Uyarı: Bu API kullanımdan kaldırıldı ve TensorFlow'un gelecekteki bir sürümünde , değişim kararlı hale geldikten sonra kaldırılacaktır.

Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir.
Switch to English

SparseBincount

genel son sınıf SparseBincount

Bir tamsayı dizisindeki her bir değerin oluşum sayısını sayar.

"Size" uzunluğuna ve "ağırlıklar" ile aynı d tipine sahip bir vektör çıkarır. "Ağırlıklar" boşsa, dizin "i", "i" değerinin "dizi" olarak sayılma sayısını saklar. "Ağırlıklar" boş değilse, "i" dizini "dizi" deki karşılık gelen değerin "i" olduğu her dizindeki "ağırlıklar" daki değerin toplamını saklar.

[0, boyut) aralığının dışındaki "dizi" deki değerler göz ardı edilir.

Yuvalanmış Sınıflar

sınıf SparseBincount.Options SparseBincount için isteğe bağlı özellikler

Kamu Yöntemleri

Çıkış <U>
asOutput ()
Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik SparseBincount.Options
binaryOutput (Boolean binaryOutput)
statik <U Sayıyı genişletir, T Sayıyı genişletir> SparseBincount <U>
oluşturmak ( Kapsam kapsamı, Operand <Uzun> endekslerini, Operand <T> değerleri Operand <Uzun> denseShape, Operand <T> boyut, Operand <U> ağırlıklar, Seçenekler ... seçenekler)
Yeni bir SparseBincount işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
Çıkış <U>
çıktı ()
"Size" eşit uzunlukta 1D "Tensor" veya [batch_size, "size"] ile 2D "Tensor".

Devralınan Yöntemler

Kamu Yöntemleri

public Output <U> asOutput ()

Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerine yönelik girdiler, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girdinin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tutamaç elde etmek için kullanılır.

public static SparseBincount.Options binaryOutput (Boolean binaryOutput)

Parametreler
binaryOutput bool; Çekirdeğin görünümü veya oluşum sayısını sayması gerekip gerekmediği.

public static SparseBincount <U> create ( Scope kapsamı, Operand <Long> indisleri, Operand <T> değerleri, Operand <Long> yoğunShape, Operand <T> boyutu, Operand <U> ağırlıkları, Seçenekler ... seçenekler)

Yeni bir SparseBincount işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.

Parametreler
dürbün mevcut kapsam
endeksler 2D int64 "Tensor".
değerler 1D yoğun "Tensor".
yoğun 1D int64 "Tensor".
boyut negatif olmayan int skaler "Tensor".
ağırlıklar "input" ile aynı şekle sahip bir int32, int64, float32 veya float64 "Tensor" veya uzunluk-0 "Tensor", bu durumda tüm ağırlıklar 1'e eşit olarak işlev görür.
seçenekler isteğe bağlı öznitelik değerleri taşır
İadeler
  • SparseBincount'un yeni bir örneği

genel Çıkış <U> çıkışı ()

"Size" eşit uzunlukta 1D "Tensor" veya [batch_size, "size"] ile 2D "Tensor". [0, boyut) aralığındaki her değer için sayılar veya toplam ağırlıklar.