Uyarı: Bu API kullanımdan kaldırıldı ve TensorFlow'un gelecekteki bir sürümünde , değişim kararlı hale geldikten sonra kaldırılacaktır.

Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir.
Switch to English

SparseApplyAdagradV2

genel son sınıf SparseApplyAdagradV2

Adagrad şemasına göre '* var' ve '* biriktirme' içindeki ilgili girişleri güncelleyin.

Yani not verdiğimiz satırlar için var ve biriktirmeyi şu şekilde güncelliyoruz:

$$accum += grad * grad$$
$$var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))$$

Yuvalanmış Sınıflar

sınıf SparseApplyAdagradV2.OptionsSparseApplyAdagradV2 için isteğe bağlı özellikler

Kamu Yöntemleri

Çıkış <T>
asOutput ()
Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik <T, U, Numarayı genişletir> SparseApplyAdagradV2 <T>
oluştur ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> var, İşlenen <T> birikim, İşlenen <T> lr, İşlenen <T> epsilon, İşlenen <T> derecelendirme, İşlenen <U> dizinleri, Seçenekler ... seçenekleri)
Yeni bir SparseApplyAdagradV2 işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
Çıkış <T>
dışarı ()
"Var" ile aynı.
statik SparseApplyAdagradV2.Options
updateSlots (Boolean updateSlots)
statik SparseApplyAdagradV2.Options
useLocking (Boolean useLocking)

Devralınan Yöntemler

Kamu Yöntemleri

public Output <T> asOutput ()

Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerine yönelik girdiler, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girdinin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tutamaç elde etmek için kullanılır.

public static SparseApplyAdagradV2 <T> create ( Scope kapsamı, Operand <T> var, Operand <T> birikim, Operand <T> lr, Operand <T> epsilon, Operand <T> grad, Operand <U> indisleri, Options .. . seçenekler)

Yeni bir SparseApplyAdagradV2 işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.

Parametreler
dürbün mevcut kapsam
var Değişken () 'den olmalıdır.
biriktirmek Değişken () 'den olmalıdır.
lr Öğrenme oranı. Skaler olmalı.
epsilon Sabit faktör. Skaler olmalı.
grad Gradyan.
endeksler Var ve birikim'in ilk boyutundaki indislerin bir vektörü.
seçenekler isteğe bağlı öznitelik değerleri taşır
İadeler
  • SparseApplyAdagradV2'nin yeni bir örneği

public Çıkış <T> çıkışı ()

"Var" ile aynı.

public static SparseApplyAdagradV2.Options updateSlots (Boolean updateSlots)

public static SparseApplyAdagradV2.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parametreler
useLocking Eğer "True" ise, var ve akümülörlerin güncellenmesi bir kilit ile korunacaktır; aksi takdirde davranış tanımsızdır, ancak daha az çekişme gösterebilir.