Uyarı: Bu API kullanımdan kaldırıldı ve TensorFlow'un gelecekteki bir sürümünde , değişim kararlı hale geldikten sonra kaldırılacaktır.

Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir.
Switch to English

SparseMatrixAdd

genel son sınıf SparseMatrixAdd

İki CSR matrisinin seyrek eklenmesi, C = alpha * A + beta * B.

SparseMatrixAdd çıktılarının alfa ve beta ile ilgili gradyanları şu anda tanımlanmamıştır (TensorFlow bu girişler için sıfırlar döndürür).

Kamu Yöntemleri

Çıktı <Nesne>
asOutput ()
Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
Çıktı <?>
c ()
Bir CSRSparseMatrix.
statik <T> SparseMatrixAdd
oluştur ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> a, İşlenen <?> b, İşlenen <T> alfa, İşlenen <T> beta)
Yeni bir SparseMatrixAdd işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.

Devralınan Yöntemler

Kamu Yöntemleri

public Output <Nesne> asOutput ()

Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerine yönelik girdiler, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girdinin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tutamaç elde etmek için kullanılır.

genel Çıktı <?> c ()

Bir CSRSparseMatrix.

public static SparseMatrixAdd oluşturma ( Kapsam kapsamı, Operand <?> a, Operand <?> b, Operand <T> alpha, Operand <T> beta)

Yeni bir SparseMatrixAdd işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.

Parametreler
dürbün mevcut kapsam
a Bir CSRSparseMatrix.
b Bir CSRSparseMatrix.
alfa Sabit bir skaler.
beta Sabit bir skaler.
İadeler
  • yeni bir SparseMatrixAdd örneği