Bir tamsayı dizisindeki her değerin oluşum sayısını sayar.
Uzunluğu "boyut" ve "ağırlıklar" ile aynı türde olan bir vektörün çıktısını alır. "Ağırlıklar" boşsa, "i" dizini "i" değerinin "dizi"de kaç kez sayıldığını saklar. "Ağırlıklar" boş değilse, "i" dizini, "arr"daki karşılık gelen değerin "i" olduğu her dizindeki "ağırlıklar"daki değerin toplamını saklar.
[0, size) aralığının dışındaki "arr" değerleri dikkate alınmaz.
İç İçe Sınıflar
| sınıf | DenseBincount.Options | DenseBincount için isteğe bağlı özellikler | |
Genel Yöntemler
| Çıkış <U> | Çıkış olarak () Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
| statik DenseBincount.Options | ikili Çıkış (Boolean ikili Çıkış) |
| static <U Sayıyı genişletir, T Sayıyı genişletir> DenseBincount <U> | |
| Çıkış <U> | çıktı () Uzunluğu "size"ye eşit olan 1D "Tensör" veya [batch_size, "size"] ile 2D "Tensör". |
Kalıtsal Yöntemler
Genel Yöntemler
genel Çıkış <U> asOutput ()
Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
genel statik DenseBincount.Options ikili Çıkış (Boolean ikili Çıkış)
Parametreler
| ikili Çıkış | bool; Çekirdeğin görünümü veya oluşum sayısını sayması gerekip gerekmediği. |
|---|
public static DenseBincount <U> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, İşlenen <T> boyutu, İşlenen <U> ağırlıkları, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir DenseBincount işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| giriş | 1D veya 2D int 'Tensör'. |
| boyut | negatif olmayan int skaler 'Tensör'. |
| ağırlıklar | "arr" ile aynı şekle sahip bir int32, int64, float32 veya float64 "Tensör"dür veya uzunluk-0 "Tensör"dür; bu durumda tüm ağırlıklar 1'e eşit gibi davranır. |
| seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- DenseBincount'un yeni bir örneği
genel Çıkış <U> çıkışı ()
Uzunluğu "size"ye eşit olan 1D "Tensör" veya [batch_size, "size"] ile 2D "Tensör". [0, boyut) aralığındaki her değer için sayımlar veya toplam ağırlıklar.