Bir tamsayı dizisindeki her bir değerin oluşum sayısını sayar.
"Size" uzunluğuna ve "ağırlıklar" ile aynı d tipine sahip bir vektör verir. "Ağırlıklar" boşsa, dizin "i", "i" değerinin "dizi" de sayılma sayısını saklar. "Ağırlıklar" boş değilse, "i" dizini "dizi" deki karşılık gelen değerin "i" olduğu her dizindeki "ağırlıklar" daki değerin toplamını saklar.
[0, boyut) aralığının dışındaki "dizi" deki değerler göz ardı edilir.
Yuvalanmış Sınıflar
sınıf | RaggedBincount.Options | RaggedBincount için isteğe bağlı özellikler |
Kamusal Yöntemler
Çıkış <U> | asOutput () Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
statik RaggedBincount.Options | binaryOutput (Boole ikiliOutput) |
statik <U Sayıyı genişletir, T Sayıyı genişletir> RaggedBincount <U> | |
Çıkış <U> | çıktı () "Size" eşit uzunlukta 1D "Tensor" veya [batch_size, "size"] ile 2D "Tensor". |
Devralınan Yöntemler
Kamusal Yöntemler
public Output <U> asOutput ()
Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerine yönelik girdiler, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girdinin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tutamaç elde etmek için kullanılır.
public static RaggedBincount.Options binaryOutput (Boolean binaryOutput)
Parametreler
binaryOutput | bool; Çekirdeğin görünümü veya oluşum sayısını sayması gerekip gerekmediği. |
---|
public static RaggedBincount <U> create ( Scope kapsamı, Operand <Long> bölünmeleri, Operand <T> değerleri, Operand <T> boyutu, Operand <U> ağırlıkları, Seçenekler ... seçenekleri)
Yeni bir RaggedBincount işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
Parametreler
dürbün | mevcut kapsam |
---|---|
bölmeler | 1D int64 "Tensor". |
değerler | 2D yoğun "Tensor". |
boyut | negatif olmayan int skaler "Tensor". |
ağırlıklar | "input" ile aynı şekle sahip bir int32, int64, float32 veya float64 "Tensor" veya uzunluk-0 "Tensor", bu durumda tüm ağırlıklar 1'e eşit olarak işlev görür. |
seçenekler | isteğe bağlı öznitelik değerleri taşır |
İadeler
- RaggedBincount'un yeni bir örneği
genel Çıkış <U> çıkışı ()
"Size" eşit uzunlukta 1D "Tensor" veya [batch_size, "size"] ile 2D "Tensor". [0, boyut) aralığındaki her değer için sayılar veya toplam ağırlıklar.