (List<Long> genişletmeleri)
Parametreler
| genişlemeler | 1-D uzunluk tensörü 4. 'Giriş'in her boyutu için genişleme faktörü. k > 1 olarak ayarlanırsa, o boyuttaki her filtre elemanı arasında k-1 atlanan hücre olacaktır. Boyut sırası "data_format" değerine göre belirlenir; ayrıntılar için yukarıya bakın. Parti ve derinlik boyutlarındaki genişlemeler 1 olmalıdır. |
|---|
public static Conv2DBackpropInputV2.OptionsexplicitPaddings ( List<Long>explicitPaddings)
Parametreler
| açık Dolgular | 'Padding', '"EXPLICIT"` ise, açık dolgu miktarlarının listesi. i. boyut için, boyuttan önce ve sonra eklenen dolgu miktarı sırasıyla "explicit_paddings[2 * i]" ve "explicit_paddings[2 * i + 1]" şeklindedir. "Padding" "EXPLICIT" değilse, "explicit_paddings" boş olmalıdır. |
|---|
genel Çıkış <T> çıkışı ()
"[toplu, yükseklik_içi, genişlik_içi,kanal_içi]" şeklinde 4-D. Evrişimin girişine göre gradyan.