Uyarı: Bu API kullanımdan kaldırıldı ve TensorFlow'un gelecekteki bir sürümünde , değişim kararlı hale geldikten sonra kaldırılacaktır.

Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir.
Switch to English

MirrorPad

genel son sınıf MirrorPad

Aynalanmış değerlere sahip bir tensörü doldurur.

Bu işlem, belirttiğiniz "dolgular" a göre aynalanmış değerlere sahip bir "giriş" i pedler. "paddings", "[n, 2]" şeklinde bir tamsayı tensörüdür; burada n, "girdi" nin sırasını ifade eder. "İnput" un her D boyutu için "dolgular [D, 0]", o boyutta "input" içeriğinin önüne kaç değer ekleneceğini belirtir ve "dolgular [D, 1]", sonrasına kaç değer ekleneceğini belirtir bu boyuttaki "giriş" in içeriği. Hem "dolgular [D, 0]" hem de "dolgular [D, 1]", "copy_border" doğruysa, "input.dim_size (D)" (veya "input.dim_size (D) - 1") değerinden büyük olmamalıdır (yanlışsa, sırasıyla).

Çıktının her D boyutunun dolgulu boyutu:

`dolgular (D, 0) + input.dim_size (D) + dolgular (D, 1) '

Örneğin:

# 't' is [[1, 2, 3], [4, 5, 6]].
 # 'paddings' is [[1, 1]], [2, 2]].
 # 'mode' is SYMMETRIC.
 # rank of 't' is 2.
 pad(t, paddings) ==> [[2, 1, 1, 2, 3, 3, 2]
                       [2, 1, 1, 2, 3, 3, 2]
                       [5, 4, 4, 5, 6, 6, 5]
                       [5, 4, 4, 5, 6, 6, 5]]
 

Kamu Yöntemleri

Çıkış <T>
asOutput ()
Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik <T, U Number> MirrorPad'i genişletir <T>
oluştur ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, İşlenen <U> dolgular, Dize modu)
Yeni bir MirrorPad işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
Çıkış <T>
çıktı ()
Yastıklı tensör.

Devralınan Yöntemler

Kamu Yöntemleri

public Output <T> asOutput ()

Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerine yönelik girdiler, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girdinin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tutamaç elde etmek için kullanılır.

ortak statik MirrorPad <T> oluşturmak ( Kapsam kapsamı, Operand <T> girişi, Operand <u> Contalar, String modu)

Yeni bir MirrorPad işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.

Parametreler
dürbün mevcut kapsam
giriş Doldurulacak giriş tensörü.
dolgular Dolgu boyutlarını belirten iki sütunlu bir matris. Satırların sayısı, "girdi" nin sıralaması ile aynı olmalıdır.
mod Ya "YANSITMA" veya "SİMETRİK". Yansıtma modunda, yastıklı bölgeler sınırları içermezken, simetrik modda dolgulu bölgeler sınırları içerir. Örneğin, "girdi" "[1, 2, 3]" ve "dolgular" "[0, 2]" ise, çıktı yansıtma modunda "[1, 2, 3, 2, 1]" olur ve simetrik modda "[1, 2, 3, 3, 2]" dir.
İadeler
  • MirrorPad'in yeni bir örneği

public Output <T> çıkışı ()

Yastıklı tensör.