Uyarı: Bu API kullanımdan kaldırıldı ve TensorFlow'un gelecekteki bir sürümünde , değişim kararlı hale geldikten sonra kaldırılacaktır.

Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir.
Switch to English

RaggedBincount

genel final sınıfı RaggedBincount

Bir tamsayı dizisindeki her bir değerin oluşum sayısını sayar.

"Size" uzunluğuna ve "ağırlıklar" ile aynı d tipine sahip bir vektör verir. "Ağırlıklar" boşsa, dizin "i", "i" değerinin "dizi" de sayılma sayısını saklar. "Ağırlıklar" boş değilse, "i" dizini "dizi" deki karşılık gelen değerin "i" olduğu her dizindeki "ağırlıklar" daki değerin toplamını saklar.

[0, boyut) aralığının dışındaki "dizi" deki değerler göz ardı edilir.

Yuvalanmış Sınıflar

sınıf RaggedBincount.Options RaggedBincount için isteğe bağlı özellikler

Kamusal Yöntemler

Çıkış <U>
asOutput ()
Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik RaggedBincount.Options
binaryOutput (Boole ikiliOutput)
statik <U Sayıyı genişletir, T Sayıyı genişletir> RaggedBincount <U>
oluştur ( Kapsam kapsamı, İşlenen <Uzun> bölmeler, İşlenen <T> değerleri, İşlenen <T> boyutu, İşlenen <U> ağırlıkları, Seçenekler ... seçenekler)
Yeni bir RaggedBincount işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
Çıkış <U>
çıktı ()
"Size" eşit uzunlukta 1D "Tensor" veya [batch_size, "size"] ile 2D "Tensor".

Devralınan Yöntemler

Kamusal Yöntemler

public Output <U> asOutput ()

Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerine yönelik girdiler, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girdinin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tutamaç elde etmek için kullanılır.

public static RaggedBincount.Options binaryOutput (Boolean binaryOutput)

Parametreler
binaryOutput bool; Çekirdeğin görünümü veya oluşum sayısını sayması gerekip gerekmediği.

public static RaggedBincount <U> create ( Scope kapsamı, Operand <Long> bölünmeleri, Operand <T> değerleri, Operand <T> boyutu, Operand <U> ağırlıkları, Seçenekler ... seçenekleri)

Yeni bir RaggedBincount işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.

Parametreler
dürbün mevcut kapsam
bölmeler 1D int64 "Tensor".
değerler 2D yoğun "Tensor".
boyut negatif olmayan int skaler "Tensor".
ağırlıklar "input" ile aynı şekle sahip bir int32, int64, float32 veya float64 "Tensor" veya uzunluk-0 "Tensor", bu durumda tüm ağırlıklar 1'e eşit olarak işlev görür.
seçenekler isteğe bağlı öznitelik değerleri taşır
İadeler
  • RaggedBincount'un yeni bir örneği

genel Çıkış <U> çıkışı ()

"Size" eşit uzunlukta 1D "Tensor" veya [batch_size, "size"] ile 2D "Tensor". [0, boyut) aralığındaki her değer için sayılar veya toplam ağırlıklar.