Bir tamsayı dizisindeki her değerin oluşum sayısını sayar.
"Size" uzunluğuna ve "ağırlıklar" ile aynı d tipine sahip bir vektör verir. "Ağırlıklar" boşsa, dizin "i", "i" değerinin "dizi" olarak sayılma sayısını saklar. "Ağırlıklar" boş değilse, "i" dizini "dizi" deki karşılık gelen değerin "i" olduğu her dizindeki "ağırlıklar" daki değerin toplamını saklar.
[0, boyut) aralığının dışındaki "dizi" deki değerler dikkate alınmaz.
Yuvalanmış Sınıflar
sınıf | DenseBincount.Options | DenseBincount için isteğe bağlı özellikler |
Kamu Yöntemleri
Çıkış <U> | asOutput () Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
statik DenseBincount.Options | binaryOutput (Boolean binaryOutput) |
statik <U Number'ı genişletir, T Number'ı genişletir> DenseBincount <U> | |
Çıkış <U> | çıktı () "Size" eşit uzunlukta 1D "Tensor" veya [batch_size, "size"] ile 2D "Tensor". |
Devralınan Yöntemler
Kamu Yöntemleri
public Output <U> asOutput ()
Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girdinin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tutamaç elde etmek için kullanılır.
public static DenseBincount.Options binaryOutput (Boolean binaryOutput)
Parametreler
binaryOutput | bool; Çekirdeğin görünümü veya oluşum sayısını sayması gerekip gerekmediği. |
---|
public static DenseBincount <U> create ( Scope kapsamı, Operand <T> girişi, Operand <T> boyutu, Operand <U> ağırlıkları, Seçenekler ... seçenekleri)
Yeni bir DenseBincount işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
Parametreler
dürbün | mevcut kapsam |
---|---|
giriş | 1D veya 2D yoğun "Tensor". |
boyut | negatif olmayan int skaler "Tensor". |
ağırlıklar | "arr" ile aynı şekle sahip bir int32, int64, float32 veya float64 "Tensor" veya uzunluk-0 "Tensor", bu durumda tüm ağırlıklar 1'e eşit olarak işlev görür. |
seçenekler | isteğe bağlı öznitelik değerleri taşır |
İadeler
- DenseBincount'un yeni bir örneği
genel Çıkış <U> çıkışı ()
"Size" eşit uzunlukta 1D "Tensor" veya [batch_size, "size"] ile 2D "Tensor". [0, boyut) aralığındaki her bir değer için sayılar veya toplam ağırlıklar.