genel final sınıfı ExperimentalDatasetCardinality
'Giriş_veri kümesi'nin önem derecesini döndürür.
'Giriş_veri kümesi'nin önem derecesini döndürür.
Genel Yöntemler
| Çıkış <Uzun> | Çıkış olarak () Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
| Çıkış <Uzun> | kardinalite () "input_dataset"in önem düzeyi. |
| statik DeneyselVeri KümesiKardinallik |
Kalıtsal Yöntemler
Genel Yöntemler
genel Çıkış <Uzun> asOutput ()
Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
genel Çıkış <Uzun> kardinalite ()
"input_dataset"in önem düzeyi. Adlandırılmış sabitler sonsuz ve bilinmeyen önem derecesini temsil etmek için kullanılır.
public static ExperimentalDatasetCardinality create ( Kapsam kapsamı , İşlenen <?> inputDataset)
Yeni bir ExperimentalDatasetCardinality işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| girişVeri Kümesi | Kardinalliğin döndürüleceği veri kümesini temsil eden değişken tensör. |
İadeler
- ExperimentalDatasetCardinality'nin yeni bir örneği